NeurIPS 2024 | FaceChain团队新作,开|高斯|拓扑|隐层|分类器|...

四、关键实验及分析1.1训练数据集与测试基准我们分别采用MS1MV2(5.8M图像,85K类别),Glint360K(17M图[htdl.ibcgj)像,360K类别)以及WebFace42M(42.5M图像[frs.weifanganqiu),2M类别)作为我们模型的训练集。利用LFW,AgeDB-30,CF[jet.zsfk91)P-FP,IJB-C以及IJB-...

NeurIPS 2024 | FaceChain团队新作,开源拓扑对齐人脸表征模型

1.1训练数据集与测试基准我们分别采用MS1MV2(5.8M图像,85K类别),Glint360K(17M图像,360K类别)以及WebFace42M(42.5M图像,2M类别)作为我们模型的训练集。利用LFW,AgeDB-30,CFP-FP,IJB-C以及IJB-B等多个人脸识别测试基准来评估我们模型的识别与泛化性能。1.2在LFW,CFP-FP...

违背直觉!打乱字母顺序,GPT-4竟能完美复原...

▲ScrQA在扰乱DREAM数据集(zero-shot)上的实验结果相比于RealtimeQA,在DREAM数据上,GPT-4和其他模型之间的差距更大了,可能是因为DREAM需要对更长文本的高级理解。与其他类别相比,算术问题的性能更容易受到字母扰乱的影响,即使对于GPT-4也是如此。对于AQuA-RAT数据,通过调整样例和问题中的字母乱序率来评估LLM在不...

全球最大的公开人脸数据集 | 清华大学&芯翌科技联合发布

首先，利用名为MS1M的公开数据集训练一个“教师模型”，并对原始WebFace260M进行清洗。其次，利用一个“学生模型”，在上一步清洗过的图像上进行训练。最后，让“学生模型”切换为“教师模型”，并进行迭代，直到获得高质量的WebFace42M。通过这种方式，在对WebFace260M进行清洗操作后，便得到了WebFace42M。据介绍，...

36万类别、1800万图像,国内机构创建全球最大人脸数据集

Glint360K数据集包含36万类别的1800万张图像,不论是类别数还是图像数,相比MS1MV2数据集都有大幅提升。Glint360K数据集的类别数和图像数比主流训练集加起来还要多。数据集表现据研究者介绍,利用该数据集很容易在学术界的测评(比如IJB-C和megaface)上刷到SOTA。

微软删除最大的公开人脸识别数据集,只因员工离职?!

而这就涉及到了数据集使用的一些规范性问题，一位研究人员还指出，这涉及到人脸识别图像数据集的伦理，起源和个人隐私等问题(www.e993.com)2024年11月27日。删除原因：负责该数据集的员工离职？微软已经在线上默默地删除了MSCeleb1M，并没有特别的说明。Github上数据集的下载页面已经变成了404在金融时报的报道中，微软表示「该网站主要目的是...

人工智能行业专题报告:AI大模型需要什么样的数据

COCO数据集:MSCOCO的全称是MicrosoftCommonObjectsinContext,起源于微软于2014年出资标注的MicrosoftCOCO数据集,与ImageNet竞赛一样,被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测,分割和字幕数据集。图像包括91类目标,328,000张图像和...

今年,广州??汕头1.5小时,深圳??汕头1小时!

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人脸识别“世界杯”竞赛结果出炉,猎户星空拿下有限制类第一名

MS-Celeb-1M:人脸识别年度”世界杯”2016年6月,微软向公众发布了大规模现实世界面部图像数据集MS-Celeb-1M,含有10万个名人的约1000万(10M)张脸部图片,鼓励研究人员开发先进的人脸识别技术。同时宣布的还有MS-Celeb-1M百万人脸识别挑战赛。参赛者需要根据(但不限于)挑战赛提供的数据集作为训练数据...

10 万个名人,1000 万张照片,全球最大人脸识别数据库被删除了

与此同时,随着这一挑战赛,微软也发布了一个面向公众开放下载的大规模人脸识别数据集MS-Celeb-1M,其中第一个版本包含了10万个名人(根据他们的受欢迎程度,从上述100万个名人名单中选择而来)的1000万张脸部照片,来供研究者开发自己的人脸识别技术——微软宣称,这些照片来自于人们常用的搜索引擎,也就是公开...