详解数字孪生技术在可视化项目中的应用
因本人在智慧城市数字孪生相关领域有比较充分的项目经验,所以本文以智慧城市领域的数字孪生为例,从数据可视化设计师的角度详解数字孪生技术在可视化项目中的应用,虽其它领域的数字孪生本文未涉及,但数字孪生其底层逻辑与技术具有较好的相似性,因此,大家也可以从这篇文章中了解其它领域数字孪生的大体框架和内容。二、为什么...
如何治理非结构化数据?
何为非结构化数据?说到结构化数据,我们首先要来说一下结构化数据和非结构化数据的区别:非结构化数据与结构化数据的区别在于数据的组织形式和可操作性:(1)结构化数据结构化数据是以表格形式组织的数据,如数据库中的表格,具有明确的格式和结构,易于存储和管理。结构化数据通常包括数字、日期、文本等字段,能够通...
讲座|包弼德:何谓数字人文?何为数字人文?
数字人文和传统人文研究的不同,有四个方面:一是数字资源,二是数据(data),三是用计算性方法查找和提取数据,四是用计算性方法分析数据,把数据可视化,来创造新的信息。也可以说,数字人文是在数字环境下促成周期研究,一个研究周期包括找到研究问题、收集数据、查找资料数据信息,整理、分析数据等环节,这些环节都可以运用...
大数据算法天花乱坠的时代,如何识别“数据陷阱”?
数据可视化的“鸭子”只是有胡扯的影子,那么被我们称为“水晶鞋”的那一类数据可视化就是完美的胡扯。“水晶鞋”是将一种类型的数据硬套上用于展示另一类数据的视觉形式。这样做的目的是借用好的可视化形式的权威性表现自己的权威性,完全不考虑数据本身与形式的兼容性。就像格林兄弟的原版《灰姑娘》故事中,继姐为了...
郝祥军 等|AI重塑知识观:数据科学影响下的知识创造与教育发展
摘要在数据定义万物、数据量化万物、数据联接万物的人工智能时代,数据科学在大数据的推动下取得快速发展,将目标直接指向了如何从数据中提取和建构知识。数据科学指向的数据挖掘与知识创造过程系统描绘出从数据到知识发现的完整流程。本研究试图从数据科学的视角探寻以数据为核心的新知识观形成,从数据与智能技术带来的知...
自动驾驶数据闭环系列之二——如何降本增效
1.3提高将数据场景化的能力要从海量数据中提取真正有用的数据,需要把数据场景化(www.e993.com)2024年10月17日。有自动驾驶公司在关于数据闭环的文稿中提到:“场景是数据需求的基本单位,场景化是数据打通的中枢环节,足够强的场景提取能力,是一家自动驾驶公司的重要技术壁垒。”何为场景?场景就是构成汽车驾驶环境的独立变量的随机组合,不同的...
应该如何开放数据
提供开放数据鼓励城市将其数字信息视为更具战略意义的资产。此外,发布原始数据允许第三方向公众提供该信息(构建应用程序、可视化等),这种方式通常可以减轻我们的责任。例如,芝加哥交通管理局提供了一个第三方应用程序目录,使公众更容易获取信息,从而减少了管理局直接这样做的需要。7.“使用开放数据门户会给我们的内部...
从概念到管理,一文读懂元数据
四、元数据管理功能元数据管理为大数据平台绘制数据地图、统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更及精确到字段级别的影响分析,打通上下游数据继承关系断层,为数据质量维护和业务逻辑可视化打下坚实基础。在这里我们主要对元数据管理中数据地图、血缘分析、影响分析功能进行深入了解。
EMA要看临床原始数据,新试点要求将其纳入申报资料
何为原始数据?此次EMA中提到所谓“原始数据”,即电子结构化格式的临床研究中的患者数据,包括临床研究参与者的原始观察和测量的记录,例如临床实验室结果、成像数据和患者医疗图表等,这些原始数据可直接用于重新分析、附加分析和可视化。对于原始临床数据,FDA在2013年的指南中就已涉及临床研究中的电子源数据(sourcedata...
数字化再造校园教育|小学_新浪财经_新浪网
除了“自主练”,还有“协同研”。紫藤小学教研活动也是基于大数据平台,借助平台对他人课堂教学进行可视化学习,根据智能分析的重点片段系统观课议课。教师在研修过程中的表现,同样会被数据化记录,与课堂教学表现等其他数据化记录一起,形成多维度数据画像,提升教师内驱力。