苹果发文质疑:大语言模型根本无法进行逻辑推理
它们的行为更像是复杂的模式匹配,甚至很脆弱,以至于简单改变名字就能导致结果变化约10%。尽管可以通过增加数据量、参数规模或计算能力,或者为Phi-4、Llama-4、GPT-5提供更好的训练数据来提高表现,但他们认为这只会带来“更好的模式匹配者”,而不是“更好的推理者”。有读者对10%的表现波动提出了疑问。...
千万IP创科普丨时间序列+预训练大模型
在(a)中,数据由每隔n=10、20、50个观察值(从上到下)的单位尖峰组成:这里的尺度是1/n,因此最大可表示值为15/n。当1>15/n时,模型不可能恰当地捕捉到尖峰(除了最高情况),因为它们的值没有被标记准确地代表。在(b)中,数据是一个正弦波,它向上移动了μ=1、10、50:这里的尺度是μ,随着信号的方差相对于...
并购重组审核13个关注重点|股权转让_新浪财经_新浪网
接受担保、许可或接受许可使用无形资产等交易类型,充分披露本次交易前后的关联交易及变化情况,披露内容包括但不限于具体的关联方、关联方与上市公司的关系性质(例如母子公司、同一方控制等)、交易事项内容、交易金额、主要定价方式、占上市公司同类/同期营业收入(或营业成本、利润等核心量化指标)的比重等,同时,是否说明各...
外资看中国资产系列② 品浩董事总经理兼亚洲投资组合经理张冠邦...
张冠邦:在我们的亚洲信贷投资组合中,我们从以下几个方面受益于这次反弹:战术性非基准配置:我们对大中华地区特定消费服务和科技公司发行的可转换债券进行了战术性的非基准配置(均值-方差2%~3%),这些债券受益于股市的强劲上涨。中国信贷:对中国房地产的小幅增持(基于市场加权利差),包括精选的高贝塔开发商。此外...
【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法
一、去掉取值变化小的特征英文:Removingfeatureswithlowvariance这应该是最简单的特征选择方法了:假设某特征的特征值只有0和1,并且在所有输入样本中,95%的实例的该特征取值都是1,那就可以认为这个特征作用不大。如果100%都是1,那这个特征就没意义了。当特征值都是离散型变量的时候这种方法才能用,如果是连续...
用机器识别涌现发生:Neural Information Squeezer|集智百科集智百科
NIS是一种将复杂系统数据驱动建模和因果涌现两种任务集于一体的数学优化框架以及神经网络框架[9](www.e993.com)2024年10月23日。NIS面对的问题是,给定一组复杂系统运行表现的时间序列数据xt,例如一组fMRI的时间序列数据,或者一组鸟群的飞行轨迹,或者一组由生命游戏元胞自动机生成的图片序列,我们需要找到它的微观动力学、宏观动力学,以及如何从...
揭秘Skywork-13B:国产AI大模型的开源革命,性能超群引领多语言处理...
Skywork-13B-Base模型在3.2万亿个高质量多语言(主要是中文和英文)和代码数据上预训练,它在多种评测和各种基准测试上都展现了同等规模模型的最佳效果,包括Base、Chat、Math、MM模型及其量化版,支持用户在消费级显卡进行部署和推理。Hello,大家好啊,我是前沿科技分享圈的博主,今天聊聊国产开源大模型:Skywork-13B。
洪灝:三四季度交替时,可能看到一波非常好的行情
我们不一定需要看每个月央行的数据,虽然那个数据很重要。但如果等到央行的数据,可能已经太晚了。我们看资本价格的变化,尤其是对流动性条件变化非常敏感的资产价格变化。美国经济最近GDP远超预期,通胀基本和预期一致。所以如果经济不出现特别大问题,流动性条件边际变化,我们的资本市场不应该像现在如此萎靡。
官员规模怎么隐形扩张的?一份40年数据的蹊跷发现|文化纵横
造成这些变化的原因又是什么?围绕上述核心问题,作者考察发现,中国政府雇员规模变动,大致经历了20世纪80年代持续扩大、90年代停止扩大、21世纪以来再度持续扩大三大阶段。这其中,公共财政行为的变化,起到了控制雇员扩张的作用;与此相反,非公共财政行为的影响,则推动政府雇员规模的扩张。而财政分权在短期内也会控制政府雇员...
靠数据分析买到好房子?看看ta是怎么做的
我们可以写一段爬虫从某壳网上爬取附近小区的房价数据,然后用地图做一个炫酷的xx市房价热力图,高级一点的话点开小区还有小区的房价走势。做出类似下图的样式:(图片来自网络)你看,数据分析师短短几个小时的时间就比普通买房者多获得了几个数量级的信息量。数据分析师获取信息的能力就是这么夸张。足不出户,就...