...音频信号的数据增强方法及系统专利,有效增强模型的输入数据集
金融界2024年10月18日消息,国家知识产权局信息显示,深圳沧穹科技有限公司申请一项名为“一种针对音频信号的数据增强方法及系统”的专利,公开号CN118782069A,申请日期为2024年7月。专利摘要显示,本发明属于数据增强领域,公开了一种针对音频信号的数据增强方法及系统,包括:将输入的时域信号数据进行归一化处理,生成一...
...科光电申请差分链路的窗口检测专利,实现对锁存窗口位置和大小...
该方法包括:拆分差分链路中的差分信号为正极性信号和负极性信号;采集不同延迟时间下正极性信号和负极性信号的信号数据,分别作为第一数据序列和第二数据序列;对第二数据序列中的信号数据进行取反处理,得到第三数据序列;选择第一数据序列和第三数据序列中数据相同的延迟时间区间,作为所述差分信号的锁存窗口。基于上述处理...
...技术报告出炉!揭秘HuggingFace规模最大、质量最高预训练数据集
大型语言模型(LLMs)的性能在很大程度上取决于它的预训练数据集的质量和大小。然而,像Llama3和Mixtral这样最先进的LLMs的预训练数据集并不公开;关于它们是如何创建的,我们知之甚少。近日,HuggingFace上的一个团队发布了FineWeb数据集,这是一个用于LLM预训练的新型大规模(15万亿个tokens,44TB磁盘空间)数据集。
带你识别AI数据集的各种面孔 (AI 从业万字干货)
数据集通常包含大量的数据点,每个数据点代表一个样本或实例,还有与其相关的特征和标签。特征是用来描述数据点的变量,而标签则是与数据点相关的输出变量。例如,在图像识别任务中,数据集可能包括许多带有不同颜色、形状和大小的图片,每张图片的特征可以是像素值,而标签则表示图片中物体的类别。如果数据集存在错误、偏...
这种降糖药有望逆转衰老;2024搞笑诺贝尔奖揭晓 | 科技周览
在推理阶段,模型会引入一个较长的内部思维链,花更长时间“思考”问题。OpenAI表示,随着强化学习时间和思考时间延长,o1性能会持续提高。这在传统模型性能标度律(Scalinglaws)的模型参数量、数据集大小、计算量之外,开辟了新维度。通过解读思维链,可以读懂模型“内心”,了解其思考过程。不过,思维链未经对齐,出于用户...
千万IP创科普丨时间序列+预训练大模型
5.1数据集为了训练和评估Chronos模型,我们收集了来自多个应用领域的大量公开可用数据集,并对数据集进行了分类(www.e993.com)2024年10月23日。我们使用28个数据集来训练模型,包括约89万个一维时间序列,总共有约84亿个观察值。我们使用每个时间序列的最后H观察值作为留出测试集,并使用任务特定的预测长度H。两个基准的任务在数据集大小、频率、历史...
LLM数据短缺危机:2028年或耗尽文本资源
首先需要估计目前互联网上的文本数据存量S。定期更新的开源数据集CommonCrawl爬取到了超过2500亿个网页,包含130Ttokens。但这不是全部的网络内容,还需要统计索引网络的大小。我们先假设谷歌搜索引擎包含了所有索引网站,可以使用「词频法」估计其中的页面数量。
大模型产品化第一年:战术、运营与战略
就像我们使用RAM的方式:即使存在运行数十TBRAM的计算实例,我们仍然从磁盘读取和写入数据。所以,不要急于把你们的RAG扔进垃圾桶。即使上下文窗口的大小增加,这种模式仍将是有用的。1.3调整和优化workflow为LLM设计提示只是个开始。要充分发挥它们的潜力,我们需要超越单一提示并采用workflow。例如,我们如何将一个...
【专题研究】KD-Ensemble:基于知识蒸馏的alpha因子挖掘模型
考虑到在基础版本中我们使用的l2数据集中绝大部分人工因子主要是基于大单构建的,而小单和盘口数据所蕴含的信息量也十分巨大,因此本文将构建一些基于小单和盘口的因子以对l2数据集进行信息补充,从而使得l2数据集反映的日内信息更加充分从而给全模型带来增量效果。
揭秘Skywork-13B:国产AI大模型的开源革命,性能超群引领多语言处理...
??词表大小:词表总大小是65536,包括拉丁字符、汉字、Unicode符号和一些汉语词语。类别大小拉丁基础词和子词32,000汉字和Unicode符号8,000汉语词语25,519保留符号17总计65,536总结一下??高质量数据:用了大量高质量的英文、中文和代码数据来训练模型。