AI与iPhone结合?苹果最新论文给出突破性方案

其一叫做“窗口化(windowing)”技术,相当于一种回收方法。AI模型不需要每次都加载新数据,而是重新使用一些已经处理过的数据。这减少了对不断获取内存的需求,使过程更快更平滑。其二叫做“行-列捆绑(Row-ColumnBundling)”技术。该技术是通过更有效地分组数据,即针对闪存的数据特征制定访问数据块的顺序,可以更快地...

苹果取得技术突破:可在iPhone上运行大型语言模型

窗口化(Windowing):可以将其视为一种回收利用的方法。AI模型不会每次都加载新数据,而是会重复使用部分已处理的数据。这减少了频繁读取内存的需要,让整个过程更加流畅高效。行-列捆绑(Row-ColumnBundling):这种技术类似于你读一本书时,不是逐字逐句地阅读,而是成段地阅读。通过更有效地分组数据,可以从闪存中更...

苹果要在iPhone上运行AI大模型?

窗口化(Windowing):就像回收再利用一样,AI模型不会每次都加载新数据,而是会重复使用部分已处理的数据。这减少了频繁读取内存的需要,让整个过程更加流畅高效。行-列捆绑(Row-ColumnBundling):这种技术类似于你读一本书时,不是逐字逐句地阅读,而是成段地阅读。通过更有效地分组数据,可以从闪存中更快地读取数据,...

苹果取得重大突破,iPhone 16有望带来AI创新功能,NFC或将开放

为了突破这一瓶颈,苹果研究人员将目光转移到了闪存上,并成功在内存有限的移动设备上部署了LLM(大型语言模型)。这里主要是利用了Windowing和Row-ColumnBundling两项关键技术,实现了最小化数据传输和最大化闪存吞吐量。其中,Windowing(窗口化)技术,是指重复使用此前激活过的神经元,以此减少频繁读取内存的需要。

微软推出 Copilot Pro 订阅服务;马斯克展示特斯拉机器人新演示...

YouTube主播QuinnNelson发布推文表示:「知情人士告诉我,在预装应用程序中,只有大约50%应用针对VisionPro优化,而且在正式发售前完成全部优化,有几款应用程序只是作为窗口化的iPadOS应用程序在运行」。苹果公司目前并未披露VisionPro头显会预装哪些应用程序,不过在新闻稿中表示:「VisionPro头显可以...

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