【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
Baiduindex主演的百度指数:影片的主演在分析中是一个字符变量,为了更好的使用这一指标,同时优化工作效率,我们决定在相同的时间段,选择所有演员百度指数的平均值作为衡量主演的标准。因为大多数电影不会仅有一个主演,所以我们选取了两个主演。百度指数越高,代表该演员知名度越高。查看数据该数据集有以下一些变量:...
R语言组lasso改进逻辑回归变量选择分析高血压、易感因素、2型糖尿...
本文选自《R语言组lasso改进逻辑回归变量选择分析高血压、易感因素、2型糖尿病和LDL可视化》。
R语言多元(多变量)GARCH :GO-GARCH、BEKK、DCC-GARCH和CCC-GARCH...
本文选自《R语言多元(多变量)GARCH:GO-GARCH、BEKK、DCC-GARCH和CCC-GARCH模型和可视化》。
R语言中如何生成新的变量(小视频)
去年Graphpad进行了更新,出了7.0.更新了一些东西,例如,可以直接点击哦:
【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险...
逻辑回归是机器学习借用的另一种统计分析方法。当我们的因变量是二分或二元时使用它。视频:R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险它只是表示一个只有2个输出的变量,例如,预测抛硬币(正面/反面)的情况。结果是二进制的:如果硬币是正面,则为1,如果硬币为反面,则为0。这种回归技术类似于线性...
R语言实现随机森林超详细教程
R语言实现(1)寻找最优参数mtry,即指定节点中用于二叉树的最佳变量个数:library("randomForest")n<-length(names(train_data))#计算数据集中自变量个数,等同n=ncol(train_data)rate=1#设置模型误判率向量初始值for(iin1:(n-1)){set.seed(1234)rf_train<-randomForest(as.factor(train_data$IS_...
缺失值处理:如何使用R语言进行简单地变量填充
R语言探索缺失值(一)R语言视频教程:变量重命名以及缺失值的寻找你收集的数据中有缺失值吗?真头疼!!!临床科研必学SPSS教程:如何标记缺失值当有缺失值,我的真的很想删除它的时候!干掉缺失值!!!——excel教程缺失值处理之简单处理:生成示例数据...
临床医生做科研丨纪冬教授:生存分析研究的临床路径及方法(第四期...
可根据研究中两组数据是否均衡,选择不同生存分析方法。两组间均衡,例如前瞻性随机对照研究,可选择单因素比较、Kaplan-Meier和单因素Cox回归。两组间不均衡,例如回顾性研究分析死亡相关因素,可采用单因素比较、Kaplan-Meier初步筛选变量和多因素Cox回归。三、如何运用R语言?
行业洞察|我国数字贸易国际竞争力及其影响因素
(一)指标选取与数据来源衡量一国数字贸易国际竞争力的最佳指标是数字贸易出口额,但是世界上尚无统一标准的数字贸易出口额统计。因此,本文参考CAICT发布的《全球数字经济新图景(2020年)》,选取UNCTAD数据库公布的“中国可数字化交付的服务贸易出口额”替代数字贸易出口额,记为DX作为被解释变量。同时,为了更加全面地探...
我国航空与铁路联运定价策略研究:基于旅客时间价值的测算分析
2.模型变量选取——以北京-成都客运通道为例选择传统运输方式,即民航、高铁。由公式(1)、(3),旅客选择概率与效用有关。依据变量的属性可以分为出行方式、出行方式特征和出行者特征来标定出行者的出行行为,如表1所示:表1:模型变量设置按照出行目的不同,可按照“因公出差”、“访客探亲”和“出行娱乐”三个类...