【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

给定数据集{(y_i,x_1_i,...,x_p_i):i=1,...,n},若因变量(或被解释变量)y与自变量(或解释变量)x_1,...,x_p之间存在以下线性关系:[y_i=\beta_0+\beta_1x_1_i+\beta_2x_2_i+\ldots+\beta_px_p_i+\epsilon_i]我们称之为因变量y...

和鲸101计划:R语言医学数据分析,复现顶刊图表

历时一个月,和鲸社区内的R语言医学数据分析训练营暂告一段落。本次训练营由上海交通大学医学院副研究员张维拓老师联合和鲸社区共同发起,是面向医学生、临床医生及相关从业人员开展的医学数据科学推广公益活动,旨在帮助大家快速入门R语言,了解临床研究标准分析流程,并能在论文复现的过程中学会做出符合顶刊发表要求...

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...

然后,计算X0数据集的行数,并加载了两个R包:fPortfolio和tseries。最后,根据随机选择的列索引,创建一个时间序列对象X,其中包含了X0数据集的选定列。X0=read.csv("sample2.csv")读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在X0变量中。该文件包含了用于后续操作的数据。nrow(X0)计算X0数据集的行...

2023年David Baker团队连发5篇Nature和Science论文,开启AI蛋白质...

4.1实现k-means聚类和PCA降维:通过Python或R语言编写代码实现k-means聚类和PCA降维,并通过实际数据集练习这些技术。4.2使用t-SNE进行数据可视化:练习如何使用t-SNE技术对高维数据进行可视化表示。5.微生物群落相关性的网络分析实操5.1使用R包构建微生物关联网络:通过R语言的SpiecEasi包实践SparCc网络的构建。

R语言实现随机森林超详细教程

R语言实现(1)寻找最优参数mtry,即指定节点中用于二叉树的最佳变量个数:library("randomForest")n<-length(names(train_data))#计算数据集中自变量个数,等同n=ncol(train_data)rate=1#设置模型误判率向量初始值for(iin1:(n-1)){set.seed(1234)rf_train<-randomForest(as.factor(train_data$IS_...

r语言有什么优劣势及R语言的未来发展趋势

“我之所以喜爱R语言,是因为它易于从计算机科学角度出发实现编程,”Peng表示(www.e993.com)2024年11月15日。而R语言随时间推移正呈现出愈发迅猛的发展态势,并成为能够将不同数据集、工具乃至软件包结合在一起的胶水型语言,Peng解释道。“R语言是创建可重复性及高质量分析的最佳途径。它拥有数据处理所必需的一切灵活性及强大要素,”在线编程教育机...

精选|你必须懂的R语言最新数据包

41.SPYvsSPY:包含传奇杂志《疯狂》漫画中的历史数据.42.UdderQuarterInfectionDatav1.0.0:提供乳房季度感染数据集，包括个体牛乳房的感染柯里尼细菌的时间数据等.43.USCFv0.1.3:提供从美国国际象棋联合会网站（U.S.ChessFederationwebsite）检索信息的功能.附注：本文由公号：R语言中文社区...

数据分享|R语言谱聚类社会化推荐挖掘协同过滤电影社交网站...

判别函数VPEVXBVFCVKFlixster数据集cmax>25cmax=10cmax>25cmax=10因此,本文选取Flixster数据集的最佳聚类数cmax为12,本文选取最佳聚类数cmax为12。(2)MAE指标比较模糊C均值聚类算法的关键步骤是确定最佳聚类簇数,为检验本节给出的FCMCCF算法,我们在Flixster数据集上进行了实验分析,并将其同K-...

临床医生做科研丨纪冬教授:生存分析研究的临床路径及方法(第四期...

图2.R语言脚本本期作业使用survival包中自带的数据集lung,绘制生存曲线,如下图特别说明:sample数据和R语言代码,可通过链接下载:链接:httpspan.baidu/s/1Qw9ueUTaaph8XI3Eh1oI8g?pwd=1234,提取码:1234。作业完成后请提交至邮箱(yishengzuokeyan@163),8期作业综合成绩排名前100者将获得《...

机器学习临床预测模型的全面评价:以乳腺癌风险预测为例

并对模型从区分度(ROC曲线和AUC)、校准度(校准曲线和Brier评分)和临床实用性(决策分析曲线DCA)三个角度进行全面地评价。所有数据分析采用R语言完成。一、导入数据集httpsarchive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/