JavaScript图表库ECharts 1.4.0 更新(新增多图联动,炫光特效等)
ECharts开源来自百度商业前端数据可视化团队,基于html5Canvas,是一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。ECharts(EnterpriseCharts商业产品图表库)提供商业产品常用图表,...
一文讲透 大屏数据可视化图表选用指南
当每个数据分类项文字过长是,可以将柱状图转化成条形图,缓解视觉压力;这也是条形图相对于柱状图的一个优点,同时当要展示的数据分类项过多时,我们也可以用条形图来减少图表所占用的宽度,因为在我们设计大屏的过程中,图表的数据展示区域宽度往往是固定的,不会有太多的横向空间是图表完全展示,这时我们就可以考虑条形图。
数据可视化必修课:图表篇
五、常用的图表开源网站5.1echartsechartshttpsecharts.apache/zh/index.html5.2highchartshttpshighcharts/5.3antvhttpsantv-g2.gitee.io/zh/examples/gallery六、总结Chart是数据可视化必修课中最重要的模块之一,不可忽略。只有了解每个chart的定义及使用场景,才能...
“开源大户”百度:涵盖深度学习、量子计算、自动驾驶、数据挖掘
此外,还有百度ECharts,这是当前流行、最强大的可视化库之一,它提供了直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。从2013年1.0版本发布至今,为用户提供了交互、多维度数据分析、数据自由刷选、多图表联动、渲染等丰富功能。目前,ApacheECharts(incubating)在Github中的star数已经超过42k,每周npm下载量超过25万。
低代码可视化报表-积木报表,JimuReport v1.5.2版本发布
支持ECharts,目前支持28种图表,在线拖拽设计,支持SQL和API两种数据源支持分组、交叉,合计、表达式等复杂报表支持打印设计(支持套打、背景打印等)可设置打印边距、方向、页眉页脚等参数一键快速打印同时可实现套打,不动产证等精准、无缝打印大屏设计器支持几十种图表样式,可自由拼接、组合,设计炫酷大屏...
“开源”江湖前景广阔,百度一马当先推动人工智能共同发展进步
从2013年1.0版本发布至今,为用户提供了交互、多维度数据分析、数据自由刷选、多图表联动、渲染等丰富功能(www.e993.com)2024年10月28日。目前,ApacheECharts(incubating)在Github中的star数已经超过42k,每周npm下载量超过25万。目前,百度已经构建起了全新的开源开放生态,主导了一千多个开源项目,聚拢了超过一万名社区贡献者,获得超过30万次...
干货|数据新闻从业者常用工具盘点
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具,它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形,可以高性能地可视化大型数据集以及流数据,帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。3、EchartsEcharts是一个开源免费的javascript数据可视化库,它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。之前大规模报道的百度迁徙、百度司南...
一文和你介绍数据可视化:目的、设计、流程及注意事项
常规Echarts、AntV、D3.js、Highcharts、国内用Echarts、AntV足够了,开源免费。英文好可以用highcharts,要注意商用付费。追求自由度,前几个搞不定的图可以用D3,当然学习成本会高些。AntV的文档不错,极力推荐,从可视化的历史、设计理念、图表设计指引应有尽有。
百度开源2020年度报告:两大开源平台、九个捐赠项目
此外,经过两年时间ApacheWay的学习和开源社区的建设,ECharts于2020年12月正式从Apache软件基金会毕业,成为顶级Apache项目,也是首个百度捐赠到Apache基金会中毕业的项目。在最新大版本ApacheECharts5中,重点围绕图表的叙事能力,在动态叙事、视觉设计、交互能力、开发体验以及可访问性等方面做了专项优化...
从0到1设计通用数据大屏搭建平台
从技术层面上来讲,最直观的就是前端可视化框架:Echart、Antv、Chart.js、D3.js、Vega等,这些库都能帮我们快速把数据转换成各种形式的可视化图表。从业务层面来讲,其最主要的意义就在于通过数据->图表组合->可视化页面这一业务流程,来帮助用户更加直观整体的分析不同行业和场景的趋势和规律。