专访|向量数据库Zilliz创始人星爵:非共识到共识的创业之路

需要对自己的判断和直觉有高度的信任。”在大模型带火了向量数据库后,很多从事传统数据库的人开始转变思路,从不相信到相信,但在星爵看来,“如果外部环境变化就能让你改变方向,那并不是真正的相信自己。改变方向只会让你失去自我。”

95% 向量资源节省,火山引擎云搜索 RAG 技术体系演进

客户在使用向量数据库时,不会单纯地使用它来存储或读取向量数据。他们更多的是将向量数据库与应用场景结合起来,例如RAG、以图搜图等语义检索和解决方案。很多客户实际就是从原本的搜索应用升级到RAG,这个迁移成本并不高。因此,如果一个数据库能够提供更多上层应用的支持能力,对客户来说会更有价值。另一方面,在传...

大模型卷价格,向量数据库“卷”什么?

而向量数据库嵌入向量的长度不受限制,具有良好的扩展性,可以根据AI用例和模型而变化,更好地处理大规模数据集。从大模型技术标杆的OpenAI发布的GPT-4o和即将发布的GPT-5消息来看,以及国内外商业化大模型的进展来看,大模型的技术路线还没有发生颠覆性的变革,因此落地应用还是需要向量检索和向量数据库。由此可以肯定,...

一文带你读懂向量数据库(上)

向量数据库的概述:向量数据库是一种数据库,专门设计用于存储和查询向量数据,常用于机器学习和数据科学领域。向量数据库可以高效地存储大规模的向量数据,并提供快速的相似性搜索和数据分析功能。向量数据库的优势在于,可以用向量表示存储的内容,从而实现快速的推荐查询。比如图像和音频数据的特征向量、存储文本数据的嵌入...

开源向量数据库比较:Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate

向量数据库的主要优点是,它允许基于数据的向量距离或相似性进行快速和准确的相似性搜索和检索。这意味着不用使用基于精确匹配或预定义标准查询数据库的传统方法,而是可以使用向量数据库根据语义或上下文含义查找最相似或最相关的数据。为什么需要向量数据库?

联手火山引擎,华硕利用大模型和向量数据库推出AI功能笔记本

火山引擎向量数据库ViKingDB是基于火山引擎的云基础设施搭建的数据库系统,可用于生产、存储、索引和分析机器学习模型产生的海量向量数据(www.e993.com)2024年10月30日。该数据库内置了多种火山引擎自研索引算法,通过沉淀字节跳动多业务线大规模、多场景实践经验,可广泛应用于智能问答、智能搜索、推荐系统和数据去重等多个不同领域,支持百亿级向量检...

零一万物:新型向量数据库 “笛卡尔”获得权威榜单评测6项第一

零一万物：新型向量数据库“笛卡尔”获得权威榜单评测6项第一36氪获悉，零一万物宣布成功研发出基于全导航图的新型向量数据库“笛卡尔（Descartes）”，获得权威榜单ANN-Benchmarks6项数据集评测第一名。零一万物表示，笛卡尔向量数据库将用在近期即将正式亮相的AI产品中，未来也将结合工具提供给开发者。

腾讯云把向量数据库“卷”到哪一步了?

另一股“新势力”:公有云厂商,也是向量数据库的积极参与者。不是所有企业都有能力自建大模型所需要的基础设施,通过MaaS(模型即服务)业务来训练应用大模型,是更灵活的选择。此外,上云用数赋智是大势所趋,很多政企客户往往会选择公有云或行业云来满足其业务需求,将数据迁移到云上,对云数据库的关注度和接受度...

利用RAG有效解决大模型幻觉,向量数据库公司Zilliz做对了什么?

过去一年,大模型的爆火让越来越多的人关注到向量数据库这一赛道。一时间,与向量数据库有关的诸多问题频频引发热议

大模型时代的向量数据库正解!赛道巨头 Zilliz 揭秘生成式搜索背后...

选择向量检索只是由于??cross??encoder??等算法代价过高的无奈折中之举。栾小凡强调,向量检索不应该只是简单传统数据库+向量检索??Library,随着场景的不断发展,向量数据库应该从单纯的数学??recall??转向更加复杂的业务??recall。????在此背景下,向量数据库未来发展的一个重要趋势是由数据库向服务转变...