Nature Genetics | BANKSY:革命性算法,重塑空间组学数据分析

BANKSY算法作为空间组学数据分析的一种革命性技术,其核心原理基于高级数据处理和算法创新,为细胞类型识别和组织域分割提供了新的视角。数据嵌入与空间关联多维数据融合:BANKSY算法首先将细胞的基因表达数据和空间信息进行融合,通过创建一个多维数据空间,使得每个细胞不仅携带其自身的表达信息,还包含了其在组织中的空间位置。

6大算法工具文章集中上线,一键拿捏时空组学数据分析流程

首批发表在《GigaScience》及《GigaByte》上的算法工具包括:高效、准确的空间转录组数据分析工作全流程(SAW)、提高信噪比和数据质量的工具(EAGS)、去批次效应工具(BatchEval)、提高细胞聚类准确性的工具(SGAE)、关联细胞膜/壁染色图像与空间基因表达图的工具(STCellbin),以及基于基因表达和空间坐标,可更好地对细胞进...

北大最新多模态大模型开源:混合数据集训练,图像视频任务直接用

其中,图片可以通过不同大小的视觉token进行建模。举个:图中的羊就需要相对更多的视觉token进行细粒度表示;但背景里的雪山,一个视觉token就可以充分搞定建模。至于视频,处理视频时,同样采用最近邻的密度峰聚类算法,以获取事件的帧集合。Chat-UniVi会把它划分为多个关键事件,然后在事件内部拓展视觉token。当然了,...

...| 精准基因比对新突破:Genes2Genes框架助力单细胞轨迹分析

G2G框架在基因层面对单细胞轨迹进行精确比对的能力,能够有效捕捉不同条件下基因表达的匹配和不匹配状态,并为后续的基因差异分析提供了可靠的数据支持(Credit:NatureMethods)G2G在时间序列数据中的应用:图中首先展示了G2G在一个已发表的小鼠骨髓来源的树突状细胞数据集中的应用。该数据集包含了PAM(参考)和LPS(查询)...

数据化运营、精准营销10大常用模型

数据驱动精细化运营是当前寒冬之下企业的必然选择,在精准营销和精细化运营过程中,常用的分析或算法模型。1.RFM模型??定义:RFM模型是一种用于分析用户当前状态及衡量用户价值的模型。它由三个关键指标组成:R(Recency)最近一次消费时间、F(Frequency)消费频率、M(Monetary)消费金额。

AI产品经理必知的100个专业术语

交叉验证是一种评估模型性能的技术,通过将数据集分成训练集和验证集,并多次重复训练和验证过程(www.e993.com)2024年11月19日。12、回归分析(RegressionAnalysis)回归分析是预测连续值输出的统计方法。常用方法包括线性回归、多元回归等。13、分类(Classification)分类是将输入数据分配到预定义类别中的任务。常用算法包括逻辑回归、支持向量机等。

Yann LeCun 最新无监督算法URLOST

我们的模型结合了可学习的自组织层、密度调整谱聚类和屏蔽自动编码器。我们评估其对模拟生物视觉数据、初级视觉皮层的神经记录和基因表达数据集的有效性。与SimCLR和MAE等最先进的无监督学习方法相比,我们的模型擅长跨不同模式学习有意义的表示,而不依赖于平稳性或拓扑。它还优于不依赖于这些因素的其他方法,在...

人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)

-CNN是一种深度学习算法,特别适合处理具有网格状拓扑结构的数据,如图像。26.循环神经网络RecurrentNeuralNetworks(RNN)-RNN是一种网络结构,适合处理序列数据,如时间序列或自然语言。27.长短期记忆网络LongShort-TermMemory(LSTM)-LSTM是RNN的一种,能够学习长期依赖关系,常用于时间序列分析和语...

对比分析“阿尔法折叠”数据库,新算法揭示蛋白质进化秘密

新算法揭示蛋白质进化的秘密。图片来源:欧洲生物信息学研究所苏黎世联邦理工学院科学家开发了名为“折叠搜索聚类”的新算法,可同时分析大量蛋白质结构。研究团队将该算法应用于“阿尔法折叠”数据库中2亿个已被预测的蛋白质结构,识别出了200多万个独特的结构聚类——一组在三维形状上彼此相似的蛋白质结构,其中1/3...

数据分析师和算法工程师区别 数据分析师分析思路是什么

数据分析师是数据师Datician的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决...