5个python高级可视化图表!

桑基图(SankeyDiagram),也被称为桑基能量分流图或桑基能量平衡图,是一种特殊类型的流程图,特别适用于展示能源、材料成分、金融等领域中数据流量的可视化分析。这一图表类型的命名源于1898年MatthewHenryPhineasRiallSankey所绘制的“蒸汽机的能源效率图”,该图因其直观展示能量流动的方式而广受赞誉,并因此得名...

一文演示Python中最常用的 14 种数据图表

气泡图是一种多变量图表,是散点图的变体,也可以认为是散点图和百分比区域图的组合。适用:适用于分类数据对比,相关性分析。注意事项:气泡图的数据大小容量有限,气泡太多会使图表难以阅读。但是可以通过增加一些交互行为弥补:隐藏一些信息,当鼠标点击或者悬浮时显示,或者添加一个选项用于重组或者过滤分组类别。另外,气...

Python数据可视化,被Altair圈粉了

这幅图是用Python的可视化库Altair绘制的,Altair可以使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。用户只需要提供数据列与编码通道之间的链接,例如x轴,y轴,颜色等,其余的绘图细节它会自动处理。事实上,Altair能做的还有很多,大家可以去官网examplegallery观赏安装、配置、导入Altair如果你安装的是anaconda(...

最强最炫的Python数据可视化神器,没有之一!

Plotly的Python库是可以免费使用的,在离线模式可以创建数量不限的图表,在线模式因为用到了Plotly的共享服务,只能生成并分享25张图表。本文中的所有可视化图表都是在JupyterNotebook中使用离线模式的plotly+cufflinks库完成的。在使用pipinstallcufflinksplotly完成安装后,你可以用下面这样的代码...

如何攻破可视化图表?附完整 Python 源代码

散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在matplotlib中,可以使用plt.scatterplot()方便地执行此操作。#Importdatasetmidwest=pd.read_csv("httpsraw.githubusercontent/selva86/datasets/master/midwest_filter.csv")...

Python数据可视化图表大全

数据可视化的爱好者SeverinoRibecca,他在自己的网站上收录了60种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景,并且推荐了相应的制作工具(www.e993.com)2024年11月12日。值得一看。点阵图点阵图表(DotMatrixChart)以点为单位显示离散数据,每种颜色的点表示一个特定类别,并以矩阵形式组合在一起。

深度神经网络可视化工具集锦

进入TensorBoard的界面时,你会在右上角看到导航选项卡,每一个选项卡将展现一组可视化的序列化数据集。对于你查看的每一个选项卡,如果TensorBoard中没有数据与这个选项卡相关的话,则会显示一条提示信息指示你如何序列化相关数据。TensorFlow图表计算强大而又复杂,图表可视化在理解和调试时显得非常有帮助。下面...

Python爬虫+BI分析,我做了一份酷炫的A股牛市可视化!

但是数据可视化分析方面，虽然Python有numpy、pandas、matplotlib等第三方库来辅助进行数据处理和数据可视化，或者也可以借助echart等图表开源接口，但是通过各类代码进行图表属性设置等方面还是比较繁琐的，而且只能生成静态的图表，无法进行动态和深入的多维分析，主要生成我想要的可视化分析报告比较麻烦。于是这里就决定用BI...