神奇混合优化算法,轻松检测图像隐藏消息
然而,SRM很复杂,具有大量特征,可能让检测算法不堪重负,致使有效性降低。这个问题通常被称为“维度诅咒”。该团队现已采用了一种名为DEHHPSO的混合优化算法,它结合了三种算法:哈里斯鹰优化器(HHO)、粒子群优化(PSO)和差分进化(DE)。这每一种算法都源于对自然过程的启发。例如,HHO算法模拟了哈里斯鹰的狩猎...
中国电建集团城市规划设计研究院申请耦合风光可再生能源的混合...
该方法具体包括如下步骤:根据风电、光伏发电场站历史数据,获取风电、光伏的最大出力曲线;建立基于混合整数凸规划的风光可再生能源制氢系统经济性运行模型;建立基于粒子群优化的混合制氢系统电解槽优选模型;构建风光可再生能源混合制氢系统的双层规划算法,上层优化混合制氢电解槽的个数与选型,下层求解系统全生命周期最佳...
动态环境下的协同控制:仿生群体智能算法助力无人机控制
无人机仿生模型设计时,先对生物群体的协同行为进行了分析,像蚁群觅食、鸟群迁徙之类的行为。按照这些行为的特点,设计出了无人机仿生模型,这个模型包含协同搜索、避障和动态路径规划等模块。为了让无人机在动态环境里有自适应能力,就引入了群体智能算法,像蚁群算法、粒子群算法之类的。这些算法能模拟生物群体信息传...
土木基础设施中的粒子群优化小议
在土木工程领域,粒子群优化作为一种优化算法,被广泛应用于结构、交通运输、水力学与水文学、建筑、岩土工程和路面工程等多个领域。PSO算法的应用在这些领域中取得了显著的成果,并为解决各类复杂问题提供了有效的工具。粒子群优化粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种计算智能算法,其灵感来自于鸟群或鱼...
上海电力大学研究者提出电转氢设备容量的配置优化提升方法
最后采用混沌粒子群优化算法求解模型。图1电转氢系统整体结构研究者指出,碱性电解槽的运行状态被分为三个阶段,系统分别调控电流与电压来平滑跟踪功率波动,充分考虑电解槽气体混合安全以及过载问题,确定最优运行区间,提升系统的安全性和使用寿命。图2动态功率区间选取策略图3电转氢系统容量规划流程与传统方法...
微美全息(NASDAQ:WIMI)利用群体智能算法优化云计算云任务调度...
粒子群算法是一种模拟鸟群觅食行为的优化算法(www.e993.com)2024年10月19日。在云任务调度中,可以将任务看作是需要被鸟群觅食的目标,而云计算资源看作是鸟群的路径。粒子群算法通过模拟鸟群在搜索过程中的位置和速度调整,来寻找最优的任务调度方案。具体而言,每个粒子代表一个任务分配方案,并根据自身的历史最优位置和群体最优位置进行位置和速度...
船舶主机智能监测系统引入,实现实时监测和维护优化
设计变量优化,将火车平煤机的各项设计变量作为优化的目标,通过多种优化算法如遗传算法、粒子群算法等,寻找最优的设计变量组合,从而实现设备性能的优化。敏感性分析,通过分析不同设计参数对火车平煤机性能的影响程度,确定哪些参数对性能影响较大,从而有针对性地进行参数调整和优化。
10月13日:《机械工程学报》2023年第14期最受关注论文推荐
基于8种测试基准函数将提出的算法与其他粒子群算法进行比较验证,结果表明,提出的自适应粒子群算法相比于其他算法具有更好的搜索能力。在此基础上,提出了一种新的自适应粒子群优化-支持向量机回归混合可靠性预测模型,对支持向量机回归的参数进行调整并预测涡轮增压器和工业机器人系统的可靠性,结果表明该混合模型在可靠性...
赛为智能2023年年度董事会经营评述
2023年,公司继续深耕以工业机器视觉为核心技术的人工智能软硬件产品解决方案提供商的发展战略,聚焦人工智能、轨道交通主营业务发展,坚持对人工智能、轨道交通核心技术的研发投入,以人工智能算法、多模态融合感知、智能控制和海量数据(603138)处理技术为核心,在原有业务和产品的基础上进一步升级和拓展,提升公司综合竞争力。
温广辉 | 道阻且长 行则将至_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper
鱼群游弋,鸟群迁徙,萤火虫集体发光……自然界的动物在形成群体之后,仿佛能通过成员之间的“默契”与“配合”爆发出一种超越个体的智慧,进而带来整体利益的“最优解”。20世纪90年代开始,这种内在的群体智慧逻辑被应用到人工智能领域,产生了“蚁群优化算法”“粒子群优化算法”及后来的群体智能、众包、群体计算等概念。