一键部署Phi 3.5 mini+vision!多模态阅读基准数据集MRR-Benchmark...

该数据集共包含51名参与者的212,073张图像,研究团队使用Tobii眼动仪收集准确的瞳孔直径测量数据,同时使用内置网络摄像头拍摄面部视频。数据集旨在解决在利用普通网络摄像头图像进行瞳孔直径估计时可用数据集的缺乏问题。3.TrafficRoadObiectDetection波兰交通道路物体检测数据集该数据集包含波兰道路的11k...

【图像分割数据集汇总】字节发布 COCONut 入选 CVPR 2024,立即...

COCONut是由字节跳动发布的首个大规模人工标注的全景图像分割数据集,包含约383K图像和518万个经过人工标注的全景分割掩码。该成果已入选CVPR2024。2PascalPanopticParts全景分割数据集发布机构:埃因霍温理工大学发布时间:2021年预估大小:157.78MB该数据集由PASCALVOC2010数据集上的part-aw...

ECCV 2024 | 代码开源&方法简单,探索基于相机RAW图像的High-level...

四、实验设置实验在检测分割任务中做了测试,包括检测的PASCALRAW数据集,LOD数据集,分割的合成数据集ADE20K-RAW以及真实数据集iPhoneXSmax。证明了我们方法相比于ISP算法和此前joint-training方法的有效性。其中我们在PASCALRAW/ADE20K-RAW上额外合成了低光照和过曝光的场景情况,发现RAW在异常光照下存在着独到优势...

目标检测研究方向——开放域目标检测

一般来说,传统的封闭域目标检测通常在特定的数据集上进行训练,例如COCO或PascalVOC,这些数据集包含预定义的类别列表。另外传统封闭域目标检测模型被设计为只识别这些预定义类别的对象,并且假设测试图像中只会出现这些已知类别。而开放域目标检测任务的目标是在未知类别的存在下进行检测,即模型需要能够处理在训练时未见过...

追问daily | 两分钟内诊断倦意;运动的开始不依赖于多巴胺的快速...

自由生活环境中的人类活动识别的大型数据集脑科学动态运动的开始不依赖于多巴胺的快速释放哈佛医学院的PascalKaeser教授及其团队对多巴胺在运动和奖励导向行为中的作用提出了新的认识。长期以来,神经科学家一直在争论多巴胺的快速爆发是否对运动启动起关键作用,而该团队的研究表明,运动启动实际上依赖多巴胺的慢速作用...

悬赏800万的超难测试集,被GPT-4o实现新SOTA,准确率已达50%

数据集当中包含了各种类型的图形推理题目,被挑战发起者预言“大模型很难完成”(www.e993.com)2024年11月28日。结果短短一周之内,这一挑战就被一位博主RyanGreenblatt完成了一半,准确率达50%;而此前的SOTA仅为34%。针对自己的成果,Ryan发了一个表情包表示:只要有更多的样本,大模型的能力就能获得提升。

如何用深度学习框架 PyTorch 进行数据处理? | Q 福利

PyTorch自带的数据集使用在深度学习中,常用的数据集有手写数字数据集MNIST,小图像分类数据集CIFAR10和CIFAR100,人脸表情数据集JAFFE,及PascalVOC数据集等,而COCO和ImageNet数据集是两个超大规模的数据集。以MNIST数据集为例,该数据集由手写数字图像构成。训练集有60000幅图像,测试集有10000...

三篇论文解决「语义分割的优化和评估」难题!鲁汶/清华/牛津等联合...

但由于mAcc不会考虑假阳性,从PASCALVOC2008之后,就一直采用平均交并比(per-datasetmIoU,mIoUD)来作为评价指标。PASCALVOC是最早的引入了语义分割任务的数据集,它使用的评价指标也因此被之后的各个数据集所广泛采用。具体来说,IoU可以写成:为了计算mIoUD,我们首先需要对每一个类别c统计其在整个数据集上所有I...

达索系统CEO Pascal Daloz:我们致力于打造虚拟与现实的融合宇宙

例如,我们曾与特斯拉合作,当时由于法规限制,无法在城市中测试自动驾驶,于是我们在虚拟城市中模拟驾驶并与真实的自动驾驶系统相连,从而完成了系统校准。建模和仿真能将现实中不存在的数据与现有数据结合,创造巨大价值。人工智能技术在这里扮演了关键角色,帮助我们将数据集转化为知识和专业技能。

通用视觉GPT之战打响!智源推出SegGPT,批量抠图神器来了

比如，针对某一数据集自动构建一个对应的prompt，或者针对一个房间来构建专用prompt。如下图所示：04.结语：强大零样本场景迁移能力经典CV数据集上取得最优性能模型只需少数prompt示例，在COCO和PASCAL数据集上取得最优性能。SegGPT显示出强大的零样本场景迁移能力，比如在少样本语义分割测试集FSS-1000上，在无需训练...