ECCV'24论文提出跨域小样本物体检测新数据集
来自复旦大学、苏黎世联邦理工学院、INSAIT、东南大学、BOE科技的研究团队,提出了一个用于算法评测的CD-FSOD数据集及用于衡量领域差异的style、ICV、IB数据集指标。对现有目标检测算法进行了广泛实验评估。除此之外,团队还提出了一种名为CD-ViTO的新方法,基于优化一个在经典FSOD上达到SOTA的开放域物体检测器而得到。
【机器学习】50个最佳机器学习数据集
UCI机器学习库:最古老的数据集源之一,是寻找有趣数据集的第一站。虽然数据集是用户贡献的,因此具有不同的清洁度,但绝大多数都是干净的,可以直接从UCI机器学习库下载,无需注册。httpmlr.cs.umass.edu/ml/VisualData:分好类的计算机视觉数据集,可以搜索~httpsvisualdata.io/好了,下面就是那5...
比特币市场份额达到自 2021 年 4 月以来最高水平!现阶段人工智能...
通过去中心化的数据存储,确保数据共享的合规性与安全性,用户也能通过贡献数据获得代币奖励。AlphaOS将在原有KEKKAIPlugin上无缝升级,并推出网页版,未来将发布移动端和桌面端,持续扩展AI驱动的自动化功能。据悉,AlphaNetwork是由KEKKAILabs孵化的创新品牌,专注于推动区块链应用的普及,解决AI数据集的稀缺性...
补齐Transformer规划短板又不放弃快速思考,Dualformer双重优势
在训练Searchformer模型后,作者在新创建的自引导数据集上对其进行微调。对于原始数据集中的每个推箱子竞赛,此处生成32个答案,并将最短的最佳答案纳入新数据集。我们可以多次重复此过程。通过这种方式,Searchformer学会了生成更短的答案。表5.4将Dualformer与最多微调3步的Searchformer模型进行了比较。
爆火AI编程应用何以单挑微软?Cursor团队2小时访谈揭秘
Aman:也许我们可以训练一个流程奖励模型。其中有结果奖励模型和过程奖励模型的区分,结果奖励模型是人们接受语言建模训练的传统奖励模型,它更重视最终结果。过程奖励模型则需要对思维链进行层层划分。OpenAI去年发表了一篇关于过程奖励模型的论文,他们使用人工标注的数据集训练了一个过程奖励模型。
AI最新资讯|字节发布智能体耳机,1199元;AMD推出新一代AI芯片,追赶...
在预训练阶段,GR-2「观看」了多达3800万个来自各类公开数据集的互联网视频以及500亿个tokens,涵盖了家庭、户外、办公室等多种日常场景,让GR-2具备在后续策略学习中跨越广泛机器人任务和环境的泛化能力(www.e993.com)2024年10月18日。在微调阶段,团队使用机器人轨迹微调了视频生成和动作预测,展现出卓越的多任务学习能力,在超过100个...
投资人朋友清仓英伟达后,都去押注人形机器人了?
此外,大模型的训练方法目前主要依赖于大量结构化数据集,现实物理世界中却存在大量的非结构化数据。有实验就发现,在充满非结构化数据的物理环境中,同样一件物品换一个摆放的位置,人形机器人就有可能无法完成指定任务。可以说,单纯结构化数据的训练限制了人形机器人的自主学习能力,使得其当前的迁移和反思能力不尽人意。
能找神经网络Bug的可视化工具,Nature子刊收录
批评者认为,由于大多数神经网络都是根据过去的决定训练出来的,这些决定反映了对人类群体本来存在的偏见,因此AI系统最终会复制过去的错误。Gleich说,如果能找到一种方法来使用新工具「了解预测中的偏见或成见」,可能是一个显著的进步。Gleich表示,这一新工具可与神经网络一起使用,通过小数据集生成特定预测,例如...
《纽约时报》起诉OpenAI 大模型时代下的版权边界在哪里
事实上,监管与发展,并不是一个二元对立的选择。在很长一段时间内,我国在知识版权和AI技术的关系问题上,也呈现出一种摸着石头过河的状态。闵勇建议,为避免版权方与AIGC研发主体之间的知识产权摩擦,我国政府应进一步关注开源数据集的开发,鼓励受财政支持的科研单位、文化单位开放训练数据,加强与社会力量的协同。
生成式人工智能的主体性问题|个体性|社会性|自主性_网易订阅
通过对通用基础大语言模型进行专业领域的训练和微调,可以获得擅长不同专业方向和风格特质的大语言模型,不过模型基础内核仍然需要通用的预训练数据集,在基础数据方面很难形成具有完全独立个体性边界的主体。这种用自然语言处理技术对大数据进行“硬”处理的方式,可能导致生成式人工智能个体性边界存在模糊性。