智能金融:ChatGPT等AI模型引领未来

在量化投资领域,ChatGPT将不仅仅作为解放生产力的工具,帮助量化从业者减少基础性工作耗费的时间精力,还能够通过大模型耦合以及大模型涌现等方式优化量化投资的逻辑。在未来,ChatGPT及各类AI大模型能够承担的分析辅助功能或将更加强大,如李闻一等(2024)提出ChatGPT+RPA能够实现两融业务担保资产的风控,可见ChatGPT在金融领...

《传媒观察》|ChatGPT在舆情研判中也可大显身手

ChatGPT语言模型在理解力和应对力方面存在一定局限性。在接触到或被问及语料库中没有包含的语料方面的问题，或者是预训练和微调时没有涉及的问题，ChatGPT就会不露声色地“一本正经说胡话”（且并不易识别和判断）。据此进行舆情研判，就会谬以千里。另外，ChatGPT对人类复杂语言的理解难免出现偏颇。人类语言中有许多...

《传媒观察》|“大数据、大模型、大计算”:舆情精准研判中的ChatGPT

有研究者指出:“ChatGPT人工智能技术在与受众信息交互中通过信息转化的方式成功将舆情重构,引起受众间的认知对立与价值冲突,造成网络舆情安全风险多样态。”由于ChatGPT的介入,原本就不平静的社会舆情,因舆情被重构、受众间的认知对立与价值冲突被激发,客观上形成了舆情方面新的难题,成为对舆情精准研判的严峻挑战。另一...

作为语言基础设施的 ChatGPT

同时,ChatGPT站在前人技术基础之上,正以极快的速度与手机端和PC端的操作界面兼容:已经有用户成功将ChatGPT接入苹果语音助手Siri中,并称Siri一下变得更聪明了;而与Windows各个操作界面之间的对接,使ChatGPT很有可能成为整个微软操作系统的语言后台。语言基础设施与人类社会的互嵌度远远超过像元宇宙或...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

1.5.3.大语言模型的智能涌现——GPT-3.5和ChatGPT人工智能领域对于涌现能力(EmergentAbilities)的定义为,如果模型的某种能力仅在大模型上表现,而不能在小模型中表现出来,即称为“涌现能力”。换言之,涌现能力是模型规模超过某一阈值时才能拥有的特性,也就是人们常说的“量变产生质变”。这种现象通常出...

斯坦福发文:AI写论文比例激增,CS专业是重灾区,现状堪忧!|科学|预...

2.ChatGPT发布以来,论文中某些词汇使用频率激增作者统计了计算机科学领域arXiv摘要和引言中(2010-2024)的词汇频率变化(www.e993.com)2024年11月11日。下图显示了LLM与人类相比,使用频率显著偏高的前4个词的logodds比随时间的变化。这些词是:领域(realm)、复杂的(intricate)、展示(showcasing)、关键的(pivotal)。

对话李志飞:理解Sora,复现Sora

李志飞：从原理突破来说，肯定是ChatGPT，或者说是它背后的GPT。今天，很多人都看过GPT许多相关论文，但还是很难理解大语言模型为啥有思维链（CoT）以及上下文学习（ICL）的能力，这是心智上的冲击。而Sora真正的冲击不在原理突破，因为ChatGPT出现后我们都能预见到AI生成高质量视频是必然的，只是没料到会这么快。So...

【前沿】一文搞懂AIGC!科技新赛道

从OpenAI推出的ChatGPT发现,ChatGPT依赖于GPT大模型,而GPT大模型则需要依靠微软Azure超算中心提供算力训练,因此ChatGPT等AIGC产业依然离不开算力、算法模型、应用的基本框架。2.ChatGPT行业应用1ChatGPT+金融证券客户服务、投资建议、资讯推送、风险管理...

容器中的大模型(二) | 利用大模型,使用自然语言查询SQL数据库

配置灵活性:在集成开源模型时,只需向ChatOpenAI构造器添加openai_api_base参数,即可定义本地LLM服务的URI。Ollama的多功能性:在我们的演示中,我们选择将openai_api_base直接指向Ollama的API服务。Ollama以其对多种开源LLMs的支持而受到推崇,这使得开发者可以在不同的模型之间自由切换,而无...

对话:理解Sora,复现Sora

一年前,几乎是相同的时间,「甲子光年」曾与李志飞围绕ChatGPT的“炼丹大会”有过一次对话;一年后,甲小姐再次对话李志飞,主题转变为“理解Sora,复现Sora”。1.谈感受:“理解是没有终点的,我们只能无限逼近真相”“我不觉得他们能有比我更深的认知,都是瞎猜。既然找不到真正的答案,我还不如自己研究。”...