如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536≈23.15。Y组数据的标准差,就是√3.6≈1.90。回到工资的场景。有了标准差,我们就可以说X公司的平均工资是72万,有23.15万左右的波动。Y公司的平均工资也是72万,有1.90万左右的波动。所以,这和商业有什么关系?有。质量的本质,就是标准差。我举个...
量子计算在亚式外汇期权定价中的应用
针对算术平均价格期权,Turnbull假设参考价格平均值近似满足对数正态分布,通过平均值的一阶矩和二阶矩拟合概率分布函数中的均值和方差参数,再利用B-S公式给出期权价值的近似闭式解。在数值方法中,蒙特卡洛法是一种较为常用的方法。蒙特卡洛法随机生成大量的资产价格变动路径,并在到期日计算各条路径上期权回报的平均...
六西格玛项目测量阶段:数据的收集和整理
它不仅可以测度类别差,还可以测度次序差,并可比较大小,但其序号仍不能进行加减乘除等数学运算。有时在质量管理中也把定序数据转化为定类数据,然后用二项分布或泊松分布进行分析。(3)定距测量尺度。定距测量尺度是以数值来表示个体的特征并且能测定个体之间数据差距的尺度。定距尺度不仅能区分事物的类别,进行排序...
基于模型的试验数据分析
??特征变换包括对指化、离散化、数据平滑、归一化、数值化、正规化??特征降维包括PCA、奇异值分解等线性降维,LDA(LDA:线性判别式分析)降维??特征衍生包括加减乘除、求导与高阶求导、人工归纳4、挖掘建模机器学习是挖掘建模非常重要的一个技术手段,是跳出以人的经验为主观臆断的一种数据分析形式。包含监...
「Why-What-How」:数据分析的基本方法论
方差好懂,但不能显示两个极端的差异性多大。基尼系数算法不好懂,但能准确描述这个问题。具体到指标设计,我们需要使用一些常用的统计学工具:以顾客质量分析为例:概况是我们看下顾客的平均支付金额,或者支付中位数,来了解顾客概况。如果我们想了解这批顾客的质量是都比较好,还是良莠不齐,则需要通过方差和标准差来...
万字干货 | 数据分析的基本方法论,收藏了慢慢看!
数据分析的本质是抓住「变」与「不变」(www.e993.com)2024年7月7日。「变」是数据分析的基础,如果一个业务每天订单是10000单,或者每天都是以10%的速度稳步增长,那就没有分析的必要了。而若想抓住「变」,得先形成「不变」的意识。积累「不变」,就是养成「数据常识(DataCommonSense)」的过程。「不变」是根据对历史数据不断的...
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
1.四则运算2.笛卡尔坐标系3.指数和幂4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是但是但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。
救你命的知识点,CFA一级数量分析-数理统计基础与收益
等差尺度(intervalscale),例如米尺,每一个刻度是相等的,23mm和45mm可以相减,但不能乘除。等比尺度(ratioscale),可加减乘除,如收益率。数据的图标展示需注意频数(absolutefrequency)与频率(relativefrequency)的区分,前者是出现的次数,而后者是出现次数的比率。另外还需注意累计频数(cumulativeabsolute...
2017教师招聘偏僻考点:拉斯卡和教育研究
其中,集中量数:众数、中数、平均数。差异量数:方差、标准差,全距(极差),平均差。而研究数据类型也会附带考察,四种数据类型根据可操作程度可具体分为:定名测量:此类数据只代表事物,却没有数字的大小含义,如学号,车牌。定序测量:此类数据拥有数量大小的含义,可以比较,但不能运算。如名次,能力等级。