北京君正申请车牌检测数据扩充专利,生成黑色车牌
金融界2024年7月3日消息,天眼查知识产权信息显示,北京君正集成电路股份有限公司申请一项名为“一种车牌检测数据扩充的方法“,公开号CN202211742706.6,申请日期为2022年12月。专利摘要显示,本发明提供一种车牌检测数据扩充的方法,包括:S1.车牌生成器生成车牌;S2.车牌做标注:对车牌数据集进行标注,这里车牌的标注为车牌...
政策丨杭州高新开发区(滨江)管委会 政府关于促进数据要素产业高...
鼓励有一定数据规模的数据资源单位、协会、科研机构等组织,积极建设应用场景所需的通用人工智能训练数据集、标准测试数据集、行业专业数据集以及大模型预训练语料库等。鼓励企业或机构将用于人工智能相关研发的高质量数据集接入数据公开交易平台,数据集被超过3家区内非关联企业调用的,经认定,按该数据集单次流通收益的10%...
视频图像识别技术常见开源算法模型及实践应用方案介绍
常见的数据集包括:MNIST:MNIST是一个手写数字图像数据集,用于识别0-9这10个数字。CIFAR-10:CIFAR-10是一个包含10个类别的自然图像数据集,用于图像分类任务。ImageNet:ImageNet是一个大规模的图像数据库,包含超过1400万张图像,用于图像识别和分类任务。COCO:COCO是一个用于目标检测和图像分割任务的大规模图像数...
格灵深瞳2023年年度董事会经营评述
在数据层面,人工智能技术需要大量的标注数据,而高质量数据是大模型性能和价值观的基石,随着训练和迭代模型等所需数据规模的不断增长,数据服务走向深度定制化,高质量知识集在加速构建,2023年12月,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,进一步凸显数据赋能经济提质增效作用的作用。在...
AI人工智能数据集系列—《10万张监控道路车辆车牌数据集》
景联文科技成品数据集包含200TB计算机视觉数据,8万小时多语种语音识别数据,6000万条自然语言理解数据,涵盖自动驾驶、智能安防、智能家居、智能互联网、智慧金融等主要行业应用场景。10万张监控道路车辆车牌数据集该数据集可用于车辆识别、车牌识别、自动驾驶街景图像分割等算法训练。基于道路交通监控图像,能够识别各类车辆...
欧盟自动驾驶多传感器长期数据集
数据集链接:(httpsepanutbm.github.io/utbm_robocar_dataset/)I.简介在过去的几年里,自动驾驶的学术研究和工业创新都有了巨大的发展,预计在未来几年内还会继续快速增长(www.e993.com)2024年10月22日。这可以由两个因素来解释,包括:1)硬件(如传感器和计算机)和软件(如算法和系统)的快速发展;...
美宇航局“黎明号”探测器燃料耗尽:已进入死亡阶段
喷气推进实验室首席调查员卡罗尔·雷蒙德(CarolRaymond)说:“在许多方面,我们才刚开始利用黎明号遗产。黎明号数据集将被致力于研究行星如何形成和分化,以及太阳系何时何地孕育形成生命。谷神星和灶神星对于研究遥远行星系统至关重要,因为它们能够帮助我们窥探年轻恒星周围可能存在的条件。”...
北大团队研发车脸识别系统,不看车牌看外观特征实现精确识别
据《参考消息》8月30日引西媒报道,北京大学信息科学技术学院田永鸿等三名研究人员研发了根据汽车外观特征精确识别摄像头拍摄的车辆的新技术。该系统不再依靠扫描车牌号,而是基于对车辆外观特征的记录和分析,如轮廓线条、碰撞损伤或漆面刮痕等,依据这些特征数据搜索出机动车的型号和注册信息。研究人员将这一多任务学习...
【目标检测实战】检测器至少需要多少图像?
为训练一个目标检测模型,我们需要准备一个包含图像以及对应目标位置+标签标注的数据集。然而,构建这样一个数据集非常耗时,幸运的是,已有许多公开数据集,COCO则是目标检测领域最常用数据集,它包含80个类别。YOLO是目标检测领域应用最广泛的检测器(没有之一),YOLOv5更是因为高效率、易部署、易扩展等受到诸多从业人员...
标贝科技基于大模型能力的智能化标注 助力数据标注效率数倍提升
(1)模型识别:通过目标检测模型对所需标注车辆进行预识别;(2)模型追踪:通过特征匹配深度学习追踪等算法,对同一物体在上千帧的数据中标记出同一track;(3)车牌OCR:找到最清晰的一帧并进行OCR车牌识别,并将这个车牌赋予相同track属性。●OCR小票识别场景...