通向AGI之路|人工智能史上最重磅的19篇论文,系统展示AI如何从象牙...

其中包括AlexNet于2012年在深度卷积神经网络方面的工作,以及备受赞誉的论文Attentionisallyouneed,该论文彻底改变了自然语言处理。2.开发人员生产力提升过去十年,工具和框架取得了重大进步,显著提高了开发人员的工作效率,这对于初创企业的发展至关重要。里程碑包括TensorFlow的推出(以及2015年推出的...

30篇论文,就能掌握当今科技90%的知识!ILYA公布神级论文清单(下)

《IdentityMappingsinDeepResidualNetworks》是由微软亚洲研究院等何恺明等于2016年提出的一篇论文。这篇论文的背景是,深度神经网络在图像分类等任务中取得了巨大成功,但随着网络层数的增加,梯度消失和梯度爆炸等问题也日益严重,导致训练变得困难。为了解决这一问题,研究人员提出了一种新的深度网络结构,即深度残差网络...

何恺明官宣加入MIT!46万+引用冠绝MIT,首创ResNet被引破17万

截至2023年7月，他的论文被引用次数超过46万次，每年增加10万次以上。他加入MIT之后，也将成为MIT全校论文被引用次数最多的学者。而在他之后，MIT论文被引用次数排名第二的是化学与生物医学工程系的传奇教授RobertLanger，被引次数为39万+。同时，他也是领域内多个著名奖项的获得者，包括2018年PAMI青年研究员奖，20...

何凯明团队又出新论文!北大、上交校友教你用ViT做迁移学习

新智元导读何凯明团队又发新论文了!这次他们研究的是如何将预训练好的ViT迁移到检测模型上,使标准ViT模型能够作为MaskR-CNN的骨干使用。结果表明,与有监督和先前的自我监督的预训练方法相比,APbox绝对值增加了4%。模型参数的初始化一直是一个重要的研究问题,一个合适的初始化能够提升模型性能,加速收敛找到最...

引用次数在15000次以上的都是什么神仙论文?

Bengio教授的代表作也太多了,1.5万+引用量的论文见下图(5篇)。比如:第一篇上面说过了,是深度学习三巨头合著的。第二篇引用量3万+,这是和LeCun提出了当时风靡一时的字符识别器(当时就是典型落地应用)第三篇引用量2.5万+,这是和Goodfellow提出了鼎鼎大名的GAN!

CVPR 2018 最酷的十篇论文

图片来自论文:用视觉数据构建狗的行为模型学习分割一切在过去的几年里,何凯明团队(以前在微软研究院,现就职于FacebookAIResearch)提出了许多重大的计算机视觉研究成果(www.e993.com)2024年11月8日。他们的研究最棒之处在于将创造力和简单性相结合,诸如将ResNets和MaskR-CNN相结合的研究,这些都不是最疯狂或最复杂的研究思路,但是...

AI科学家何恺明将从Facebook回归学界:明年起执教麻省理工学院

据悉，何恺明加入MIT后会立刻成为该校论文引用量最高的学者。附：何恺明个人网站的声明全文我将于2024年加入麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系（EECS），担任教职。我目前是FacebookAIResearch（FAIR）的研究科学家。我的研究涵盖了计算机视觉和深度学习的广泛主题。通过计算机视觉问题的视角，我的目标是开发...

何恺明官宣加入MIT,正式回归学术界!

2015年，何恺明提出ResNet（深度残差网络），不仅在ILSVRC2015分类任务竞赛斩获第一名，还拿到了2016年CVPR最佳论文。ResNet目前也是其最高引研究，单篇引用量在2021年底突破10万次，目前已涨至17万次。在FAIR期间，何恺明和团队在计算机视觉领域取得不少亮眼的成绩，包括FasterR-CNN及后续的MaskR-CNN等一系列...

AI科学家何恺明将回归学界,执教麻省理工学院—新闻—科学网

据悉,何恺明加入MIT后会立刻成为该校论文引用量最高的学者。附:何恺明个人网站的声明全文我将于2024年加入麻省理工学院(MIT)电气工程与计算机科学系(EECS),担任教职。我目前是FacebookAIResearch(FAIR)的研究科学家。我的研究涵盖了计算机视觉和深度学习的广泛主题。通过计算机视觉问题的视角,我的目标是开发适用...

2017年的10大AI顶会,风起云涌的故事 | 机器之心年度盘点

KDD是国际数据挖掘领域的顶级会议。据统计,KDD2017共收到1144篇论文投递,收录216篇,录用率18.9%。顶会中的华人力量在计算机视觉领域的顶会中,到处都能见到华人的身影,很多参会的学者都会惊喜地发现CVPR接收论文名单有非常多的华人署名。而ICCV2017同样将最佳论文和最佳学生论文都授予了何凯明等人...