英伟达nGPT重塑Transformer,AI训练速度暴增20倍!文本越长,加速越快

输入后的token在超球面表面上移动,每一层都通过「位移」来贡献最终的输出预测,其中位移量是由MLP和注意力模块进行定义的,其向量组件都位于同一个超球面上。实验表明,nGPT达到相同精度所需的训练步骤减少了4-20倍,具体取决于序列长度:-1k上下文,训练速度提高4倍-4k上下文,训练速度提高10倍-8k上下文,训练...

昆仑万维与北大推出新一代MoE架构,专家吞吐速度最高提升2.1倍

为了在提升速度的同时增强性能,研究团队提出了一种通用的异构MoE框架,称为MoE++。具体来说,团队引入了三种零计算量专家:-Zero专家,输出空向量;-Copy专家,将输入直接作为输出;-Constant专家,用可训练的向量替代输入作为输出。如图1所示,与传统MoE方法不同,MoE++允许每个Token使用可变数量的FFN专家,接受恒定...

苹果开源一个可提升 Apache Spark 向量处理速度的插件

向量处理已经成为机器学习社区中最受欢迎的技术,因为它可以缩短分析大量数据的时间。Fivetran高级产品布道师CharlesWang在上个月的一篇分析文章中写道,“向量化查询可以操作批量数据并并行处理多个数据元素,改善了分析查询的性能、效率、可扩展性和内存占用。它与列式数据库架构有着千丝万缕的联系,因为它允许将整个...

福田汽车申请三向加速度相关专利,提高车辆中其他应用到三向加速度...

该方法包括:获取车辆的当前车速、当前车重和当前三向加速度向量;根据当前车速和所述当前车重,确定多个参考三向加速度向量;根据多个参考三向加速度向量,确定补偿向量;根据补偿向量,对当前三向加速度向量进行修正。如此,基于补偿向量,能够弥补获取到的当前三向加速度向量与实际的三向加速度向量之间的误差,得到更加准确的...

...北京)取得执行运算的方法等专利,有效提高深度学习训练的计算速度

昆仑芯(北京)取得执行运算的方法等专利,有效提高深度学习训练的计算速度,向量,操作数,昆仑芯,北京市,深度学习

...申请视频编码前处理专利,提高视频编码前处理的计算效率和速度

本申请使用光流网络模型预测的光流代替基于运动补偿的时域滤波算法中的传统分层运动估计获得的运动向量,通过光流网络进行运动预测,简化运动预测计算的复杂度,从而提高视频编码前处理的计算效率和速度(www.e993.com)2024年11月23日。本文源自:金融界

CPU反超NPU,llama.cpp生成速度翻5倍!LLM端侧部署新范式T-MAC开源

同时,对于不同精度的激活向量(float16/float32/int8),仅有构建表的过程需要发生变化,在查表的时候不再需要考虑不同的数据结构。图4以比特为核心的查表计算混合精度GEMV同时,传统基于反量化的方法,从4-比特降低到3/2/1-比特时,尽管内存占用更少,但是计算量并未减小,而且由于反量化的开销不减反增,性能反...

...处理方法及装置等专利,能够降低特征的维度,提高数据处理速度与...

专利摘要显示,一种特征处理方法及装置、存储介质及程序产品,该方法包括:利用多个特征提取模型分别对目标图像进行特征提取,得到所述目标图像的多个特征向量(S102),然后,将所述多个特征向量进行拼接,得到所述目标图像的拼接特征向量(S104),进而,对所述拼接特征向量进行降维处理,得到目标特征向量(S106)。能够降低特征的...

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库?CPU笑了

向量数据库与传统数据库最大的区别在于不是精确匹配,而是依靠各种相似度度量方法来找到与给定查询最相近的向量,这就涉及大量的相似度计算,如点积、欧式距离、余弦相似度等。如此一来,除了运算速度之外,内存访问速度也很容易成为向量数据库运行中的瓶颈所在。

CPU 反超 NPU:LLM 端侧部署新范式 T-MAC 开源,llama.cpp 生成速度...

T-MAC是一种创新的基于查找表(LUT)的方法,专为在CPU上高效执行低比特大型语言模型(LLMs)推理而设计,无需权重反量化,支持混合精度矩阵乘法(mpGEMM),显著降低了推理开销并提升了计算速度。为增强设备上的智能性,在边缘设备部署大型语言模型(LLMs)成为了一个趋势,比如微软的Windows11AI+PC。