追问daily | 如何客观评估疼痛?Gemini并入DeepMind;在家使用经颅...

马克斯·普朗克学会的神经科学家FranziskaBr??ker领导的研究,着眼于无监督学习在人类和机器学习中的影响。该团队探讨了当缺乏外部反馈时,人类和机器如何自我强化他们的预测,并揭示了这一过程对学习进展的影响。研究通过对多领域的学习现象进行观察和分析,发现人类和机器在无反馈情况下的学习效果取决于内在预测与实际任务...

人类首张详细的人脑3D全景地图来了 |【经纬低调出品】

实验过程中,研究人员通过切片大的人小脑组织(36mmx45mmx20mm)并测量其表面轮廓,发现MEGAtome产生了具有出色表面均匀性的完整切片,保留了精细的组织架构。最后,MEGAtome成功地将整个人类大脑半球切片,并在8小时内生成40个连续的4毫米厚的板。值得注意的是,MEGAtome不适合切片硬样品,如骨、石蜡包埋或冷冻...

《黑神话》是如何开发的?3D游戏技术介绍 | 陈经

需要用DCC软件对场景、物品、角色建模;动画师,设计过场动画、生产人物骨胳动画资产,如角色的漂亮动作是放动画师画的姿势动画,画30帧放出来90帧,多的是插值生成;地编,要编辑地图,将各类模型放入关卡策划设计的地图里;特效,设计各种精彩炫目的打斗、魔法特效。

Andrej Karpathy:自动驾驶已经实现AGI,汽车其实就是机器人

他还提到,在特斯拉早期的Optimus人形机器人开发中,汽车和机器人在硬件、工具以及研究人员方面基本都是共享的。Karpathy特别分享了对人形设计的思考,他认为保持人形设计是为了更好地集中研究,利用人类最熟悉的姿态来帮助收集和处理数据,同时也使机器人更容易融入人类社会。至于更深层次的技术方面,Karpathy谈到了对Sc...

华为“天才少年”4万字演讲:现在的AI技术要么无趣,要么无用|钛...

说到好看的皮囊,很多人认为只要有一个3D的形象能够在这儿摇头晃脑地展示就行了。但是我认为更关键的一部分是AI能够去看到,并且理解周围的世界,就是他的视觉理解能力是很关键的,不管是机器人还是可穿戴设备,还是手机上的摄像头。比如说像Google的Gemini演示视频就做得不错,虽然它做了剪辑,但是如果我们...

大模型+机器人,详尽的综述报告来了,多位华人学者参与

将基础模型整合进机器人系统能提升机器人感知环境以及与环境交互的能力,有可能实现上下文感知型机器人系统(www.e993.com)2024年11月10日。举个例子,在感知领域,大型视觉-语言模型(VLM)能够学习视觉和文本数据之间的关联,从而具备跨模态理解能力,从而辅助零样本图像分类、零样本目标检测和3D分类等任务。再举个例子,3D世界中的语言定基(languag...

电子行业深度报告:人形机器人元年或将开启,AI下游硬件应用迭起

MobileALOHA是基于Transformer端到端学习模型,通过ACT动作学习算法模仿人类双手动作的远程操作系统,在已有的静态ALOHA数据集上,利用共同训练,助力机器人完成需要精确操作的任务;达到人类模拟50次演示、机器人相同动作执行成功率超过80%的优良效果,而成本仅为同类系统的10%-20%。MobileALOHA在...

追问weekly | 过去两周,AI领域有哪些新突破?

Adept,这家致力于开发AI“代理”来完成各种软件任务的初创公司,刚刚同意将其技术授权给亚马逊,同时其联合创始人和部分团队成员也将加入这家电商巨头。据Geekwire的TaylorSoper报道,Adept联合创始人兼首席执行官DavidLuan将加入亚马逊,随行的还有联合创始人AugustusOdena、MaxwellNye、ErichElsen和KelseySzot以及其他Ade...

让机器人懂得人类“常识”,3D语义地图能做到吗?

同时,通过识别到与显示匹配的障碍物3D信息,机器人还可做出类似人类规避动作的精细化操作,能够让机器人有预判、有策略的实现主动避障。障碍物检测示意在交互和智能作业方面,3D语义地图通过对场景中独立个体、房间信息做语义识别及物体分割,机器人懂得人类“常识”后,便能实现高层次的交互逻辑,配合INDEMIND自研的自然...

人类器官移植简史:从“三线缝合”法到3D生物打印

他发现,如果向怀孕母鼠的胚胎注射非免疫匹配供体(也就是基因型不同的小鼠)的细胞,那么受体小鼠(也就是接受了细胞注射的胚胎)出生长大后,可以接受与供体同一基因型的小鼠的皮肤移植而不产生排斥反应,不需要任何药物阻断免疫反应。换句话说,受体小鼠对供体“耐受”了。然而,这一研究成果难以应用于人类治疗中。