净水技术 |【综述】国内外供水漏损控制技术发展现状

在实际的管网水力模型之中,ANN技术通过对数据采集技术(supervisorycontrolanddataacquisition,SCADA)与模型建立技术的结合使用,依赖瞬态分析技术,对所获得的数据进行分析,模仿人脑的不确定性概念判断、推理思维方式,对于模型中所缺乏的基础数据,以及强非线性、大滞后的数据,应用模糊集合和模糊概念进行推理,确定漏点的位...

净水技术|综述:城市供水管道漏损检测技术及应用

在实际的管网水力模型之中,ANN技术通过对数据采集技术(supervisorycontrolanddataacquisition,SCADA)与模型建立技术的结合使用,依赖瞬态分析技术,对所获得的数据进行分析,模仿人脑的不确定性概念判断、推理思维方式,对于模型中所缺乏的基础数据,以及强非线性、大滞后的数据,应用模糊集合和模糊概念进行推理,确定漏点的位...

犹他大学计算机系终身教授承恒达:人工智能中不确定性的研究 | CCF...

现在有多种不同的方法,比如说对于随机性可以用概率(probability)来解决,此外还产生了其他的不确定性,因此产生了其它的各种逻辑,如模糊逻辑(fuzzylogic)、粗糙集(roughset)、可能性理论(possibility)等。建立在经典逻辑基础之上,人们发展出微积分、代数、经济学、生物学等等,可是哥德尔证明了科学是不完备的,经典逻...

AI研习丨专题:多粒度形式概念分析中不完备数据的知识表示与获取

一些学者(如DidierDubois、YiyuYao和HenriPrade)将缺失值符号理解成一个新的取值,在此基础上利用三值逻辑或区间集研究了不完备形式概念分析及其知识的不确定性推理。下面介绍基于类属性块的多粒度形式概念分析。为此,本文讨论的(不完备)形式背景的布尔属性或“三值属性”(包含缺失值的扩展情形)均默认为携带...

处理不确定数据的方法研究

开展了多层次研究:在随机性数据处理方面,应用已有的成熟算法对实际生活中常见的不确定性现象开展分析,包括了多维标度法在亲属关系中的分析应用、Bayes判别法在医学领中的分析应用;在粗糙性数据处理方面,发展了若干处理不确定性数据的新方法,包括了合成集值信息系统的属性特征分析方法以及基于包含度的结构粗糙集近似方法...

大数据与人工智能漫谈之粗糙集的数学结构

粗糙集作为一种处理不精确、不确定与不完全数据的数学理论,最初是由波兰数学家Pawlak于1982年提出的,其主要思想是利用已知的不完全信息或知识去近似刻画不精确或不确定的概念,或者依据观察、度量到的结果去处理不分明的现象和问题(www.e993.com)2024年11月22日。从数学角度来看,粗糙集理论不像大多数现代数学理论那样具有高度的复杂性和抽象性,掌握...

粒计算理论及其对人工智能的贡献

粒计算理论的代表性模型有模糊集、粗糙集、商空间、云模型和三支决策等,其中,基于模糊集的词计算模型侧重于信息的模糊粒化,以处理计算对象的不确定性为主要目标;而粗糙集、商空间、云模型和三支决策则侧重于不同粒度上复杂问题的不确定性,以复杂问题的多粒度求解为主要目标。

任正非:第四梯队是最不容易做出成绩的

模糊数学、灰色系统理论和粗糙集理论是系统科学领域国际公认的3种不确定性系统理论。在系统科学的控制论中,用黑色、白色和灰色3种颜色分别表示信息未知、信息已知和部分信息已知。一般来说,灰色系统就是部分信息已知、部分信息未知的系统。质量系统的核心就是质量信息不对称,质量系统就是一个“部分质量信息已知,...

特约专栏丨CAAI粒计算与知识发现专委会苗夺谦主任:粒计算理论及其...

粒计算理论的代表性模型有模糊集、粗糙集、商空间、云模型和三支决策等,其中,基于模糊集的词计算模型侧重于信息的模糊粒化,以处理计算对象的不确定性为主要目标;而粗糙集、商空间、云模型和三支决策则侧重于不同粒度上复杂问题的不确定性,以复杂问题的多粒度求解为主要目标。

基于遗传算法优化粗糙决策模型的 光伏电站发电量的影响因素研究

粗糙集理论[1]是由波兰数学家PAWLKA于1982年提出的,该理论对于处理研究中的不确定性问题具有显著的优势,其能够在无任何数据预备或额外信息的情况下对数据进行处理,然后得到数据之间的潜在关系。粗糙集是一种处理模糊性和不确定性问题的新的数学方法,通过信息压缩、不确定信息的识别和评估来揭示数据之间的潜在...