商汤、清华、复旦等开源百亿级多模态数据集,可训练类GPT-4o模型

例如,在VQAv2测试中,模型的平均准确率达到了81.2%,在TextVQA上达到了61.7%,这比之前的训练数据集得分更高。在ImageCaptioning测试任务中,OmniCorpus数据集的多样性和丰富性为模型提供了广泛的训练样本,使其能够捕捉到图像中的主要对象和事件,并理解和表达图像中的细节和情感。在COCOCaption和Flickr30KCaption这...

Image-Textualization:自动化构建更准确,细腻的图像描述框架

数据集与代码发布:利用我们的图像文本化框架,我们生成了一个大规模高质量的图像描述数据集(IT-170K)。为了促进未来的研究,我们已将所有源代码和生成的数据集公开发布。一、ImageTextualization方法Image-Textualization(IT)框架包括以下三个阶段:粗粒度的图片文本化(HolisticTextualization):首先利用多模态大语言...

带你认识微信多模态大模型 POINTS|向量|kai|预训练|编码器|image...

pre-train数据集过滤策略:借鉴LLM中常用的利用ppl来过滤数据的思想,我们利用一个离线模型使用ppl的方式来过滤pre-train数据,最终得到1M高效的pre-train数据modelsoup:在指令微调阶段,过滤大部分工作都集中在消融更多的数据集来增强模型性能,但这种方式很可能达到一个阶段后带来的增益就比较有限,...

清华大学与智谱 AI 联合推出 CogAgent:基于多模态大模型的 GUI...

在数据方面,除了CogVLM用到的imagecaption数据集之外,团队在文本识别、视觉定位、GUI图像理解方面进行了数据扩充与增强,从而有效提升了GUIAgent场景下的性能。(CogAgent的预训练和微调数据的采集、生成方法详细介绍于论文的2.2和2.3部分。)...

GPT-4V:当 AI 遇上图文梗,社交媒体分析的新玩法!

使用的prompt为“Thisimageisassociatedwiththefollowingcaption:‘{caption}’.Istheuserlikelytobemaleorfemale?”PAN18是多语言数据集,3个子数据集的语言分别为阿拉伯语、英语、西班牙语。该研究从每个子数据集中抽样500条图文对,GPT-4V对于性别的检测正确率分别为70.0%、78.8%、76.2%...

揭秘大模型技术在快手搜索的应用

首先,我们实现了ImageCaption和VisualQA任务(www.e993.com)2024年11月5日。用户可以直接输入一张图片,然后大模型能够生成对图片内容的描述。例如,模型能够形容图片中的景象或物体。比如,用户可以上传一张图片并提出问题,比如询问图片中有多少只斑马,模型能够理解问题并回答出具体的数字,如“有三个斑马”。

微软新作,ImageBERT虽好,千万级数据集才是亮点

据AI科技评论了解,事实上ImageBERT模型与以前的视觉-语言模型(例如ViLBERT、VL-BERT、UNITER、LXMERT等)相比,模型本身区别并不是很大。但值得重视的是他们收集的一个新的数据集,这个数据集在数量上是目前最大的vision-language数据集;另外他们进行了两步的预训练(首先是在LAIT进行预训练,然后是在ConceptualCaption进...

HPS v2:800K文生图模型的人类偏好数据集以及评价指标

通过对HPDv2数据集的训练,我们训练了一个模型来拟合人类对图像的喜好:HPSv2。实验结果显示,HPSv2比以前的模型(包括HPSv1、ImageReward和PickScore等)具有更好的泛化能力,并可作为文生图模型更好的评估指标。在下图中,我们展示了由6个开源文生图模型生成的图像的HPSv2指标,可以看到,HPSv2与人类的主...

NeurIPS 2022 | 首个标注详细解释的多模态科学问答数据集,深度...

作者在ScienceQA数据集了评估不同的基准方法,包括VQA模型如Top-DownAttention、MCAN、BAN、DFAF、ViLT、Patch-TRM和VisualBERT,大规模语言模型如UnifiedQA和GPT-3,以及randomchance和humanperformance。对于语言模型UnifiedQA和GPT-3,背景图片会被转换成文本形式的注释(caption)。

最大数据集、多任务覆盖,达摩院发布大规模中文多模态评测基准

E-CommerceIC共包含5w条训练数据和5k条验证集数据，同时提供1w张图片用于在线评测，是目前业界最大的中文电商Caption数据集。下面是两个样例：例子1：输入（商品图片）：输出（商品文案描述）：使用原始北欧风格，崇尚自然，以木色、黑色、白色作为整体色调，给人舒适宁静的感觉，轻松就餐，才能留住好...