【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

给定数据集{(y_i,x_1_i,...,x_p_i):i=1,...,n},若因变量(或被解释变量)y与自变量(或解释变量)x_1,...,x_p之间存在以下线性关系:[y_i=\beta_0+\beta_1x_1_i+\beta_2x_2_i+\ldots+\beta_px_p_i+\epsilon_i]我们称之为因变量y...

系统学习单细胞多组学、空间转录组和机器学习单细胞分析应用线上...

2.通过R包进行GO及KEGG功能富集3.通过DAVID及metascape等网站进行富集分析4.GSEA软件及R包完成GSEA分析5.通过GSVA,AddModuleScore,AUCell等计算基因集得分第八节课:多种拟时序分析方法介绍及实操1.monocle拟时序分析细胞及基因选择、降维及细胞排序2.monocle拟时序各种常用图形绘制3.monocle拟时序差异表达基因...

用R语言把数据玩出花样

通常进行数据分析的第一步是,查看一下数据的概况信息,在R语言里可以使用summary()函数来完成。#查看矩阵数据集的概况>m<-matrix(1:40,ncol=5)>summary(m)V1V2V3V4V5Min.:1.00Min.:9.00Min.:17.00Min.:25.00Min.:33.001stQu.:2.751stQu.:10.751stQu.:18.751st...

R语言回归、anova方差分析、相关性分析 《精品购物指南》调研数据...

6.r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和ElasticNet模型实现7.R语言逻辑回归、NaiveBayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病8.python用线性回归预测股票价格9.R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测

网络数据获取:除爬虫外,更多方法揭秘

三、数据挖掘工具数据挖掘工具是一类专门用于从大量数据中提取有用信息的软件工具。这些工具通常包括各种算法和技术，可以帮助用户快速地分析和处理大量数据。例如，R语言和Python语言都有很多数据挖掘相关的库和工具可以使用。四、搜索引擎搜索引擎是一种非常方便的获取信息的工具。通过搜索引擎，你可以找到大量的网站和...

R语言教程:逐步逻辑回归,文中有惊喜

我们来看看R代码:library(tidyverse)library(caret)#这两行代码是加载包,一个用于数据处理和可视化,一个用于设置主题data("PimaIndiansDiabetes2",package="mlbench")#这里我们使用mlbench包中的PimaIndiansDiabetes2数据集(www.e993.com)2024年11月15日。主要是糖尿病预测变量。

R语言与应用计量经济学-经管类小伙伴如何上手

除了学科本身的差异以外,两个群体用的工具也存在较大的差异。应用计量经济学的人较多的是用Stata,统计学的人较多的是用R。R语言的优点在网上有很多,如可以操作多个数据集和对象、Rstudio提供良好的开发环境、丰富的画图包,静态的ggpot2,交互式的plotly、号称操作100GB数据的data.table、可以生成动态报告的rmarkdown...

R语言可视化之UpSetR包

下面所有的例子都将使用UpSetR内置的数据集movies来绘制。#导入数据movies<-read.csv(system.file("extdata","movies.csv",package="UpSetR"),header=TRUE,sep=";")#先大致浏览一下该数据集,数据集太长,就只看前几列knitr::kable(head(movies[,1:10]))...

10个令人相见恨晚的R语言包

install.packages("sqldf")library(sqldf)sqldf("SELECTday,avg(temp)asavg_tempFROMbeaver2GROUPBYday;")#dayavg_temp#130737.57931#230837.71308#beavers1和beavers2是Rbase自带的两个数据集,记录了两种海狸的体温序列beavers<-sqldf("select*frombeaver1unionallse...

如果你想学数据科学,这 7 类资源千万不能错过

另外一条比较通用的路径就是R语言了。相对于Python可能会让你花点时间进入“数据科学”的世界这件事来讲,R会让你立马进入统计模型的世界。相比之下,选择Python除了数据科学这个功能外,它还能帮助你更好的理解编程这件事,让你上手其他语言如C++,Java更快。但是无论你选择R还是选择Python,都是可以的。