高新兴申请基于优化TEB算法的机器人避障方法专利,解决现有算法...

金融界2024年10月28日消息,国家知识产权局信息显示,广州高新兴机器人有限公司申请一项名为“基于优化TEB算法的机器人避障方法、装置、介质及设备”的专利,公开号CN118819146A,申请日期为2024年6月。专利摘要显示,本发明公开了一种基于优化TEB算法的机器人避障方法、装置、介质及设备,包括:以机器人的当前位...

王丽熔|生成式AI下的算法备案:功能定位、现实困境与优化路径

然而,生成式人工智能下算法备案仍然面临法律属性存疑、算法备案范围混乱、算法备案信息公开不足等困境。基于此,当前应明确行政告知式算法备案的属性证成,并立足分级分类视角,理清算法备案范围与内容;同时,强化算法备案信息公开,进而推进生成式人工智能的算法治理体系完善。一、引言2021年4月,欧盟发布《制定关于人工智能...

技术应用 | 量子编程与传统建模融合的组合优化问题求解方案研究

为与基于通用线路结构的量子算法编程方案进行对比,研究团队分别采取三种不同方法对组合优化问题进行求解,并对比其计算结果及量子算法的线路深度。一是基于OPL建模语言构建优化模型,并输出对应的优化文件,然后使用Qiskit读取模型文件,并自动构建量子近似优化算法线路进行求解。二是基于Pyomo建模SDK构建优化模型,并输出对应的优...

数学在人工智能的重要程度

数学是人工智能算法设计和优化的基础在人工智能算法的设计和优化过程中,数学提供了一系列的工具和方法,能够帮助人们建立和求解数学模型,从而实现对问题的建模和求解。例如:??在机器学习中,数学中的最优化理论和方法可以用于求解模型参数的最优值,从而实现对数据的拟合和预测。??数学中的图论和优化理论也可以...

从排产到库存,智能算法在供应链优化中的应用与实践

算法在供应链中的应用今天,我想和大家探讨的是算法在供应链中的应用。总体来看,供应链中应用算法主要依赖于三个核心技术:多级库存优化:这项技术主要解决的是大规模库存分布的问题。它关注的是如何在供应链的不同层级上合理分配库存,以应对大规模的需求波动。

大自然的优化算法:优雅的沃罗诺伊图

通过引入自动微分,可以将沃罗诺伊图构建过程转化为可微的计算图,使用自动微分和梯度下降等优化算法高效地调整每个点的位置,这就大大加快了优化医院位置的过程(www.e993.com)2024年11月27日。最终得到的沃罗诺伊图使每个沃罗诺伊区域的人口密度与医院的服务能力匹配。优化后得到的沃罗诺伊图

一阶优化算法启发,北大林宙辰团队提出具有万有逼近性质的神经网络...

为了解决这个问题,北京大学林宙辰教授团队提出了一种易于操作的基于优化算法设计具有万有逼近性质保障的神经网络架构的方法,其通过将基于梯度的一阶优化算法的梯度项映射为具有一定性质的神经网络模块,再根据实际应用问题对模块结构进行调整,就可以系统性地设计具有万有逼近性质的神经网络架构,并且可以与现有大多数基于模块的...

...服务于车企在云端以数据驱动的方式对自动驾驶算法进行训练和优化

万马科技董秘:自动驾驶数据闭环平台主要服务于车企在云端以数据驱动的方式对自动驾驶算法进行训练和优化。自动驾驶相关模型计算通过OTA方式更新至车端。这个过程不依赖车云之间的实时通信,因此通信连接质量对自动驾驶的安全没有影响。通信连接的质量对于车辆数据采集以及远程控制等功能较为关键,优咔科技拥有业界领先的5G双卡...

...Research Article:基于排序多选择秘书算法的微电网不确定优化...

本文提出了一种新型的轻量级多选择排序秘书算法,以实现多种不确定性场景下微电网运行成本的最小化。实验结果表明,基于本文算法的调度方案有效降低了购电成本,同时限制了多场景下峰值负荷的增加,在效果、稳定性和普适性方面均优于基准算法。FrontiersinEnergy(SCI),能源领域综合性英文学术期刊,于2007年创刊,现为...

AI掀起新一轮工业变革,数据与算法仍需积累和优化︱未来产业调研笔记

数据和算法仍是AI应用最大阻力无论是工业大脑,还是工业大模型,都是AI算法的应用。但目前面临的困境,一是工业数据复杂且难以公开获取,目前积累的工业数据量不够多,数据质量也不够高;二是算法不成熟,需要不断优化。第一财经从业内相关人士处了解到,部分应用场景的适用算法难度较大,如化学反应等,产出结果有很强的...