计算架构:总结过去,展望未来——高通收购Intel有感
ISA(指令集架构)之下,CPU、GPU等各种处理器是硬件;ISA之上,各种程序、数据集、文件等是软件。有的指令非常简单,就是基本的加减乘除等标量计算;有的指令是向量、矩向或多维张量计算;还有的指令非常复杂,不是纯粹的向量、矩阵或多维张量计算,而是各种维度计算再组合的一个混合的宏指令,夸张的甚至一个算子甚至算法,...
线性代数学与练第07讲:行列式的定义及几何意义
也称为是三阶行列式按照第一行展开.对于二阶行列式的展开式也有这里表示行列式,也就分别等于,即按照第一行展开的结果.如果把三阶、二阶行列式的按照第一行展开的表达式作为行列式的定义,并且三阶的行列式定义是基于二阶行列式来计算的,利用这种由低阶行列式来定义低阶行列式的方法,可以给出一般的、按照第...
RAG 技术真的“烂大街”了吗?
在这种背景下,许多人认为RAG应该尽可能简化,不使用复杂的向量技术,而是用最基本的数据库和关键词搜索,然后利用长上下文的大模型来提供答案。这种方案在当前情况下是一种简单有效的解决方案,因为模型本身的上下文能力比RAG强。但我认为争论仍将继续,因为长上下文模型和RAG之间不应是冲突关系,而应是合作关系。
大佬们都在关注的AI Agent,到底是什么?用5W1H分析框架拆解AI...
所以在未来,AIAgent一定要优化记忆系统,不能简单的将长短时记忆简化为向量数据库。3)FunctionCalling准确性目前,FunctionCalling是AIAgent进行工具使用的最主要的手段,可以说AIAgent的执行能力强依赖于大模型的FunctionCalling能力。但是目前的FunctionCalling的准确性其实并不理想,表现最好的大模型其准确率...
阿里安全使用 NVIDIA NeMo 框架和 TensorRT-LLM 的大模型工程化...
Transformer模型主要包含三个部分:Embedding层,模型的输入层,主要功能是将输入的input_ids转成token的embedding,主要是通过查表的方式实现。DecodeLayer,主要功能是将输入的向量,经过attention,MLP的相关计算,求出next_token相关的向量。
公司代码:688135 公司简称:利扬芯片
(三)所处行业情况1.行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛公司主营业务为集成电路测试方案开发、晶圆测试服务、芯片成品测试服务以及与集成电路测试相关的配套服务(www.e993.com)2024年10月26日。根据《国民经济行业分类(GB/T4754-2017)》,公司所处行业属于“C制造业”门类下的“C3973集成电路制造”。根据国家统计局颁布的《战略性新兴产业...
一文通透Text Embedding模型:从text2vec、openai-text embedding...
3.多功能Multi-Functionality一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能具体而言,不同于传统的语义向量模型,BGE-M3既可以借助特殊token[CLS]的输出向量用以来完成稠密检索(DenseRetrieval)任务又可以利用其他一般性token的输出向量用以支持稀疏检索(SparseRetrieval)与多向量检索(Multi-vectorRetrie...
怎样迭代求解线性方程组?_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper
然而,对于线性迭代法,迭代函数不再是一个自变量的线性函数,而是有n个自变量的线性向量函数。由于字母n现在另有他用,我们将用字母k代表迭代次数的下标,而将多变量线性向量函数用y=L(x)表示,其中L(x)的表达式是Mx+c,M是一个有n行和n列的给定矩阵(也称为n阶正方矩阵或n阶方阵),c是一个给定的n维列...
AI大模型在汽车行业应用探索
3)场景更“广”AI大模型的应用场景广泛,比如汽车营、销、服、研、产、供等各个环节,包括智能驾驶、智能座舱等等,各个车企都已经开始实现大模型上车,在车上真正的去使用大模型。4)应用更“深”无论是行业级应用,还是具体产生直接价值的应用,大模型+AI将推动全链路的智能化。
3DV 2024 Oral | SlimmeRF:可动态压缩辐射场,实现模型大小和建模...
其中,为了便于计算,我们将不同成分中的向量合并成了矩阵,并将不同成分中的矩阵合并成了三阶张量。计算梯度之前,我们首先将各个成分向量/矩阵与对应的遮罩进行Hadamard积:然后再用计算出的梯度更新与。在测试时,我们则直接通过丢弃秩大于特定值的所有向量/矩阵进行截断,实现动态压缩。