TiDB + ES:转转业财系统亿级数据存储优化实践
通过此次优化,提升报表查询效率,减少定时任务执行时间,避免因为慢查询导致任务失败和接口超时问题,提高服务稳定性。方案选择3.1DB存储方案选型为解决底层表数据量问题,我们对比了以下四个方案:方案一:分库分表优点将数据分散到多个数据库和表中,从而减轻单一数据库的负载压力。这样可以提高数据库的读写性能和...
简历上写 性能调优,结果被优化了!
因此,需要在机器能够支撑的情况下适当调整这个值。数据库查询速度变慢:如果发现数据库查询速度明显下降,可能是由于当前的连接数已经达到了MySQL的最大连接数限制。在这种情况下,提高最大连接数可能有助于提高查询性能。系统资源利用率低:如果发现系统资源(如CPU或内存)利用率低,这可能是因为MySQL的最大连接数设置得...
DTCC2024前瞻:天翼云数据库专家共话TeleDB发展蓝图
在此背景下,我们在2012年前后,选择基于分布式中间件加分库分表的方式,来满足快速增长的业务和数据。然而,随着业务规模的扩大,中间件架构的局限性逐渐显现,如业务改造量大、集群可靠性及事务处理能力不足、多表关联查询、还有备份恢复一致性等问题。为此,我们创新性地提出了基于原生分布式架构的新一代数据库方案,在满...
大数据下数据库的分库分表技术选型及相关思路
因此,在我们的方案里,最终还是使用user_id作为分片主键,这样在分库分表查询时,首先会把user_id作为参数传过来。这里需要特殊说明下,选择字段作为分片键时,我们一般要考虑三个因素:数据尽量均匀分布在不同的库或表、跨库查询尽可能少、这个字段值会不会变(这点尤为重要)。2、分片的策略是什么?决定使用user_i...
Elasticsearch 亿级数据检索性能优化案例实战
实现参考,少走些弯路,在此篇幅中偏重于ES的优化,关于HBase,Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考,不再赘述。二、需求说明项目背景:在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库代价较高。
腾讯分布式数据库TDSQL金融级能力的架构原理解读
这个时候扁鹊智能DBA系统,可以很方便地到用户实例上做巡检,得到一个健康状况图,并对它进行打分,发现这个实例比如他的CPU超用了,需要扩容,但是没有扩容,就会减分;然后其他表的索引没有建好,要减分……以此生成一个诊断报告(www.e993.com)2024年10月24日。所以,有了扁鹊,再加上赤兔运营管理平台,DBA的工作其实是非常轻松的,可能每天只需要点几下...
DDD CQRS架构和传统架构的优缺点比较
然后我们一般的做法是,对于读:通常使用缓存就可以解决大部分查询问题;对于写:办法也有很多,比如分库分表,或者使用NoSQL,等等。比如阿里大量采用分库分表的方案,而且未来应该会全部使用高大上的OceanBase来替代分库分表的方案。通过分库分表,本来一台数据库服务器高峰时可能要承受10W的高并发写,如果我们把数据放到十台...
多图:深入剖析抗住亿级流量的大型分布式系统架构设计
数据层:分库、分表、NoSQL等;常用算法Hash,一致性Hash。7、可扩展架构可以方便地进行功能模块的新增/移除,提供代码/模块级别良好的可扩展性。模块化,组件化:高内聚,低耦合,提高复用性,扩展性。稳定接口:定义稳定的接口,在接口不变的情况下,内部结构可以“随意”变化。
后端接口如何提高性能?从MySQL、ES、HBASE等技术一起探讨下!
所以对于大表常见优化即是分库分表和读写分离了。1.6.1分库分表方案是分库还是分表呢?这要具体分析。如果磁盘或网络有IO瓶颈,那就要分库和垂直分表。如果是CPU瓶颈,即查询效率偏低,水平分表。水平即切分数据,分散原有数据到更多的库表中。垂直即按照业务对库,按字段对表切分。