首次!用合成人脸数据集训练的识别模型,性能高于真实数据集
训练大型人工智能模型需要相应的大型数据集。索引网络包含约500T的独特文本,预计到2030年将增加50%。从图像、视频和音频数据中进行多模态学习可能会适度促进扩展,使可用于训练的数据增加三倍。在考虑了数据质量、可用性、多epoch和多模态tokenizer效率等不确定因素后,估计到2030年可用于训练的token相...
Yoshua Bengio新作:我们需要的只是RNN吗;训练扩散Transformer比你...
VLM在训练过程中不断评估基础模型,并通过判别、扩展、删除和突变操作动态更新和完善训练数据集。实验结果表明,这种模式大大减少了所需的数据量。此外,当接近多个高级模型时,EvolveDirector可以选择这些模型生成的最佳样本,从而学习到强大而均衡的能力。经证明,最终训练出的模型Edgen优于这些高级模型。论文链接:h...
70B大模型训练秘方 :数据集创建与评估
Imbue的微调模型,基于2万亿个Token进行预训练,其性能也接近于在超过7倍数据量上预训练的Llama370B微调模型的性能。由于他们在没有使用思维链的情况下评估了GPT-4ozero-shot的性能,因此上文指出的性能表现并不代表它在这些数据集上能达到的最佳成绩。然而,这是与微调后的70B模型评估最直接的对比,这些评估同样不...
可用于训练“常见皮肤疾病”AI,谷歌推出 SCIN 训练数据集
可用于训练“常见皮肤疾病”AI,谷歌推出SCIN训练数据集IT之家3月22日消息,谷歌官方新闻稿,谷歌近日与斯坦福大学医学院合作,收集了涵盖各种肤色、身体部位皮肤疾病照片,整合而成一款用于AI训练的“SCIN数据集”,该数据集号称“完全使用志愿者利用网络提交的照片”,因此号称可以“反映出人们常见的皮...
北大最新多模态大模型开源:在混合数据集上训练,无需修改直接用到...
第二步是联合指令微调。在第二阶段,团队对整个模型进行了全参数微调,使用了一个包含图片和视频的混合数据集。通过在混合数据集上进行联合训练,Chat-UniVi实现了对大量指令的卓越理解,并生成了更自然、更可靠的输出。训练过程中,团队进行了如下实验:
青云科技发布智算十大解决方案,引领企业数智革命
大模型厂商、多模态厂商的核心资产是什么?一方面是各种参数量级的模型;另一方面是训练模型所需的训练数据集、推理时产生的生产数据(www.e993.com)2024年10月23日。这些数据和模型是他们的核心资产。他们最为关心的问题只有一个,即如何保证数据和模型的安全。此外,这类用户通常处于高算力、高压力的使用场景,需要一个持续、稳定、可靠的平台,为...
北大最新多模态大模型开源:混合数据集训练,图像视频任务直接用
第二步是联合指令微调。在第二阶段,团队对整个模型进行了全参数微调,使用了一个包含图片和视频的混合数据集。通过在混合数据集上进行联合训练,Chat-UniVi实现了对大量指令的卓越理解,并生成了更自然、更可靠的输出。训练过程中,团队进行了如下实验:
击败GPT-4o、仅次于o1!英伟达重磅开源超强大模型--Nemotron
Nemotron的基础模型是基于Llama-3.1-70B开发而成,这个没什么新奇。但在训练的过程使用了一种新的混合训练方法,将Bradley-Terry和Regression一起用于训练奖励模型。值得一提的是,英伟达把Nemotron的训练数据集也开源了,这对于开发同类型或超过Nemotron的模型非常重要,因为这个是使用混合训练方法的关键所在。
Karpathy点赞,这份报告教你如何用 LLaMa 3创建高质量网络数据集
FineWeb是什么?FineWeb是一个用于LLM预训练的全新大规模数据集(15万亿token,44TB磁盘空间)。该数据集源自96个CommonCrawl快照,与其他开放的预训练数据集相比,它能生成性能更好的LLM。为了提高机器学习的清晰度,推进对如何训练高质量大型语言模型的公开理解,团队记录并删除了FineWeb中使用的所有...
海天瑞声接待1家机构调研,包括东吴证券
3、训练数据的生产过程是什么样的?训练数据生产过程主要包括四个环节:设计(训练数据集结构设计)、采集(获取原料数据)、加工(数据标注)及质检(各环节数据质量、加工质量检测)①设计——训练数据集结构设计在设计环节中,通过考虑算法模型的具体应用领域、应用场景以及预期实现的训练效果,反过来确定训练数据集内的数据...