无数据不智能,数据闭环重塑高阶智驾未来
另一方面,急剧增加的数据量还给存储空间以及数据处理的速度都带来了挑战。量产之后,数据处理的延迟需要和研发阶段保持在同一个量级。但如果底层的基础设施跟不上,数据处理的延迟就会随着数据量的增长而相应地增加,这样会极大地拖慢研发流程的进度。对于系统迭代来讲,这种效率的降低是不可接受的。在数据标注环节,虽...
何洪全:行政审判体制改革的实效 | 行政法学研究202306
使用该公式的原因是,完全标准化回归系数会随着logit的方差估计值而变化,这使得同一个变量在不同模型中的标准化作用会发生改变,但是该公式没有上述问题。经计算,外地法院和铁路法院的标准化回归系数分别为0.040和0.052。由此可知,铁路基层法院对原告胜诉的相对作用要大于外地基层法院。表6是否省会铁路基层法院判决比较...
学术交流 | GNSS模糊度降相关性能的条件方差平稳度评价法
图1为模糊度整数变换前后椭圆形状变换,表1为搜索节点数的变化(先对模糊度协方差矩阵进行LTDL分解,再将模糊度从后到前搜索,即先搜索N2然后再进行N1的搜索)。结合图表,可以看出,通过整数高斯消元法降低了分量间的相关性,实现对椭球的压缩,但不会改变搜索节点数;条件方差排序(可以看作矩阵的正交变换)并不改变椭球...
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
主要内容包括:1、综述条件协方差估计方法中两类协方差估计模型的原理;2、给出统一的评价体系,保证条件协方差估计方法实证结果的可比性;3、基于国内外七类资产组合的真实交易数据验证条件协方差估计方法相比于样本协方差的改善程度;4、总结分析各算法的优劣,并针对不同配置场景提供实操建议。指数移动平均反映近期变化趋...
数据分析 | 总结了28道数据分析经典面试题
协方差:协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两...
【中西合璧】针灸治疗一个疗程后效果的持久性:对慢性疼痛患者的...
例如,每组150名患者的试验,治疗后两组之间的标准差差异为0.25,具有统计学意义(p=0.031)(www.e993.com)2024年10月23日。如果在六个月的随访中结果相同,但有25%的患者退出,p值将为0.063。或者,如果没有退出,平均疼痛评分没有变化,但较长的随访时间与标准偏差增加25%相关,可能与疼痛随时间的更大变异性相关,p值将再次不显著(p=0.084)。在这...
中证金牛丨私募专题研究——量化多因子模型的构建与业内实践
如果回归的残差项具有不同的方差,则称回归模型存在异方差。如果存在异方差,则传统的最小二乘回归得到的参数估计量不是有效估计量,所以在进行多元线性回归之前必须进行残差的异方差分析。根据Barra的文档,可以采用个股流通市值的平方根作为权重进行加权最小二乘法回归,经实践在大部分截面期上可以消除异方差的影响。
基于航天器可观测性理论的多源融合自主导航技术
深空探测任务具有探测目标远、飞行时间长、环境变化大等特点,传统的“地面测控站—航天器”大回路运行导航模式在实时性、安全性和可靠性等方面已无法满足任务需求,而自主导航技术是解决这些问题的有效手段,已成为未来深空探测发展的一个重要方向。为确保任务安全可靠,一般需要对关键的敏感器单机进行冗余容错设计,即采用...
IV和GMM相关估计步骤,内生性、异方差性等检验方法
一般而言,面板数据模型的误差项由两部分组成,一部分是与个体观察单位有关的,它概括了所有影响被解释变量,但不随时间变化的因素,因此,面板数据模型也常常被成为非观测效应模型;另外一部分概括了因截面因时间而变化的不可观测因素,通常被成为特异性误差或特异扰动项(事实上这第二部分误差还可分成两部分,一部分是不因...
芯片制造中的软力量(下)_腾讯新闻
紧凑型模型通常包括从设备电气行为获得的类似于SPICE的参数。同样,需要仔细估计类似于SPICE的参数的变化,以实现可接受的模型预测性,包括过程产量评估。因此,紧凑的模型提取工具变得非常重要。对于产品质量保证的每个方面,DFR都已变得不可缺少,它需要通过各种抽象级别在设计流程中实施。作为低级方法,重要的是要了解所涉及...