专访|向量数据库Zilliz创始人星爵:非共识到共识的创业之路

“事实上，大语言模型只是向量数据库的一个应用场景，并不是唯一的应用。从2018年开始到2022年，中国的主流科技公司几乎都在使用我们的产品，尤其是在互联网搜索和广告领域，虽然看起来没有那么酷，但它们仍是我们产品的重要应用场景。”星爵说。比如用户在电商场景中搜索面包，如果仅以关键词维度进行搜索，那么吐司、...

高中数学《向量减法运算及其几何意义》答辩题目及解析

参考答案平面向量的线性运算有加法、减法及数乘运算。向量的加法运算可以使用三角形法则和平行四边形法则进行计算;向量的减法运算可以看成加法进行计算,减去一个向量等于加上一个向量的相反向量;向量的数乘运算指的是一个实数与一个向量相乘。二、如何理解平面向量基本定理中的“任意向量”?

向量数据库是刚需还是入口?2024数据库发展趋势预测!

它其实是一种专门设计用于存储和高效检索向量表示的存储系统,例如单词嵌入或文本数据的数字表示等向量表示。向量数据库还是存储与单词或短语相关联的向量的仓库,可以根据相似性指标快速进行查找和比较操作。????向量数据库的作用在于,能够使大规模向量空间的处理更加高效,同时优化了存储、检索和比较等操作。在笔者看来...

当向量走进所有数据库,该怎么选?

随着客户逐渐了解构建和运行生成式AI应用程序的要求,他们发现有一个重要的因素能让这一切发挥作用:向量数据库。这是推动采用这种特殊类型数据库的...

95% 向量资源节省,火山引擎云搜索 RAG 技术体系演进

例如不同业务向量数据的数量可能是10万级别、千万级别、10亿,甚至100亿以上。除了数量级之外,用户采用的向量维度也呈逐步增加的趋势,例如尽管现在不少用户还在使用128或512维的向量,但是业界一些向量embeddings服务厂商例如微软Azure和OpenAI已经支持到3072维,云搜索产品也已经支持存取多至16000...

科技云报道:大模型风起云涌,向量数据库终有“用武之地”?

记忆的问题也类似，可以选择把部分你和大模型的聊天记录存入向量数据库(www.e993.com)2024年11月9日。这是向量数据库近期出现热度的原因。向量数据库和传统数据库的不同点之一是，传统的数据库只能处理计算机容易了解和处理的数据、字符串等结构化数据，通过点查和范围查进行精确匹配，输出只有符合查询条件和不符合条件的答案，而向量数据库处理的是...

开源神器!向量、张量、全文搜索一网打尽,打造最强 RAG!

Cross-Encoder使用单编码器模型来同时编码查询和文档,它能够捕捉查询和文档之间的复杂交互关系,因此通常能够提供更精准的搜索排序结果。Cross-Encoder并不输出查询和文档的Token所对应的向量,而是再添加一个分类器直接输出查询和文档的相似度得分。它的缺点在于,由于需要在查询时对每个文档和查询共同编码,这使得排序...

大模型卷价格,向量数据库“卷”什么?

1.更高的效率。AI算法，要从图像、音频和文本等海量的非结构化数据中学习，提取出以向量为表示形式的“特征”，以便模型能够理解和处理。因此，向量数据库比传统基于索引的数据库有明显优势。2.更低的成本。大模型要从一种新技术转化为产业价值，必须达到合理的投入产出比，而向量数据库可以有效减少存储和计算成本...

一文带你读懂向量数据库(上)

向量数据库的优势在于,可以用向量表示存储的内容,从而实现快速的推荐查询。比如图像和音频数据的特征向量、存储文本数据的嵌入向量、存储训练数据和模型参数。基于这些向量,向量数据库还能进行相似性搜索,为存储的内容增加关联。向量数据库和关系数据库在关系数据库中,数据以表格的形式存储,每个表格被称为一个“关系...

从0到1构建一个RAG检索增强系统

向量存储将生成的向量存储在一个向量数据库中。上一步将文本转换为向量数据库需要存储到向量数据库中(例如PgVector),该数据库允许系统根据语义相似性有效地检索相关信息。用户输入问题并检索用户向系统输入问题,该问题将用于从矢量数据库中检索最相关的信息(其实就是从向量库中匹配相似的数据)。