智能网络分析:揭示复杂系统中的潜在模式与关系

网络可视化是将网络数据以图形化的方式呈现出来,帮助分析人员直观地理解网络结构。常用的可视化工具包括Gephi、Cytoscape和NetworkX等。通过可视化,我们可以识别出网络中的关键节点、群体结构及其动态变化。网络分析的应用领域(ApplicationsofNetworkAnalysis)网络分析在多个领域中得到了广泛应用,以下是一些典型的应用场景...

...青少年网络越轨行为与不良同伴的关系——基于社交网络分析的方法

根据这一观点,置身于同一校园或班级内部的青少年个体,若具有相似的网络越轨行为习惯(如浏览色情网站、实施网络欺凌),其社交网络内部具备了触发相似性吸引与正向匹配效应的情境性机会,从而可能形成网络越轨行为的群体化聚集。近年来的实证研究陆续发现了同伴选择理论在暴力攻击与被害(Turanovic&Young,2016)、户籍流动性...

Code:超图表征学习综述,大量软件库|算法|拓扑|显式|傅里叶|大模型...

嵌入一个网络——无论是图还是超图——意味着将其结构和可能的附加信息投影到一个低维空间中,在这个空间中,结构和语义信息(例如,节点的邻域和特征)理想地被保留。这个过程的基本思想是,将节点和(超)边表示为一组低维向量,允许在(超)图上高效执行传统的基于向量的机器学习算法。与图一样,超图嵌入的问题因此涉及...

提升企业声誉管理的利器——TOOM舆情监测系统

什么是舆情监测软件？舆情监测软件是指通过网络技术对社会舆论进行实时监测、分析和处理的系统。这些系统能够：收集信息：从各大社交媒体、新闻网站、论坛等渠道获取舆情信息。分析数据：对收集的数据进行分类、量化，并进行情感分析。实时预警：一旦识别出潜在的负面舆情，及时发送预警通知。报告生成：为企业管理层提供数据...

东亚新文化|注意力的融合:UP主们为何联动

现代的网红,指的是在SNS(社交网络)上受到广泛关注的一类群体,下文讨论的YouTuber,其中运营得十分成功的一部分就属于网红。分析这类网红获取的注意力所发挥的功能,会发现货币这一隐喻无法说明其中的某些东西。那就是已经获取的注意力可以进一步获取到更多的注意力。乔治·法兰克(GeorgFranck)将注意力所具有的这种功能...

图布局算法|图及图布局算法概述_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

原创厨神数据可视化AntV在数字时代,图数据的应用越来越广泛,从社交网络到生物信息学,都离不开图的表示和分析(www.e993.com)2024年11月27日。而图布局算法作为图数据可视化的关键技术之一,帮助我们将复杂的节点和边排列成易于理解和分析的形式。本文将带您深入了解图及图布局算法的世界,让我们一起踏上这段关于图及图布局算法的探索之旅吧!

2024人工智能指数报告(一):研发

全面分析人工智能的发展现状。神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。编者按:从2017年开始,斯坦福大学人工智能研究所(HAI)每年都会发布一份人工智能的研究报告,人工智能指数报告(AII),对上一年人工智能相关的数据进行跟踪、整理、提炼并进行可视化。这份指...

警惕AI造黄谣 浅析大数据扫黄应用中的SNA算法原理

那么我们下面就通过一个列举的例子来谈谈社交关系网络的实际效用。三、SNA的应用领域案例在情报分析系统领域中,我们熟知的IBMI2就是一款常用的警务情报分析系统。IBMI2的底层逻辑中就运用了SNA的模型应用。我们浅看一例:图片摘自-360doc知识IBMi2可视化分析产品概述(网图侵删)...

「图结构学习」新思路!港大等提出GraphEdit模型:用LLM删除噪声边...

近年来,图神经网络(GNNs)因其在模拟和利用图形结构数据中的关系方面的出色能力而受到极大关注。GNNs通过有效地聚合和传播图中邻近节点的信息,擅长学习节点级表示。这种能力为图形结构数据的分析带来了一场革命,使我们能够更全面地理解节点间的连接模式和交互。

万字长文:AI陪伴产品的终极解法?

C.ai用户在现实生活中缺乏社交,Chatbot可以随时陪伴,解决了情感寄托的诉求,这是最核心的需求。(请你使用C.ai和任意一个IP聊心理问题感受一下)不同的Chatbot,只是有不同的角色性格,用IP的风格适应用户。IP本身核心是用知名度达成了降低初始沟通门槛,而随后完成的持续陪伴,满足用户情感需求才是关键...