只要一张图就能还原绘画过程,这篇论文比Paints-UNDO实现得更早
在训练阶段,论文作者首先在合成数据集上预训练了MotionModel,然后冻结了MotionModel的参数并训练了ArtworkReplicationNetwork。在微调绘画LoRA模型时,第一步只使用最终帧来微调空间注意力LoRA,以防止半成品绘画训练集损害模型的生成质量。此后,论文作者冻结了空间注意力LoRA的参数,并使用完整的绘画序列...
ChatGPT无法取代人类程序员! IEEE 35页论文测出困难编码正确率仅...
新智元导读6月,IEEE刊登了一篇对ChatGPT代码生成任务进行系统评估的论文,数据集就是程序员们最爱的LeetCode题库。研究揭示了LLM在代码任务中出现的潜在问题和能力局限,让我们能够对模型做出进一步改进,并逐渐了解使用ChatGPT写代码的最佳姿势。有了ChatGPT,还需要人类程序猿编码吗?上个月,一项发表在IEEETSE期刊...
Llama 3.1:系列模型原理讲解论文(章节1-3)
实证结果表明,在少量高质量代码和数学数据上进行退火(见第3.4.3节)可以提升预训练模型在关键基准测试上的性能。类似于李等人的研究(2024b),我们使用包含选定领域高品质数据的混合数据集进行退火。我们的退火数据不包含任何来自常用基准测试的训练集。这使我们能够评估Llama3的真实少样本学习能力和域外泛化能力。
论文数据|19个快速找到论文数据的网站
来自亚马逊的跨科学云数据平台，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。7.figshare：httpsfigshare/研究成果共享平台，在这里你会发现来自世界的大牛们的研究成果分享，同时get其中的研究数据，内容很有启发性，网站颇具设计感。8.github：httpsgithub/caesar0301/awesome-public-datasets如果...
「大模型+强化学习」最新综述!港中文深圳130余篇论文:详解四条...
大语言模型(LLM),通过在海量数据集上的训练,展现了超强的多任务学习、通用世界知识目标规划以及推理能力。以ChatGPT为代表的LLM已经被广泛应用到各种现实领域中,包括但不限于:机器人、医疗、教育、法律等。在此背景下,LLM可以提高强化学习在例如多任务学习、样本利用率、任务规划等方面的能力,帮助提高强化学习在复杂...
CV最新论文|2月19日 arXiv更新论文合集
作为研究的一部分，我们生成了一个包含27k篇论文和99k篇评论的大规模评论数据集，我们用方面提示对其进行注释，并将其作为未来研究的资源提供(www.e993.com)2024年11月11日。10、3D扩散器Actor：具有3D场景表示的策略扩散3DDiffuserActor:PolicyDiffusionwith3DSceneRepresentations摘要：我们将扩散策略和3D场景表示结合在...
整理了2024年最新顶会论文【附PDF】
3.如何选择和使用适当的数据集5算法和模型选择1.常见的计算机视觉算法和模型2.如何选择适合的算法和模型3.深度学习在计算机视觉中的应用扫码回复“论文训练营”咨询科研论文训练营更多详情6实验实施和结果分析1.实验环境的设置和配置
小米新一代Kaldi团队论文解读:新型自动语音识别 (ASR) 模型Zip...
论文解读摘要Zipformer[1]作为一个新型的自动语音识别(ASR)模型,相比较于Conformer[2]、Squeezeformer[3]、E-Branchformer[4]等主流ASR模型,Zipformer具有效果更好、计算更快、更省内存等优点。Zipformer在LibriSpeech、Aishell-1和WenetSpeech等常用的ASR数据集上都取得了当前最好的实验结果...
全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队
作为OpenAI在2023年GPT4发布以来最重要的模型更新,o1在数学、代码等方面推理能力显著提升。(OpenAI的主要大模型及其发布时间,来源:tooltester)2.数据:o1在STEM领域表现出色,特别是在数学和编程方面2.1数学方面,在2024年的AIME(一个旨在挑战美国最聪明高中生的考试)测评中,GPT-4o只解决了13%的问题,o1的得分...
谁说大象不能起舞! 重编程大语言模型实现跨模态交互的时序预测 |...
论文代码:httpsgithub/KimMeen/Time-LLM1.问题背景时序数据在现实中广泛存在,其中时序预测在许多现实世界里的动态系统中具有非常重要意义,并已得到广泛研究。与自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)不同,其中单个大型模型可以处理多个任务,时序预测模型往往需要专门设计,以满足不同任务和应用场景的需求。虽然...