Transformer、RNN和SSM相似性探究:看似不相关LLM架构之间的联系
在这个公式中,我们有两个隐藏状态:向量z_t和矩阵h_t(φ(k_t)^Tv_t是列向量乘以行向量,得到一个d×d矩阵。而近期的研究often以更简化的形式呈现线性化注意力,去除了φ函数和分母:线性化注意力具有两个主要优势:作为递归机制,它在推理时相对于序列长度L具有线性复杂度。作为Transformer模型,它可以高效...
Nature:真正的超级Nature出现!时隔多年的逆袭之路!
1.1.结构特性优异的光电材料,光伏、LED等领域潜力大钙钛矿是一种具有很强光-电转换效率的材料结构,应用广泛关注度高。钙钛矿(分子通式为ABX3的一类晶体材料),最早是1839年德国科学家GustavRose发现了元素组成为CaTiO3矿物,后来人们将具有这种晶体结构的物质统称为钙钛矿。在钙钛矿八面体结构中,A是较大的阳离子,B是较...
国内首个向量数据库标准发布
向量数据能够从多个维度记录事物特征,是人工智能时代的基础数据形式。人工智能系统正是通过海量向量数据所标记的事物特征,准确理解、认识事物。向量数据库则能够对海量向量数据进行有效储存、检索、管理。传统关系型数据库主要基于表格形式,按照行和列来组织、储存数据,在进行检索时需要逐行、逐列进行搜索,不利于对向量数...
向量数据库,展望AGI时代
在刘熙看来,基于传统关系型数据库封装向量计算功能,和专业的向量数据库,是两条的技术路线。“如果只是小数据量、访问并发延迟这类要求也不??的情况下,从原有数据库??封装向量计算的方法可能是可行的;但如果数据规模、访问并发等指标达到一定级别,出于性能、扩展性、资源弹性方面的原因,这时则需要专业的向量数据库。
...这些坑他们已经踩过了 |InfoQ 独家专访百度智能云向量数据库团队
郭波:我以底层数据组织方式来举个例子,我们认为,列存引擎可能比行存引擎更适合向量数据。假设一条数据包含多个向量字段,而这些字段又来自不同的原始内容,并且可能使用了不同的embedding模型。在这种情况下,如果要为这些字段的数据建立索引,需要分别处理,甚至需要对不同字段建立不同类型的向量索引,退一步来说,即使...
特斯拉公司取得向量计算单元专利,实现并行处理输出数据元素
金融界2024年3月25日消息,据国家知识产权局公告,特斯拉公司取得一项名为“向量计算单元“的专利,授权公告号CN111095242B,申请日期为2018年6月(www.e993.com)2024年9月11日。专利摘要显示,一种微处理器系统包括计算阵列和向量计算单元。该计算阵列包括多个计算单元。该向量计算单元与计算阵列通信并且包括多个处理元件。处理元件被配置为从计算阵列接收...
图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...
这篇文章表达了关系模型(RM)与SQL依然具备强壮的生命力,一直在吸收业界新的思想,包括文档数据库、图数据库、向量数据库等等,在系统架构方面看好OLAP领域的列式存储模型、云数据库,作者一直鄙视Hadoop架构,认为是历史的倒退,也完全不看好区块链数据库,最后也对AI大模型代替SQL进行评论,并表示当前还并不...
为什么又造了个新词 Data Warebase:我看到了 AI 时代数据平台应当...
向量引擎引入了向量索引,帮助在海量向量中快速寻找和一个向量相似度高的向量;数仓为海量数据写入做了大量优化。数仓还引入了列存储,能够更好地压缩数据,支持高效地聚合和过滤。同时可以通过预计算减少查询的计算量提升查询性能。如同电学和磁学的方程一样,虽然它们起源于不同的场景,但是这些技术并不冲突,完全可以在...
首个!腾讯云ES通过中国信通院检索增强生成(RAG)技术要求专项测试
腾讯云ES提供了从模型上传、向量生成、向量存储、向量检索、LLM大模型对接的一站式解决方案,超越传统单点解决方案,满足企业构建RAG应用的全方位需求。2.专有机器学习节点支持上传、管理、部署向量模型,高效完成向量生成,有效提升向量推理能力,同时与数据节点隔离,保障在线检索业务稳定性。
矩阵模拟!Transformer大模型3D可视化,GPT-3、Nano-GPT每一层清晰...
这将产生一个大小为C=48的列向量,我们将其描述为「token嵌入」(tokenembedding)。由于我们主要查看的是位于第4个位置的(t=3)tokenB,因此我们将采用「位置嵌入矩阵」的第4列。这也会产生一个大小为C=48的列向量,我们将其描述为位置嵌入(positionembedding)。