...毫米波雷达系统、视觉传感器系统等,均可应用于智能网联汽车
我公司作为智能驾驶零部件供应商,主要产品包括车内监控系统、电子后视镜系统、行泊一体系统、前视主动安全系统、域控制器系统、智能泊车系统、智能视觉系统、超声波雷达系统、毫米波雷达系统、视觉传感器系统等,均可应用于智能网联汽车,谢谢。点击进入互动平台查看更多回复信息...
智能驾驶必备传感器,百亿4D毫米波雷达市场,国内玩家都有谁?
当前,市场主流的感知系统主要有视觉、超声波、激光和毫米波感知等多种技术路线。其中随着汽车智能化的不断推进,毫米波雷达已广泛应用于ADAS系统中,成为必选传感元件之一。之前,由于3D毫米波雷达无法测量物体高度,且信噪比过低存在大量误测,特斯拉曾直接宣布放弃该技术路线。然而4D毫米波成像雷达的出现,成功突破了传...
智驾激光雷达新趋势
目前主流的车载传感器包括摄像头和雷达,其中雷达传感器可进一步细分为超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达。具体而言,摄像头和超声波雷达技术成熟、成本较低,但摄像头受天气影响较大,夜间探测效果不佳,且在物体及距离识别方面对算法和算力要求较高;超声波雷达测量精度差、范围小,有效探测范围小于10米。毫米波雷达具有抗...
智能驾驶行业专题:AI赋能背景下看汽车智能驾驶算法的迭代_腾讯新闻
至2016年10月,特斯拉开始自研软硬件系统,发布第二代硬件Hardware2.0,配8个摄像头+12个远程超声波雷达+1个前置毫米波雷达,选用英伟达TegraParker芯片,芯片算力从MobileyeEyeQ3的0.256TOPS提升到NIVIDTegraParker的1TOPS,最关键在于英伟达芯片+安森美等传感器脱离mobileye的软硬件一体模式;软件上选用行业...
新能源车行业专题报告:智能汽车产业迎来爆发,硬件进入拐点放量期
摄像头可获取图像数据,再利用机器学习等图像识别技术来实现距离测量、目标识别等功能;雷达利用发射波和反射波之间的时间差、相位差获得目标物体的位置和速度等数据。按所发射信号的波长,雷达可以分为毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达三类。目前除特斯拉坚持以摄像头为主导的纯视觉感知方案以外,多数厂商均采用多传感器...
综述智能驾驶域控制器
汽车智能驾驶功能持续高速渗透,带来智能驾驶域控制器市场空间快速增长(www.e993.com)2024年7月25日。智驾域控制器是智能驾驶决策环节的重要零部件,主要功能为处理感知信息、进行规划决策等。其核心部件主要为计算芯片,英伟达、地平线等芯片厂商市场地位突出。随着消费者对智能驾驶功能需求的不断提升,基础L2功能成本下探,中低算力方案搭载率快速增长...
龙头解析:锐明技术智能驾驶感知领域底部龙头值得关注
智能驾驶产业链分析:智能驾驶是在整车的基础上进行智能+网联的升级。相较于传统汽车,智能驾驶汽车需安装感知系统,如激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等;定位系统,如GNSS定位和接受系统、IMU惯性传感器、高精地图;计算与决策系统,如ADAS系统、车载芯片、车载存储器等,以实现智能化。此外,智能驾驶汽车还需移动网络、大...
华为智能车专题分析:全栈自研为基,深度赋能产业
其中智能汽车零部件业务提供标准化模块,以高品质产品服务好客户和伙伴,已上市30多款智能汽车零部件,按照车规级安全性、可靠性、耐久性等要求打造高品质产品。截至2022年底,已经发货近200万套部件,包括智能座舱、智能驾驶、智能电动、智能车云、毫米波雷达、摄像头、网关、激光雷达、算力平台、AR...
自动驾驶感知技术概览
智能网联汽车最主要的感知对象有车辆、行人交通标志、交通信号灯和车道标线其中车辆和行人既有运动状态,也有静止状态。对运动的对象,除了要识别以外,一般还要进行跟踪。各类传感器介绍视觉传感器一般进行短程目标探测,多用于特征感知和交通检测;超声波雷达主要对近距离目标进行检测,适用于泊车;...
专访全国人大代表赵祥模:自动驾驶可显著减少交通事故
现阶段,自动驾驶技术在环境感知、高精度定位、智能决策算法,以及测试评价方面有了突破性进展。通过先进的传感器技术,如激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等,结合数据融合算法,自动驾驶车辆能够更准确地感知周围环境,包括其他车辆、行人、障碍物等。利用高精度地图和卫星定位(如GPS)、惯性导航系统等技术,...