怀孕对他克莫司的药动学的影响是怎样的?

使用线性混合模型分析他克莫司C/D比值相对于孕前基线值随时间的变化,其中时间(孕前<6周、妊娠1~9个月和妊娠后<3个月)、他克莫司剂型(速释和缓释)和移植类型(肾、肝或肺)作为固定效应,受试者ID作为随机效应。将时间作为比较每个时间点与基线的因素。采用赤池信息量准则(AIC)选择最拟合的协方差结构。给出了...

心血管疾病PCCT临床价值: 心肌灌注、组织特征、脂肪与放射组学

在另一项包括30名患者的在体研究中,同一团队使用PCCT数据集检查了与CAC评分相关的心肌变化。使用四种基于放射组学的纹理特征可以实现区分有和无冠状动脉钙化的患者。此外,纹理特征复杂度增加与Agatston分数增加之间的直接关系表明,随着钙化负担的增加,心肌纹理变得更加异质性,并且在结构模式中显示更高的方差。Dunning等人...

如何实现认知神经科学概念与理论的统一?

在解释结果时,我们可以将跨任务与数据类型普遍的模式与实验组件的特定变化联系起来,例如,通过计算每个组件在跨任务相似性矩阵中解释的方差量(见图b)。此外,考虑到更广泛的实验背景(例如,实验进行的时间),我们可以进一步区分组件的贡献和它们的交互作用,以及那些没有明确变化的因素。只有将所有实验组件综合考虑,并量化...

AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面

且样本量是固定的。此时就可以得到。其中,W_2表示第n代的真实分布和其近似之间的Wasserstein-2距离。换句话说,这意味着不仅第n代的近似值会任意远地偏离原始分布,而且随着代数的增加,它也会以概率1收敛到零方差,从而发生崩溃。这个定理展示了后期模型崩溃的效果,即过程开始收敛到零方差。这个过程,与离散情...

双生子研究:聪明的孩子靠遗传还是“鸡娃”?

而双生子研究可以在样本量更小的情况下达到统计学要求,进行遗传度和遗传相关性分析;对于现有表型的评估具有更大的多样性,且通常可以探索比GWAS数据更细微和详细的假设。双胞胎/家庭研究揭示的遗传差异可以为GWAS的设计和解释提供信息。比如在双胞胎/家庭研究中,具有非常高遗传相关性的行为测量变量(典型的一个例子是IQ和...

双胞胎实验发现:“鸡娃”不如“鸡自己”

而双生子研究可以在样本量更小的情况下达到统计学要求,进行遗传度和遗传相关性分析;对于现有表型的评估具有更大的多样性,且通常可以探索比GWAS数据更细微和详细的假设(www.e993.com)2024年11月11日。双胞胎/家庭研究揭示的遗传差异可以为GWAS的设计和解释提供信息。比如在双胞胎/家庭研究中,具有非常高遗传相关性的行为测量变量(典型的一个例子是IQ和...

聪明的孩子靠遗传还是“鸡娃”?这些双胞胎研究告诉你,事情没那么...

而双生子研究可以在样本量更小的情况下达到统计学要求,进行遗传度和遗传相关性分析;对于现有表型的评估具有更大的多样性,且通常可以探索比GWAS数据更细微和详细的假设。双胞胎/家庭研究揭示的遗传差异可以为GWAS的设计和解释提供信息。比如在双胞胎/家庭研究中,具有非常高遗传相关性的行为测量变量(典型的一...

...医科大学谢黎炜、马颖联合发现新生儿肠道微生物网络结构变化规律

没有使用统计方法来预先确定样本量,但是根据以往研究的样本量评估,我们假设34个婴儿的四个时间点样本足以说明微生物网络的动态变化情况。所有入组婴儿均在珠江医院妇产医学中心出生,出生后医生评估无任何疾病症状,并在最初24小时内进行母乳喂养。经过培训的医生负责收集胎便样本于无菌管中,并教导婴儿的父母在产后第...

模型篇P1:机器学习基本概念|算法|拟合|神经网络|视频生成模型...

k折交叉验证把样本数据随机的分成k份,每次随机的选择k-1份作为训练集,剩下的1份做测试集。当这一轮完成后,重新随机选择k-1份来训练数据。若干轮(小于k)之后,选择损失函数评估最优的模型和参数。k一般取10,数据量大的时候,k可以设置的小一些;数据量小的时候,k可以设置得大一些。

医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则24年3号

对于因消除混杂偏倚涉及变量调整的真实世界研究，由于需预先估计的参数值较多，某些参数估算可能缺乏文献数据支持，样本量估算相较于传统随机对照临床试验复杂，需考虑的因素更多。例如，对于基于倾向性评分的分层调整统计需考虑层内效应值大小（如有效率、比值比、发生率等）、每层器械暴露组分配概率、倾向性评分重叠程度...