CVPR世界第二仅次Nature!谷歌2024学术指标出炉,NeurIPS、ICLR跻身...
2024年7月11日 - 网易
由何凯明、谢赛宁等人联手在2020年提出的动量对比(MoCo)算法被引最高,达11878次。这是一种构建大型且一致的词典的方法,用于无监督学习。还有英伟达团队提出的StyleGAN算法,让AI可以生成无数个细节丰富、逼真的人脸,很难看出伪造的痕迹。Runway的AI视频模型从Gen-1到Gen-3Alpha完成多次进化,离不开的是「潜在扩散...
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何凯明团队又出新论文!北大、上交校友教你用ViT做迁移学习
2021年11月25日 - 腾讯新闻
文中采用何凯明发布于2017年的目标检测模型MaskR-CNN作为基础模型,它也是CascadeR-CNN和HTC/HTC++的底层模型,对于研究目标检测迁移学习来说是一个非常合适的模型。但把ViT作为MaskR-CNN的骨干网络还存在两个问题:一、将ViT与特征金字塔网络(featurepyramidnetwork,FPN)相匹配MaskR-CNN的骨干网络既可...
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