拥抱JVM 上的反应式应用:深入理解现代 I/O 模型和 Vert.x|调用|...
Redis客户端配置为具备管理池和处理等待限制的选项,可优化在高负载情况下的性能。importio.vertx.redis.client.Redis;@ComponentpublicclassRedisClientManagerextendsAbstractVerticle{privateRedisAPIredisAPI;@Overridepublicvoidstart(){vertx.eventBus().consumer("CACHED")??.handler(handleRedisRequest());ve...
Laravel 10 Redis单机配置、集群配置及操作
'username'=>env('REDIS_USERNAME'),'password'=>env('REDIS_PASSWORD'),'port'=>env('REDIS_PORT','6379'),'database'=>env('REDIS_CACHE_DB','1'),],],4、集群redis配置'redis'=>['client'=>env('REDIS_CLIENT','phpredis'),'options'=>['cluster'=>env('REDIS_CLUSTER','...
如何设计真正的实时数据湖?|数据源|数据流|元数据|数据仓库|...
它能够实时地将流数据转换为SQL查询的物化视图,支持复杂的SQL查询和聚合操作。Materialize非常适合需要快速响应和复杂查询的场景。优点:实时流处理和物化视图引擎支持复杂的SQL查询和聚合操作低延迟和强一致性缺点:对于超大规模数据处理的扩展性有限生态系统和社区支持相对较小4.TapData:TapData是...
详解大厂实时数仓建设方案|秒级|数据源|应用层|olap_网易订阅
Redis是哈希槽这种类似一致性哈希的方式,是比较经典分布式缓存的方案。Redisslot在Rehash的过程中虽然存在短暂的ask读不可用,但是总体来说迁移是比较方便的,从原h[0]迁移到h[1],最后再删除h[0]。但是Clickhouse大部分都是OLAP批量查询,不是点查,而且由于列式存储,不支持删除的特性,一致性哈希...
你的Redis真的变慢了吗?性能优化如何做
如果你查询慢日志发现,并不是复杂度过高的命令导致的,而都是SET/DEL这种简单命令出现在慢日志中,那么你就要怀疑你的实例否写入了bigkey。这里我需要提醒你的是,当执行这个命令时,要注意2个问题:1.对线上实例进行bigkey扫描时,Redis的OPS会突增,为了降低扫描过程中对Redis的影响,最好控制...
大厂内部资料 | Redis 性能优化的 13 条军规!
Redis绝大多数读写命令的时间复杂度都在O(1)到O(N)之间,在官方文档对每命令都有时间复杂度说明,地址:httpsredis.io/commands,如下图所示:其中O(1)表示可以安全使用的,而O(N)就应该当心了,N表示不确定,数据越大查询的速度可能会越慢(www.e993.com)2024年10月22日。因为Redis只用一个线程来做数据查询,如果这些指令...
长安汽车使用 IoTDB 构建 1.5 亿时间序列车况数据处理方案,查询...
同时,IoTDB的强大数据查询能力,使基于IoTDB的2.0版本实现了一套引擎支持单车时间范围查询(实时查询)和单车全时间序列最新点的查询(最新车况查询)场景,并能稳定达成两种查询类型结果的毫秒级返回。写入与查询能力的提升,让基于IoTDB的时序数据管理架构大幅降低了原有HBase+Redis方案的复杂度,并使IoTDB可...
Redis延迟问题全面排障指南
在上一节的耗时命令查询中,如果我们发现榜首并不是复杂度过高的命令,而是SET/DEL等简单命令,这很有可能就是redis实例中存在bigkey导致的。bigkey会导致包括但不限于以下的问题:Redis的内存使用量不断增长,最终导致实例,或者因为达到最大内存限制而导致写入被阻塞和重要key被驱逐;...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
支持Gremlin图查询语言。3.7生态工具DTS火山引擎数据库传输服务DTS(DatabaseTransmissionService)提供了数据迁移、数据同步、数据订阅于一体的数据库数据传输管理服务,支持关系型数据库、非关系型数据库数据源间的数据传输,降低数据库之间数据流通复杂性,可在业务不停服的前提下轻松完成数据库迁移上云。相较...
寒冬之下持续吸金,蛰伏30年的国产数据库终迎黄金时代?|36氪研究
看着纷繁复杂的产品形态,很难想象,最初数据库想解决的问题,其实非常简单。上世纪六十年代,IBM等先驱开发了最早用于管理数据的系统,“数据库”这个名字就此出现。当时,数据库主要用来管理如仓库存货清单、图书馆借阅记录一类信息,要解决的两大核心问题分别是信息的存储与查询。比如,当图书馆中一本书被借走,对应的...