机器学习面试的 12 个基础问题
对于参加面试的人来说,这个问题很有误导性,因为大部分人思考这个问题的方向都是CNN的参数数量会增加多少倍。但是,我们看看CNN的架构:可以看到,CNN模型的参数数量取决于过滤器的数量和大小,而非输入图像。因此,将输入图像的尺寸加倍不会改变模型的参数数量。问题10处理数据不平衡问题的方法有哪些?这个问题...
谷歌「诚意之作」,开源9B、27B版Gemma2,主打高效、经济!
此外,谷歌考虑到prompt/评估格式变化的影响,测量了在MMLU上的性能方差,如表11所示。Gemma2B模型在格式稳健性方面略逊于较大的模型。值得注意的是,Mistral7B在稳健性方面显著低于Gemma系列模型。研究团队还评估了在13万亿token上训练的27B模型(未经过蒸馏)的性能,并与类似规模的Qwen1.534B模型以及规模大2.5倍的LLa...
...资产配置模型对债券趋势项的依赖——若利率下行趋势改变,资产...
模型月度调仓,协方差矩阵由调仓点过去40个日频收益率数据计算而得,因此月频回测的起点最早为1999年3月。需要指出的是,改变了债券斜率系数之后,债券序列波动率以及债券与股票序列的相关性均会发生变化。这两者都会在一定程度上影响风险平价组合的仓位。而上述图表所呈现的债券斜率系数发生变化之后,风险平价模型的长期表...
基于雄性大鼠白细胞种群动态的窗口,预测衰老干预时机
这些变化中的大多数似乎在大约15个月大时收敛,还观察到不同参数的总体方差与年龄相关的强烈增加,这在24个月左右尤其明显,有趣的是,第一次造血拐点出现在该大鼠品系的经典Gompertz曲线存活率下降之前。外周大鼠血DNA甲基化随年龄变化DNA甲基化数据是从这些大鼠的外周血中生成的,并且先前进行了分析以定义大鼠衰老...
数学建模竞赛真的是模型解题一般,但是论文出彩而获奖的吗?
①自变量之间的协方差比较小,最好趋近于0,自变量间的相关性小;②样本点的个数n>3k+1,k为自变量的个数;③因变量要符合正态分布4、马尔科夫预测(备用)要求①一个序列之间没有信息的传递,前后没联系,数据与数据之间随机性强,相互不影响;(今天的温度与昨天、后台没有直接联系)...
11月,最值得看的30篇肠道健康文献! | 热心肠日报
①接种SARS-CoV-2疫苗一个月内,口腔菌群出现明显变化,尤其是唾液链球菌丰度增加,这与唾液中分泌针对Spike蛋白的IgG抗体(抗S)有关;②唾液链球菌等几种人类共生细菌被SARS-CoV-2的中和性单克隆抗体识别,并在小鼠中诱导交叉反应性抗S抗体,促进SARS-CoV-2的清除;③唾液酸链球菌的特异性蛋白——RSSL-01370,包含...
解析R848结合流感疫苗的偶联剂依赖效应:对APC激活及体内免疫原性...
研究人员观察到,与IPR8相比,两种连锁疫苗的PDI略有增加(图2);然而,两种连锁疫苗的PDI(IPR8-SM(聚乙二醇)4-R848,PDI=0.137和IPR8-GMBS-R848,PDI=0.129)相似。因此,这些数据表明,接头的选择不会对佐剂疫苗的一致性产生影响,这表明GMBS疫苗观察到的增强刺激能力不是由于聚集性的改变所致。
万字聊聊面向不确定性环境的自动驾驶运动规划
然而,由于传感器的误差、遮挡、噪声等不确定性因素,观测无法代替状态给出使智能体获得做出决策的所有环境信息。在这种情况下,应考虑POMDP。POMDP决策过程如图4所示。POMDP是在MDP上增加观测空间赘、观测模型O和信念b,让智能体通过不完全观测的数据推测真实状态。
Nature Ecology & Evolution: 植被恢复力评估的可靠性取决于生物...
这应通过AC1和方差的增加来反映;这两个参数中只有一个参数的变化趋势不足以确定恢复力的变化。根据CSD和Ornstein–Uhlenbeck过程理论,AC1和方差都可用于推断恢复率λ的评估值;下文中将把它们称为λAC1和λVar。如果CSD适用,且恢复速率应根据恢复力来解释,则这两个评估值应大致相等。在全球范围内,...
关于企业风险敞口的估计:基于风险管理框架
高盛投资公司进行的交易与美国长期资本管理公司一样,与许多公司经历的2到3倍的增长变动相似,且在交易中的收益相关性也增强了许多,这些财务状况在3个月中积累了许多损失。历史收益数据的误导性在2007年夏天,次级借贷市场的损失刺激了借贷的极端运动,相关控制股权收购的股票价格的快速下降导致了许多大的对冲基金...