从排产到库存,智能算法在供应链优化中的应用与实践

生产交期的进一步调优:为了支持优化后的库存网络,建议对每个生产节点的生产交期进行进一步的调优,以确保整个供应链的流畅和高效。多级库存优化的实现基础主要有两种方法:运筹学方法:这是一种经典的方式,其核心是全网库存的最优化求解,同时确保需求满足率。运筹学方法最初是基于单级库存模型的,通过考虑前置期缺货的联动...

工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化

在这种背景下,智能决策技术,特别是基于运筹优化和人工智能的高级计划与排程(APS)系统,逐渐成为推动企业降本增效、提升运营效率的关键工具。在6月举办的ArchSummit全球架构师峰会上,清智优化董事长兼总经理蒙绎泽博士分享了主题演讲《企业全层级决策管理智能优化平台助力企业降本增效增收》。其详细探讨了智能决策的发...

郭雷院士:系统控制之美|《控制理论前沿理论与方法》第一课

第三个层次是技术科学,包括运筹学、控制论、信息论等内容。第四个层次是工程技术,包括系统工程、通信工程、自动调节原理等。为了进一步理清系统学的基本内涵和重要意义,本人在2016年发表了一篇兼具科普性与探索性的文章《系统学是什么》,讨论了系统科学的产生背景、意义作用、时代挑战与发展基础,特别是提出了系统学...

亚马逊魔法箱:揭秘全球最强大的物流网络

AWS(亚马逊云服务):使用运筹学来设计通信网络,分析其主干网络上的数据包流,并管理数据中心的零部件库存。实体店:应用运筹学来选择新店址,预测需求,管理库存。劳动力调度:优化员工排班,提高人力资源利用效率。海运和铁路运输:优化从海外供应商到履约中心的货物运输路线。仓库机器人:在仓储自动化领域应用运筹学原理。

走进灯塔工厂,腾讯云携手业界专家共筑 AI 智造未来

智能供应链管理,通过运筹学模型优化仓储和物流调度;智能化营销,通过大数据分析来构建用户行为模型,提升营销效果等。腾讯云AI+智能制造实践,推动行业数字化转型腾讯云智能制造总经理梁定安在《腾讯云AI+智能制造实践》中详细介绍了腾讯云在智能制造领域的解决方案和实践经验。

现代数学有哪些分支学科?(364个分支,超全!)

图2:《岩波数学辞典》(第4版)中分支学科(即中等词条)的部分目录例如对属于数论领域的“算术几何”这一分支学科,《岩波数学辞典》(第4版)又将这个分支进一步分成了“进上同调”、“同余zeta函数和Weil猜想”、“Hasse-Weil函数”、“BSD猜想”、“Hasse-Weil函数的特殊值”、“母题(motive)”、“混合母题与...

广西大学邓建新教授团队:基于工业机器人的复杂曲面磨抛关键技术...

机器人运动特性与磨抛路径规划的结合:为提高路径跟踪精度,机器人末端姿态优化是关键,涉及逆运动学计算与避免奇异位姿的问题。避免干涉的优化策略:磨抛过程中,需通过调整刀具姿态避免机器人本体、工具与工件的碰撞和干涉问题。图4工具坐标系与局部刀位点坐标系...

详解凸优化、图神经网络、强化学习、贝叶斯方法等四大主题

在本期训练营(第四期)中我们对内容做了大幅度的更新,一方面新增了对前沿主题的讲解如图神经网络(GCN,GAT等),另外一方面对核心部分(如凸优化、强化学习)加大了对理论层面上的深度。除此之外,也会包含科研方法论、元学习、解释性、Fairlearning等系列主题。目前在全网上应该找不到类似体系化的课程。课程仍然采用全程...

原创| 图注意力神经网络(Graph Attention Networks)综述(2)

组合优化问题是运筹学中的核心问题,也是学者开始学习运筹学的必经之路。组合优化问题是计算机科学和运筹学中的核心领域,涉及到许多实际应用,如物流、调度和网络设计等。组合优化问题在许多实际应用中都起着至关重要的作用。例如,在物流领域,组合优化问题可以帮助人们在纷繁错杂的运输条件中,找到最优的货物配送路线,从...

资料| 最优化理论与算法(第2版)

与第1版相比,本版教材算法更加丰富,理论有所深入,在一定程度上反映出近些年运筹学一些分支的新进展。本书由预备知识、线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划等五部分组成。使用本教材时,可根据需要决定取舍。一般来讲,要求较多的专业,可用64学时讲授去掉带*号章节后的全部内容;要求较少的专业,可用32学时讲授线性...