利用人工智能搜寻识别 天文学家发现类太阳恒星周围最近最小行星
葛健表示,本次研究工作的突破性发现是人工智能在天文大数据领域应用的一个里程碑,要想使用人工智能在海量的天文数据中“挖”到极其稀少的新发现,就需要发展创新的人工智能算法。同时,需要依据新发现现象的物理图像特征生成的大量的人工数据集做训练,使之能快速、准确、完备地探寻到这些很难在传统方式下找到的稀少而...
15亿个天体 天文学家公布银河系前所未有的红外地图
天文学家公布了一幅巨大的银河系红外地图,其中包含超过15亿个天体,这是迄今为止绘制的最详细的一幅地图。研究小组利用欧洲南方天文台的VISTA望远镜,在超过13年的时间里对银河系的中心区域进行了监测。这是迄今为止使用ESO望远镜进行的最大规模的观测工作,数据量达到500TB。这幅拼贴画重点展示了银河系的...
青海冷湖天文台址梯级气象观测站获取3年气象观测数据
中新社西宁1月9日电(孙睿赵全宁)“通过多个任务的实施,我们成功建立了冷湖天文台址梯级气象观测站,获得了连续3年赛什腾山气象观测数据,摸清了冷湖天文台址地面到高空气象条件。”青海省气象科研所天气气候研究室主任权晨9日向中新社记者表示。2023年3月27日拍摄的局部冷湖天文台址。中新社记者赵凛松摄...
宇宙中的复活节彩蛋:从宇宙观测数据中寻宝
多亏其他机构以及合作者领导的地面观测,空间观测实验室的辅助观测数据,这个项目得到了巨大的提升,”Roman-Duval说,“广阔覆盖度让天文学家得以从前所未有的详细程度来研究恒星的生命周期,描述这些恒星的完整特性,以及恒星对周围环境的影响。”
宇宙东方星团-哈勃望远镜观测数据
太空望远镜发现巴克(完整的ULLYSES数据集)由恒星光谱组成,其中包含有关每颗恒星的温度、化学成分和旋转速度的信息。突发太空新闻,火箭发射的最新更新,观察更多太空事件哈勃和ULLYSES看到红色(和蓝色)是ULLYSES团队特别感兴趣的,是超热和大质量的蓝色恒星,它们可以增长到比我们的太阳亮一百万倍的程度。这些灼热的恒星...
喜欢天文的你,也有机会发现新星!教程来了
公众超新星搜寻项目是由星明团队和中国虚拟天文台合作开展、面向公众的宇宙新天体搜寻项目之一,也是首次基于国内业余天文观测数据实施的公众天文学项目(www.e993.com)2024年10月23日。项目的初衷是让任何对新天体搜索感兴趣的普通人都有机会参与到专业的天文发现中来,且不要求参与者具有特殊的天文学基础知识。
黑洞周围耀斑如何形成?天文学家最新研究利用3D技术更清晰呈现
由于用这个数据集重建3D图像因为距离和亮度变化颗粒细节而存在困难,因而论文作者用一种基于神经网络的新计算机技术,这个神经网络受到黑洞的预测物理性质和电磁辐射过程的约束。他们最后得到的图像显示,耀斑可能源于吸积盘上的两个亮斑,吸积盘几乎是正对地球。
巨眼观天:史上最大天文相机即将上岗,助力科学家探索宇宙奥秘
“现在,科学家们无需再花几个月的时间提出、批准和执行大型望远镜观测项目,只需访问网站,运行查询,即可在几秒钟内获得数据。这将大大提高效率,并使所有人都能轻松访问最好的数据集。”该望远镜将如何改变我们对太空的理解:在过去几个世纪里,天文学家和美国宇航局等航天机构已经在我们的太阳系发现了大约120...
风云四号气象卫星高光谱探测仪目标观测和同化应用:
目标观测区;构建星地协同的观测预报互动技术系统,实现以预报需求驱动的风云四号卫星探测仪智能观测;攻克高频次、高光谱辐射率观测直接同化等多项关键技术难题,实现目标观测在中国气象局全球同化预报系统(CMA-GFS)中的实时同化;建立基于高频次高光谱大气观测的高精度三维大气风场反演算法和模型,并发表了风场科学数据集。
登天文学顶刊MNRAS!中科院上海天文台利用AI发现107例中性碳吸收线...
事实上,葛健教授的最新研究只是揭开了AI技术在天文领域应用的冰山一角。随着天文学的不断发展,人们所面临的挑战也日益复杂,从海量的数据管理到深空探测的精确导航,再到对遥远星系的细致研究,这些都需要超越传统方法的解决方案。AI技术的引入,不仅能够处理和分析天文观测产生的庞大数据集,还能在模式识别、预测建模...