多学科优化方法在汽车底盘系统创新设计中的应用

简称MDF算法,也称为All-In-One,简称AIO方法)属于单级优化算法。该方法将各个子系统(学科)集成为一个整体形成系统,建立设计变量、约束条件和目标函数,然后采用现有优化算法,对系统进行分析优化。特点是可充分利用现有的优化算法,能找出全局最优解或局部最优,但每次都要进行一次多学科系统分析,实用性不强,难于应用到...

关于举办“第二期基于 AI 的蛋白质结构解析与设计专题(线上)培训...

4.基于结构优化算法的设计(20分钟)(1)ProteinMPNN和MutCompute:基本工作流程和使用场景(2)实作演示:通过案例展示如何用ProteinMPNN进行蛋白质设计、运用MutCompute优化酶的活性和稳定性5.监督学习算法在酶工程中的应用(20分钟)(1)MLDE和CLADE概述:讲解核心原理、应用范围、基本工作流...

智能时代的算法优化:提升效率与用户体验的关键

随着科技的不断进步,算法优化将继续朝着更高效、更智能的方向发展。以下是一些可能的发展趋势:自适应算法(AdaptiveAlgorithms):开发能够根据输入数据和环境自动调整参数的算法。量子计算(QuantumComputing):量子计算有潜力在某些问题上实现比传统计算更快的解决方案,从而推动算法优化的边界。深度学习(DeepLe...

北理工田玉斌、王典朋:敏感性试验的优化设计及参数估计

《敏感性试验的优化设计及参数估计》(田玉斌,王典朋著.北京:科学出版社,2024.6)包含了目前国际上有代表性的敏感性试验设计方法,以及作者参与研究获得的高效敏感性试验设计和广义敏感性试验设计方法;给出了这些设计的思想、优化准则、算法和比较研究。由于敏感性试验设计涉及的模型参数估计大多没有解析解,需要有效的...

一阶优化算法启发,北大林宙辰团队提出具有万有逼近性质的神经网络...

北京大学林宙辰教授团队提出了一种易于操作的基于优化算法设计具有万有逼近性质保障的神经网络架构的方法,其通过将基于梯度的一阶优化算法的梯度项映射为具有一定性质的神经网络模块,再根据实际应用问题对模块结构进行调整,就可以系统性地设计具有万有逼近性质的神经网络架构,并且可以与现有大多数基于模块的网络设计的方法...

优化算法:从手工定制迈向自动化设计 | NSR综述“Learn to...

南方科技大学唐珂教授、香港岭南大学姚新教授以“学习优化”(LearntoOptimize,L2O)为题在《国家科学评论》(NationalScienceReview,NSR)发表综述文章,对“优化算法自动设计”领域的研究进行了系统的归纳和总结,该文将收录于NSR“机器学习自动化”专题(www.e993.com)2024年11月27日。

光谷招聘公告!工程师、研发助理、游戏策划、美宣设计……中冶南方...

薪资待遇:12-20万/年三、产品研发类(研究生)(招15人)工作方向:方向1:嵌入式软件通信平台技术前瞻性研究和关键技术攻关方向2:嵌入式软件平台技术前瞻性研究和关键技术攻关方向3:电力电子产品底层软件算法优化升级以及预研方向4:电力电子产品结构设计方案、评估、验证及优化岗位要求:1.电子信息(控制工程、仪器仪表工程...

张健|论我国平台用工算法的法律规制:反思与重构

为了遏制互联网餐饮外卖平台使用算法活动侵害劳动者权益的乱象,我国出台了设置收入最低标准、算法取中、严禁最严算法、优化算法、设置工作量上限、算法公示等多种措施并举的规制体系。然而,用工算法内部构成复杂、高度流变、非中立性的特征导致了算法趋严的“类问题”,而现有各项措施缺乏清晰可行性、措施之间缺乏路径和力...

量子计算新进展,腾讯量子实验室设计新算法进行量子近似优化

在最新的研究中,腾讯量子实验室(TencentQuantumLaboratory)的研究人员为QAOA设计了doubleadaptive-regionBayesianoptimization(DARBO)。测试数据表明,该算法在速度、准确性和稳定性方面远远优于传统优化器。该团队还通过在超导量子处理器上进行完整的优化循环作为概念证明,解决了测量效率和量子噪声抑制的问题。这...

大模型引领6G革命!最新综述探索「未来通信方式」:九大方向,覆盖多...

结合其强大的推理能力,LLM可以为复杂的网络优化任务生成快速收敛且计算复杂度较低的算法,为实时的网络调度和管理提供支持。大语言模型的引入,极大地提升了通信网络优化的效率与智能化水平。通过强化学习、黑箱优化、凸优化及启发式算法设计等多种技术的结合,LLM使得复杂网络环境中的优化问题得以快速、高效地解决。随着...