当谷歌遇上流感:透视网络技术监测传染病优劣

由于流感跟踪技术是基于网络数据挖掘和社会媒体扩散,谷歌发生的这个插曲也是个适时的提醒:如今的技术并不能完全取代传统的流行病学检测网络,它们只能起到补充作用。挑战传统法国监控网络创始人、巴黎第六大学的流行病学家Alain-JacquesValleron说:“脱离现有的系统是无法进行疾病检测的。新系统的运行在很大程度上依赖...

谷歌利用数百万Android手机绘制电离层地图,将提高GPS定位精度

通过高质量的地面监测站网络,世界各地的科学家可以测量这种电离层流量(正式名称为总电子含量TEC)。这些检测工具虽然有效,但建造和维护起来也相对昂贵,这使得它们在世界发展中地区不太常见。监测站的使用不平等导致了全球电离层测绘精度的差异。谷歌的研究人员试图通过依靠世界上大多数人口已经拥有的东西来解决这种不匹配的...

2024 年 10 月头号恶意软件:网络犯罪分子找到新的攻击向量

Necro感染了各种热门应用,包括GooglePlay上提供的游戏模组,累计攻击了超过1100万台Android设备。该恶意软件采用混淆技术逃避检测,并利用隐写技术(即将信息隐藏在另一个消息或物理对象中以逃避检测)隐藏其有效载荷。一旦激活,它就会在隐形窗口中显示广告,与之交互,甚至为受害者订阅付费服务,这充分表明攻击者为...

市值不足上市时的2%,硅谷明星基因检测公司23 and me濒临破产

她深度分析了23andme的衰落与垂直基因检测公司的崛起,他们或专攻肠道微生物检测,或聚焦特定癌症基因检测。这种专业化、精细化的趋势,意味着整个行业正在告别“广撒网”、大而全的检测模式。以下是部分访谈精选:01从唾液测基因到数据泄露:23andMe的商业模式为何失败泓君:23andMe的其中一个联合创始人是谷歌创始人...

卡巴斯基每天检测到超过100万次追踪尝试

卡巴斯基最新分析了包括谷歌服务、NewRelic、微软在内的25个最普遍的网络追踪服务,发现2024年网络追踪器收集用户行为数据超过380亿次,平均每天检测到一百万次。网络追踪包括收集、存储和分析用户在线行为数据。这些数据包括人口统计数据、网站访问量、页面停留时间以及点击、滚动和鼠标移动等交互行为,这些数据可用于绘制...

【技术】一种基于YOLOv5的高分遥感影像目标检测方法

高分辨率遥感图像在拍摄过程中包含了丰富的数据信息,使得目标与背景之间的差异减小,导致在检测目标时精度达不到所需要求,降低了目标检测的性能(www.e993.com)2024年11月22日。基于YOLO深度学习算法,结合端到端坐标注意力(coordinateattention,CA)和轻量级网络模块GhostConv设计了一种轻量级网络模型GC-YOLOv5。CA沿水平和垂直方向分别对每个通道进行编...

追问daily | 首次完整绘制果蝇大脑神经连接图;小型神经网络也能...

这一发现挑战了传统理论,即只有大型网络才能维持连续的内部表示。通过进一步的数学模型分析,研究人员证明了只要神经元之间的连接精确调整,小型网络(例如仅由四个神经元组成的网络)也可以生成环形吸引子(ringattractor),从而维持连续的内部表示。尽管小型网络对噪声和连接变化更加敏感,但其计算能力却远超科学家的预期。这...

...医生在 X 光中发现!谷歌最新 AI 听咳嗽就能检测新冠 / 结核

而谷歌的研究团队,最近刚刚开发了一款AI工具,可以通过分析人的咳嗽和呼吸,诊断出疾病。另外,在南加州一家诊所,一种检测眼睛状况的AI算法,帮助专家在过去一年进行的约700次眼科检查的1/4中发现了视网膜病变。如果经过足够的数据训练,AI就会非常擅长发现特定疾病的症状,这正是它的专长所在。

Claude三巨头回应一切!Opus3.5仍可能发布,5小时超长视频10万人围观

这种反馈不仅仅针对Claude,我看到几乎所有大型模型都面临类似的抱怨。实际上,模型本身的权重是不会随意更改的,因为这会影响推理性能,而且控制权重变化的影响也非常困难。偶尔我们会进行AB测试,或者调整系统提示词,这可能会导致短期内用户感受到模型行为的变化,但这通常不会显著影响模型的核心性能。

2023年十大AI新闻:微软、谷歌、Meta围绕AI斗了一整年

最后,到了年底,剑桥词典和Dictionary这两本词典将“幻觉”选为年度词汇,这再次证明了这一概念在2023年的重要性和影响力。9、谷歌发布Bard对抗微软和ChatGPT当ChatGPT在2022年11月下旬横空出世时,它的迅速走红让包括OpenAI在内的所有人都感到措手不及。随着人们开始担忧ChatGPT可能会取代传统网络搜索,谷歌在202...