大模型时代下,向量数据库的野望

而向量数据库嵌入向量的长度不受限制,具有良好的扩展性,可以根据AI用例和模型而变化,更好地处理大规模数据集。从大模型技术标杆的OpenAI发布的GPT-4o和即将发布的GPT-5消息来看,以及国内外商业化大模型的进展来看,大模型的技术路线还没有发生颠覆性的变革,因此落地应用还是需要向量检索和向量数据库。由此可见,向量...

高中数学《向量减法运算及其几何意义》答辩题目及解析

向量的加法运算可以使用三角形法则和平行四边形法则进行计算;向量的减法运算可以看成加法进行计算,减去一个向量等于加上一个向量的相反向量;向量的数乘运算指的是一个实数与一个向量相乘。二、如何理解平面向量基本定理中的“任意向量”?

英伟达nGPT重塑Transformer,AI训练速度暴增20倍!文本越长,加速越快

在nGPT中,研究人员对q向量和k向量进行归一化,还引入了一些可调整的参数(sqk),以确保权重矩阵在处理位置信息时不会失真,更准确地捕捉到句子中词与词之间的关系,从而做出更好的预测和决策。MLP块在标准Transformer中,隐藏层收入通过RMSNorm进行归一化,然后经过两个线性投影生成中间向量(暂不考虑偏置项):然后使用S...

随机梯度下降的演化力学分析:灾难遗忘与涡旋容量

在一个784×30×30×10的网络中,我们提取两个隐藏层之间的权重,这是一个30×30的矩阵。然后,将其堆叠成一个一维的900×1的权重向量。在随机梯度下降(SGD)中,每个小批量数据后都会执行一次迭代。在一个周期内,有n=(N/batchsize)步(N是总样本数),形成一个时间窗口,时间序列为(t1,t2,...

多元时间序列分析统计学基础:基本概念、VMA、VAR和VARMA

向量自回归(VAR)过程是自回归(AR)过程的多维变量版本,类似于VMA过程。让我们快速回顾一下AR过程。自回归(AR)过程使用先前步骤的值来预测未来值。AR(p)过程可以用以下公式表示。U??被假定为白噪声。第二个方程使用后移算子来表示AR(p)过程。如果行列式方程|(B)|=0的所有根的模满足单位圆外,则AR(p)过...

大模型训练为什么用 A100 不用 4090|向量|张量|时延|微分|fpga...

LambdaLabsPyTorch单卡训练单位成本吞吐量对比表大模型训练的算力需求既然4090单卡训练的性价比这么高,为啥不能用来做大模型训练呢?抛开不允许游戏显卡用于数据中心这样的许可证约束不谈,从技术上讲,根本原因是大模型训练需要高性能的通信,但4090的通信效率太低(www.e993.com)2024年10月30日。

2.3-1 从速度的倍数到数乘向量

在向量加减法的基础上,这节课就让我们来看看数乘运算。我们定义实数与向量的乘积是一个向量,称之为数乘向量的积。通过这节课希望你能了解其模、实数大小不同时数乘向量乘积的方向,向量数乘运算律以及定理,并能够在题目中将之有所应用~_新浪网

高一数学:平面向量及其应用知识点

一、向量的有关概念(一)向量:既有大小又有方向的量叫做向量,向量的大小叫做向量的长度(或模).数量只有大小没有方向。(二)零向量:长度为0的向量,其方向是任意的.记作0.(三)单位向量:长度等于1个单位的向量.单位向量的方向不确定,且有无数个。

数学高三必修一知识点之数乘向量

数乘向量实数λ和向量a的乘积是一个向量,记作λa,且∣λa∣=∣λ∣?∣a∣。当λ>0时,λa与a同方向;当λ<0时,λa与a反方向;当λ=0时,λa=0,方向任意。当a=0时,对于任意实数λ,都有λa=0。注:按定义知,如果λa=0,那么λ=0或a=0。

如何高效实现矩阵乘?万文长字带你从CUDA初学者的角度入门

单位:东北大学自然语言处理实验室本文将从一个cuda初学者的角度来阐述如何优化一个形状较大的正方形乘正方形的FP32矩阵乘。矩阵乘作为目前神经网络计算中占比最大的一个部分,其快慢会显著影响神经网络的训练与推断所消耗的时间。虽然现在市面上已经有非常多的矩阵乘的高效实现——如基于cpu的mkl、基于...