人工智能专业---无人机插上人工智能的翅膀(UAV+Al)

面向国家新一代人工智能的重大需求,以新工科为导向并兼顾新工科高等教育体系和应用方向,厚基础、重交叉、宽口径,培养具有扎实的数理基础、熟悉人工智能的基本理论及方法、掌握计算机与智能控制技术、电子与无人机技术、数据智能分析与决策等技术、具备灵活运用相关交叉科学知识、实践应用及开拓创新的科学素养,拥有较为开阔...

菜鸟入门!Matlab零基础快速入门教程

捷径表达式可以联合转置运算符(’)来初始化行向量,或更加复杂的矩阵。转置运算符可以在需要的情况下完成行和列的转换。因为这个表达式产生一个4元素行向量[1234],然后将其转换成4元素的列向量,相似地,表达式将会创建一个矩阵03用内置函数来初始化数组也可以用MATLAB内置函数创始化。例如,函数...

天才创始人对谈AI教父Hinton:多模态是AI的未来,医疗将发挥AI最大...

数据非常简单,只是三元组,将每个符号(Symbol)转换为一个嵌入(embedding),然后让嵌入相互作用以预测下一个符号的嵌入,然后从该嵌入中预测下一个符号,然后通过整个过程反向传播以学习这些三元组。大约10年后,YoshuaBengio(图灵奖得主)使用非常相似的网络,展示了它在真实文本上的效果。大约10年后,语言学家开始相信嵌入。

OpenCV分享:从新手到专家,计算机视觉工程师的成长指南

它们都是用矩阵和向量来表示,并构成了线性代数核心概念的一环。在图像处理领域,卷积运算用于滤波和图像变换。在深度学习的背景下实现卷积是通过利用线性代数。计算机视觉的另一个重要方面是3D视觉和深度感知。从2D图像(如摄像头校准、立体视觉和运动结构)中获得3D场景和深度的见解涉及基于线性代数的计算。线性代数为...

一文解析自动驾驶中基于特征点的视觉全局定位技术

树的构造过程,实际上就是将原始图像编码的过程。但是编码本身并不能加快搜索过程,与VLAD相似,还是需要与数据库中的图像逐一比较。因此,这里设计了一种逆向索引(Inverseindex),不需要比较编码后的向量。其原理如Fig.11所示,对于一张查询图像(Queryimage),将提取的描述子输入到BoW中,最终会落入码词...

GPU框架,从ROCm、Pytorch看生态壁垒|gpu|大模型|cuda|pytorch...

具体而言有两种兼容方式,第一种针对存量程序,即将已有的CUDA代码运行在AMD或类似的GPU上,这一方式可以通过Hipify工具来实现,将CUDA代码转化为等效的HIP代码,再经过ROCm的编译器,即可运行;第二种针对增量程序,即希望新写的代码能够同时在NVIDIA或AMD的GPU上运行,这一方式较为简单,HIP...

人工智能教程(三):更多有用的 Python 库 | Linux 中国

根据第一篇文章中的惯例,可以将代码分成基本Python代码和人工智能代码。在这个例子中,除了第1行和第9行之外的所有代码行都可以被看作是人工智能代码。现在将第4行到第10行的操作应用到矩阵B上。从第4行到第6行代码的输出没有什么特别之处。然而运行第7行时,矩阵B的行列式为0,因...

MATLAB矩阵特征值和奇异值

(1)E=eig(A):用于求矩阵A的全部特征值,构成向量E。(2)[V,D]=eig(A):用于求矩阵A的全部特征值,构成对角矩阵D,并求A的特征向量,构成V的列向量。(3)[V,D]=eig(A,’nobalance’):与上一种格式类似,只是上一种格式中是先对A作相似变换后再求矩阵A的特征值和特征向量,而本格式中则是直接求矩阵...

21种数学建模国赛常用方法,附MATLAB代码总结

3)不能有任何两个基本变量的因次是完全一样的,换言之,基本变量应在每组量纲中只能选择一个。3.图论法functionP=dgraf(A)%A为图的邻接矩阵%P为图的可达矩阵n=size(A,1);P=A;fori=2:nP=P+A^i;endP(P~=0)=1;...

【华泰金工林晓明团队】微软AI量化投资平台Qlib体验——华泰人工...

使用dump_all将用户csv数据格式转为bin数据格式的过程如下图所示。转换完成后,新数据保存在如下路径:C:/Users/username/.qlib/qlib_data/hk_data。该路径下包含calendar、features和instruments三个子文件夹,分别存放交易日历、行情特征和股票池。其中行情特征为bin格式,这与传统量化策略开发使用的数据格式类型不同,Ql...