SpringBoot集成Redis开发:模拟高并发秒杀活动
异步处理:秒杀系统是一个高并发系统,采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量,其实异步处理就是削峰的一种实现方式。内存缓存:秒杀系统最大的瓶颈一般都是数据库读写,由于数据库读写属于磁盘IO,性能很低,如果能够把部分数据或业务逻辑转移到内存缓存,效率会有极大地提升。可拓展:当然如果我们想支持更多用户,更大...
知乎技术分享:从单机到2000万QPS并发的Redis高性能缓存实践之路
5)由于每个客户端都要与所有的分片建立池化连接,客户端基数过大时会造成Redis端连接数过多,Redis分片过多时会造成Python客户端负载升高。具体特点详见:httpsgithub/zhihu/redis-shard早期知乎大部分业务由Python构建,Redis使用的容量波动较小,redis-shard很好地应对了这个时期的业务需求,在当...
Pinecone:大模型引发爆发增长的向量数据库,AI Agent的海马体
2.Scaling性能好,支持强实时性、高并发量:很多用户在使用中前期使用过FAISS算法和Elastic的类似功能,当数据量一旦增加后有明显不稳定的情况。尤其在一些网络安全的场景下,要求文本一旦被向量化,立马可以比对其异常情况,并且要有500以上的QPS,在2022年上半年Pinecone是能最好满足这一要求的解决方案。
掘地三尺搞定Redis与MySQL数据一致性问题
在高并发的场景下,重试最好使用异步方式,比如发送消息到mq中间件,实现异步解耦。重试机制第(5)步如果删除失败且未达到重试最大次数则将消息重新入队,直到删除成功,否则就记录到数据库,人工介入。该方案有个缺点,就是对业务代码中造成侵入,于是就有了下一个方案,启动一个专门订阅数据库binlog的服务读取...
Redis在秒杀场景的作用
一般DB每秒只能支撑k级并发,而Redis并发能达到w级。所以,当大量并发请求涌入秒杀系统时,要使用Redis先拦截大部分请求,避免大量请求直接发给DB1.2读多写少读还是简单的查询操作。秒杀下,用户需先查验商品是否还有库存(即根据商品ID查询该库存量),只有库存有余量时,秒杀系统才能进行库存扣减、下单。可本地缓存保存...
高并发下秒杀商品,你必须知道的九个细节
活动页面是用户流量的第一入口,所以是并发量最大的地方(www.e993.com)2024年10月22日。如果这些流量都能直接访问服务端,恐怕服务端会因为承受不住这么大的压力,而直接挂掉。活动页面绝大多数内容是固定的,比如:商品名称、商品描述、图片等。为了减少不必要的服务端请求,通常情况下,会对活动页面做静态化处理。用户浏览商品等常规操作,并不会请求...
基于Redis 实现特殊的消息队列
从最简单的消费模式——最多消费一次说起,消费者端只需要从消息队列服务中取出消息就行,即执行Redis的zpopmax命令,不伦消费者是否接收到该消息并成功消费,消息队列服务都认为消息消费成功。最多一次消费模式导致消息丢失的因素可能有:网络丢包导致消费者没有接收到消息,消费者接收到消息但在消费的时候宕机了,消费者接...
21个职位来袭,快看过来! | 网信就业(29)
4.熟悉至少一种配置管理工具,如Ansible,熟悉大型互联网公司架构,熟悉Nginx、Redis、消息队列、分布式服务调用框架等基础组件,有Java开发背景和JVM调优经验的优先,了解微服务架构尤佳;5.了解基于DevOps理念的软件交付过程;6.责任心强,积极主动,热爱学习,有良好的沟通能力和团队合作能力。