无数据不智能,数据闭环重塑高阶智驾未来
多数公司在数据标注环节都会依靠“人海战术”,依靠人工一个个地对采集回来的数据做场景分类,工作量远超想象。一般的检测框,一分钟的内容,标注需要一小时左右;点云分割,一分钟的内容,标注需要几个小时;但对更复杂的任务做4D标注,可能一分钟的任务需要花超过一天时间才能完成。后面如果要做端到端的算法训练,在给这...
没想到被“双开”的李佩霞,揭开了女官员群体的一个内幕
我们选取顺序变量行政级别(“科员以下”=1,“副主任科员-助理调研员”=2,“处级(含副职)及以上”=3)、哑变量工作年限(“<15年”=0,“15年以上”=1)、收入(对照组:“0-2500元”;“2500-10000元”=1,其他=0;“10000元以上”=1,其他=0)作为基本信息中的控制变量,对政府具体腐败行为容忍度进行线性回归...
苹果一篇论文得罪大模型圈?Transformer不会推理,所有LLM都被判死刑
他们引入了GSM-Symbolic的三个新变体:删除一个分句(GSM-M1),增加一个分句(GSM-P1)或增加两个分句(GSM-P2)。果然,当模型面对的题目变难时,例如题目从「打电话每分钟10分钱,打60分钟多少钱?」变为「打电话前10分钟每分钟10分钱,之后每分钟8分钱,如此打60分钟电话费多钱?」,大模型回答的准确性降低,方差变大...
熊春林:乡村数字治理的村民参与行为研究
参与环境变量包含政治环境、经济环境、社会环境、技术环境等4个公因子,其方差贡献率分别为16.103%、13.278%、17.039%、19.921%,累计方差贡献率为66.341%;参与效能感变量包括自我效能感和结果效能感2个公因子,其方差贡献率分别为27.971%、40.183%,累计方差贡献率为68.154%。最后,根据方差贡献率采用因子得分法计算4个参与...
快来Charls数据库抄作业!中国学者新指标,发文一区(IF=9.3)
最后进行亚组和敏感性分析。别再守着金矿不会用啦!数据库虽好,但发文不仅要懂数据统计方法,还要精通热门选题。如果你也想用Charls发文,或者在分析过程中遇到困难,欢迎加入郑老师的课程!就算是科研小白也能轻松掌握!详情请点击下方:来学习GBD课程吧!利用全球健康数据,1-2个月快速撰写SCI论文...
...LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附数据代码
#如果你想查看数据集的一部分,可以使用head()方法print(stock_zh_a_hist_df.head())数据处理与可视化将股票收盘价数据从原始数据中提取出来,进行折线图展示(www.e993.com)2024年10月23日。从右图中,可以看出数据分布情况,大致可以分为三个阶段(分布),分别具有不同的均值和方差,这可能对最后的预测结果造成过拟合的影响。因此,按右图利用...
数据分析师常用的分析方法
离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差(协方差:用来度量两个随机变量关系的统计量)、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。1.1.1.1.10.相关分析相关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系,如年龄与个人领域空间之间的关系,也包括多个数据之间的多...
半导体工厂如何提高运营效率:定量分析
这种数据驱动的方法可以帮助确定哪些工具是临时瓶颈,哪些是结构性瓶颈,并制定相应的行动计划。例如,在成本受限的情况下,可以减少非瓶颈工具的数量,以降低固定成本,而不影响整体产能。Part2实际应用案例●方差曲线的应用假设一个晶圆厂在前两年运营稳定,但在第三年因产品组合和需求变化导致性能下降。管理层试图通...
【华安证券·金融工程】专题报告:基于特征显著性隐马尔可夫模型的...
1.标普500指数每日因子数据第一个数据集是一组基于标普500美国股票池构建的风格因子。首先确定每只个股的风格因子,然后对整个股票池进行排名,并构建一个投资组合,该组合包含排名前20%的股票,并对排名后20%的股票做空(负权重)。此过程每月重复一次。由此产生的风格因子投资组合将对因子有很高的敞口,而对...
SPSS、Python员工满意度问卷调查激励保健理论研究|附代码数据
以上分析的问题1-9都属于问卷的客观性问题,下面开始对问卷的主观性问题10-15进行分析。在分析主观性问题以前,需要对问卷的主观性问题用Cronbach’sα信度系数进行信度检验。首先介绍用手工方式计算Cronbach’sα信度系数。用Excel“数据分析”中的“协方差”工具或者用Excel协方差函数COVAR(var1,var2)计算问题10...