Windows 照片应用图像超分辨率错误出现在非Copilot+ PC上
微软称：“超级分辨率利用Copilot+PC上的神经处理单元(NPU)快速高效地进行增强，所有处理都在本地PC上完成。用户可以在几秒钟内从照片编辑器访问超级分辨率来增强图像。”据IT之家了解，照片应用中的超级分辨率可以将照片放大最多8倍，用户只需在照片应用中打开任意图片，选择超级分辨率，并指定所需的缩...
AuraSR全新图像超分辨率模型:将图片放大四倍并且补充细节
近日,一款名为AuraSR的全新图像超分辨率模型引起了人工智能界的广泛关注。该模型由FalAI公司开发,基于Adobe最新发布的GigaGAN论文,采用生成对抗网络(GAN)技术,能够在极短时间内将图像分辨率大幅提升。VideoPlayerAuraSR模型具有以下几个显著特点:参数量达6亿,处理能力强大。采用GAN技术,相比传统扩散模型,处理速度...
AMD发布FSR 3.1:提高图像质量,允许帧生成与其他超分辨率技术协同...
AMD在GDC2024游戏开发者大会上宣布,推出FidelityFXSuperResolution3.1(FSR3.1)。AMD表示,去年9月带来的FidelityFXSuperResolution3,增加了先进的帧生成技术,可显著提升支持游戏的帧率以及用于增强图像质量的全新“NativeAA”质量模式,所有这些都支持AMD和其他供应商的各种显卡。这次FidelityFXSuperResolution3....
创业父子兵,哈工大毕业生做的AI图像软件,全球用户超百万
TopazLabs的官网宣传语是：“利用AI最大限度地提高视觉质量。”它专注于视频和图像增强，以其图片、视频后期处理的降噪和锐化功能强大闻名。当前，TopazLabs的工具包含PhotoAI、VideoAI两类。官网显示，TopazLabs工具组处理了超10亿张图像，全球有包括亚马逊、Apple、微软、迪士尼等超100万用户。降噪、锐化不输PS...
AMD推出AI创作工具Amuse 2.0,自带AMD XDNA超分辨率放大功能
草图-图像转换功能目前,Amuse2.0.0Beta的推荐配置为:配备24GB及以上内存的锐龙AI300系列处理器,配备32GB内存的锐龙8040系列处理器(AMDXDNA超分辨率需要将MCDM和NPU驱动更新至最新版本),还有RX7000系列显卡。需要注意的是,AMD表示到目前为止,只有锐龙AI300和更新驱动后的锐龙8000系列是支持AMDXDNA超分辨率的...
Adobe推出超分辨率,细节丰富视频模型VideoGigaGAN
VideoGigaGAN是基于Adobe、卡内基梅隆大学和浦项科技大学之前推出的,大规模图像超分辨率模型GigaGAN的基础之上开发而成(www.e993.com)2024年11月12日。GigaGAN经过数十亿张图像的训练,能够在8倍放大的情况下,依然生成逼真细腻的高分辨率图像。但直接将GigaGAN应用在每个低分辨率视频帧,会导致严重的时间抖动和混叠伪影。为了解决这个问题,研究人员对Giga...
华人持续炸场!8倍于SOTA模型发布,超分辨率细节还原度逆天!
图片首先，该视频超分辨率（VSR）模型建立在图像的不对称U-Net架构的GigaGAN上采样器之上。其次，为了增强时间一致性，团队通过将时间注意力层添加到解码器块，将图像采样放大为视频采样器。然后，另外一个秘诀，就是通过整合流导向传播模块的特征来增强一致性。接下来，为了抑制混叠伪影，团队使用编码器下采样层中的...
NVIDIA RTX 视频技术"AI超分辨率"现在支持Mozilla Firefox浏览器
打开NVIDIA控制面板并导航至调整视频图像设置>RTX视频增强。打开"超级分辨率"和"高动态范围"。Firefox浏览器与其他基于Chromium的浏览器(包括GoogleChrome和MicrosoftEdge)一样支持RTX视频。VLC等流行视频播放器也支持RTX视频超分辨率。
从模糊到清晰 | 七牛云「AI 超分技术」引领画质升级
"看清"世界是人类的基本诉求,而超分辨率(SR,SuperResolution)正是致力于此。SR作为一项通过硬件或软件提升图像/视频分辨率的技术,运用算法对低分辨率的图像/视频进行处理,进而转化为高分辨率的版本,提高观看的清晰度。伴随机器学习的发展以及处理器性能的提升,现代超分辨率技术,特...
AI日报:GPTs靠边站!Claude推全新功能Projects;Figma大更新!AI设计...
AuraSR是一个拥有6亿参数的巨无霸上采样模型,从GigaGAN论文中发展而来,能够将图片放大四倍并补充细节,处理速度快且效果出色。作为超分辨率图像增强模型,AuraSR专注于提升生成图像的分辨率,简单易用。它代表了人工智能领域的技术前沿,推动了人工智能的民主化发展。