回顾:把圆周率继续算下去有何意义?看完对它的解释,明白了

还有在应用方面,圆周率由于其独特的随机性和复杂性,在信息安全领域有着重要应用。许多加密算法利用圆周率的这些特性生成强密码,确保信息的安全性。密码学家们从圆周率的无限不循环的小数位中提取随机数,制作出难以预测且难以破解的密钥,从而保护着我们的个人信息和机密数据。除了科技领域,圆周率的计算也在某种程度上成...

随机性不存在啦?我们真的生活在一个巨大的虚拟世界里吗?| No.407

答:真正的随机数序列是对一个均匀分布随机变量的一组抽样,其结果是不可预测的,序列中的每个数都是独立的,且服从均匀分布。而计算机算法生成的随机序列,其结果是确定的、可预测的,所以它并不是真正的随机数,而被称为“伪随机数”,常见的随机数生成算法有线性同余生成器、梅森旋转器等。一般来说,真正的随机数...

乔治·帕里西的科学画像:复杂系统和其他

然而,仔细研究帕里西的科学成果可以发现,他的一个开创性贡献——发现随机共振现象——实际上与气候变化有关。在与RobertoBenzi、AlfonsoSutera和AngeloVulpiani共同撰写的原始论文中,帕里西就已经强调了这一机制在气候模型中的可能相关性。随机共振(stochasticresonance)的发现只是乔治·帕里西众多卓越贡献中的一...

LLM最喜欢的随机数是什么?答案竟是ta!

计算机程序可以生成很像真随机的「伪随机数」,而LLM表示,干脆不装了,我就有自己最喜欢的数。计算机程序中,「随机」是一个常见的概念。由于生成真正的随机数过于昂贵,所以Python、Java等语言都内置了「伪随机数生成算法」。虽然生成的数字序列是完全可预测的,但它看起来就像是真正的随机数。一个好的随机数生成器...

你也喜欢 72?大语言模型最喜欢的随机数揭晓

由于LLM的温度设置会影响输出的随机性,因此3个模型的温度被调到0.0,0.1,??????,0.9,1.0这10个值分别进行实验。虽然温度升高会不断拉平各个数的出现频率,但即使设为1.0时,LLM还是表现出了和温度最低时相同的偏好。GPT在去年10月的实验中最喜欢42,但今年它「见异思迁」,变成了最喜...

气候变化的经济铁拳:未来26年全球收入将减少19%

它使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题(www.e993.com)2024年11月2日。蒙特卡罗方法的基本思想是:通过大量的随机抽样来模拟某个随机事件,并根据抽样结果进行统计分析,从而得到该随机事件的某种特性或参数的估计值。这种方法的核心在于重复随机生成输入数据,进行模拟实验,并统计输出结果,从而得到系统的概率分布或期望值。由于其能够处理...

一个绝对光滑的球体怎么判断它是否在旋转?| No.392

当然,计算机也可以通过某些方法生成真随机数,不过这些算法也需要真实的物理过程介入(比如噪声、放射性同位素衰变等),本质上可能和摇骰子差不多,需要实体的介入。对于π,需要讨论在其序列中,有没有哪个数字或者序列更多,即是否满足均匀性条件。虽然目前有研究统计了几十万亿位,发现其依然满足均匀性,但没有理论可以...

【干货】ArcGIS字段计算器公式汇总|字符串|操作符|spiderline...

随机数生成使用Python的random模块生成随机数。random.randint(0,10)文本处理类字符串连接使用+操作符或&符号连接字符串。!字段1!+""+!字段2!字符串切片使用[:]进行字符串切片操作。!字符串01![:3]#提取前3位字符串替换使用replace()方法替换字符串中的特定内容。

《未来产业系列白皮书丨量子科技篇》发布

传统计算机使用的是二进制位(bit),每个比特位要么是0要么是1,而量子计算机的量子比特(qubit)可以同时处于0和1的叠加态。随着量子比特数的增加,N个量子比特就可以同时有个值,这就相当于在同一个时刻,可以进行个运算。量子计算机通过量子算法操纵这些叠加态以及量子比特之间的相互作用,能够同时处理大量可能的计算路径...

Fami 通《最终幻想 14》最新资料片「黄金的遗产」万字访谈

这种操作判断本身就是占星术士玩家实力的体现。我们在调整时有意识地降低由随机数产生的随机性,从而让玩家拥有更多空间发挥自身的技术。——从玩家操作角度来说,依靠增益系技能激活的攻击技能增多了,感觉应该可以给技能循环带来更多的灵活性。吉田:这么做是为了降低「团辅对齐」的比重。如果以「团辅对齐」为时间轴的...