如何入门机器学习?这里有一份来自英伟达计算机科学家的课程清单

概率:在本课程中,这部分的内容是概率的经典处理方法,包括基本概率原理、事件的发现概率、条件概率、离散随机变量(包括二项式分布)和连续随机变量(重点是正态分布)。本单元讨论了以模拟为基础的采样分布。作为一个简化的概率介绍,它没有介绍传统的概率处理,而倾向于使用相对频率的经验方法,参与者可以看到OLI统计推理...

从工科生的视角来看语言学习:学术阅读的重要性

理论一、条件概率上文提到了很多事物之间的联系,如果切换到数学领域,它们就是条件概率。如下图所示,条件概率P(X|Y),表示当我已知Y是什么的情况下,X为某个值的概率。在数学中,我们经常喜欢做独立同分布(independentandidenticallydistributed),就是每一件事情的发生,都是等概率且不相关,也就是条件概率...