九方智投获中国人工智能学会认可,AI金融技术实力彰显

九方智投成为中国人工智能学会成员单位目前九方智投人工智能中心拥有自主研发的核心技术包括:九方金融智能体、九章证券领域大模型、九方层次化多粒度向量检索技术等。这些技术已逐渐落实到日常的运用当中,比如在九方智投软件中出现的数字人形象等。将人工智能运用于金融领域,而金融最关键的要点就在于实时性和专业性,尤其...

终身成就奖!杨新民荣获中国运筹学会科学技术奖最高奖项

10月19日上午，中国运筹学会第十七届学术年会（ORSC2024）在贵阳隆重举行。开幕式上，举行了第九届中国运筹学会科学技术奖颁奖仪式，重庆师范大学教授、重庆国家应用数学中心主任杨新民荣获第九届中国运筹学会科学技术奖最高奖项——终身成就奖。▲活动现场。受访单位供图杨新民教授1983年本科毕业于重庆师范大学数学系，1...

再获佳绩!九方智投成功加入中国人工智能学会

并取得了阶段性的行业人工智能核心技术成果,如:九方智能投顾数字人、九方金融智能体FinSphereAgent、九章证券领域大模型FinSphere-72B/32B/14B/7B、九方图文匹配系统FinSphereImage、九方资讯视频生成系统FinSphereVideo、九方层次化多粒度向量检索系统FinSphere...

重庆高校首个!重师教授杨新民获中国运筹学会终身成就奖

杨新民长期致力于运筹学理论与方法的研究,是国际著名运筹学专家,先后主持了国家自然科学基金项目10多项,包括重大1项,重点3项,国际合作1项和面上6项等,在向量(多目标)最优化,最优化中的广义凸性和对偶理论等领域的研究中取得了系统性与原创性成果。“非常荣幸能够获得中国运筹学会最高科技奖——终身成就奖,这是学...

机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

3.技术深度与广度:课程内容从基础的线性回归和多项式回归,到更高级的集成学习、支持向量机和神经网络,逐步深入,确保学员能够掌握不同复杂度的机器学习技术。4.模型评估与优化:强调了模型评估的重要性,包括回归模型评估指标和交叉验证技术,以及如何使用工具包如Optuna进行超参数调整,帮助学员优化模型性能。

个人如何预测股价?用爬虫技术采集数据,老百姓能学会吗?

接着，在词向量评测任务上进行实验比较，最终选用120维的fastText词向量来对金融语料进行表示(www.e993.com)2024年10月30日。金融实体的识别金融实体识别是一个关键的任务，需要先构建金融实体的数据集并进行标注。使用BIOES方法进行标注，标注了两种金融数据集：Long-Fin-News和Short-Fin-News。BIOES方法是目前最通用的命名实体标注方法，其中B表示...

AI智能体引擎加持:天玑9400让「完全体」AI手机提前问世了

其次,智能体提升了大模型的记忆能力:在大模型的工作过程中,大部分上下文学习都是利用模型的短期记忆来进行的。智能体利用外部向量存储和快速检索等机制,提供了长时间保留和回忆「无限」信息的能力。最后是工具的使用:智能体可以学会调用外部API,利用多种工具来获取额外能力,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息...

大模型学会听音乐了,风格乐器精准分析,还能剪辑合成

在稠密网络之后,输出4096维的嵌入向量,提供给下游的LLM使用。桥接LLM为了将多模态上下文信息引入LLM,研究者将来自相邻上游多模态理解适配器的输出接入到LLM的指定层。研究者采用了Meta研发的LLaMA2模型作为底座LLM,如下图所示。这里选用的模型版本是LLaMA27B模型,包含N=32个隐层。

用GPT-4V和人类演示训练机器人:眼睛学会了,手也能跟上

除了这些能力外,上臂和前臂在抓取、释放和每个时刻的姿态也被编码为一对离散的方向向量。这些向量可作为计算多自由度手臂逆运动学的约束条件,确保机器人不会在人类周围摆出意想不到的姿势。值得注意的是,虽然这些能力为许多控制器提供了可行的信息,但机器人的实际执行可能还需要力反馈等额外信息。获取这些能力信息的具...

AI产品经理必知的100个专业术语|算法|向量|拟合|贝叶斯|大模型|...

词嵌入是将词汇映射到向量空间的技术,使得词汇之间的相似性可以在数学上得到表达。32、词干提取(Stemming)词干提取是将单词减少到其词根形式的过程,有助于减少词汇的数量。33、命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)命名实体识别是从文本中识别出实体(如人名、地名)的任务。