向量、自变量、因变量,前途无量!

交警再次回应在服务区叫醒司机开“疲劳驾驶”罚单:正调查,后续会发布结果67评论2024-12-06526|00:56女子接多家催债电话,发现身份信息被冒用10年,还莫名成已婚、无端有案底……2024-12-062692|00:58男子连喝8包板蓝根被送医抢救,医生:系糖尿病酮症酸中毒,中成药蔗糖含量不低2024-12-06...

为什么“对数函数”不叫“幂函数”?函数的概念不允许

对数函数和幂函数的映射关系是不一样的。定义域和值域也不同,他们不是等价的函数。1对数函数对数函数的表达式如下图,,其中x是自变量,y是因变量。且自变量的定义域是从0到正无穷。因为对数函数的自变量是从指数函数来的。指数函数的值就是对数函数的自变量,所以它不可能小于0。虽然它俩看起来像互逆...

如何用excel做回归分析

回归分析是统计学中的一种重要方法,用于研究自变量(X)和因变量(Y)之间的线性关系。Excel作为一款强大的数据处理工具,提供了便捷的回归分析功能。以下是使用Excel进行回归分析的详细步骤:一、数据准备首先,确保你的数据已经清洗和整理完毕。在Excel中,将自变量(X)和因变量(Y)的数据分别放在两列中。例如,你可以将...

【析易科研】数据分析师必须要了解的事:什么是回归分析?

回归分析是一种统计方法,用于研究一个或多个自变量(解释变量)与因变量(响应变量)之间的关系。它可以帮助我们理解变量之间的相关性,预测未来趋势,或做出决策。通过建立数学模型,回归分析可以量化变量间的影响程度,并预测在不同自变量值下因变量的可能值。常见的回归分析类型包括线性回归、广义线性回归和非线性回归,它们...

【析易科研】手把手教你做线性回归分析:普通最小二乘法(OLS)

普通最小二乘法回归(OrdinaryLeastSquaresRegression,简称OLS)是一种统计学中的回归分析方法,用于建立一个或多个自变量(解释变量)与因变量(被解释变量)之间的线性关系模型。它的主要目标是最小化预测值和实际值之间的差异,即通过最小化误差的平方和来寻找最佳拟合线。

《传媒观察》| 偶然新闻接触对公众政治参与的影响

2.因变量:政治参与政治参与包括线上政治参与和线下政治参与两个维度,参考既有研究对线上政治参与和线下政治参与的测量量表并有所调整(www.e993.com)2024年12月19日。线上政治参与通过询问“过去一年来,您是否在线上参与过以下政治活动”:(1)通过网络参加相关公共事件的讨论或投票;(2)在网上对政府部门或其工作人员提出建议;(3)通过网络反映或披...

差异性分析是什么?SPSS Statistics差异性分析怎么做?

在SPSS的分析菜单中，选择“一般线性模型”并点击“单变量”。这一选项允许我们分析单一因变量（植物高度）与一个或多个协变量（营养液用量）之间的关系。在弹出的窗口中，将植物生长高度作为因变量，营养液用量作为协变量。点击“选项”，选择参数估算值，然后点击“确定”以执行分析。3.结果解读分析完成后，SPSS...

宏观市场 | 如何用宏观指标预测DR007?

上表显示,对于非时间序列模型来说,使用DR007作为模型因变量表现整体好于DR007-OMO作为因变量;对于时间序列模型而言,使用DR007-OMO作为因变量,整体表现好于直接预测DR007。三、模型的应用五个模型中,VAR模型使用所有变量的滞后项预测下一期数据,因而可以直接用于预测。使用输入变量的1月值,可以得到2月DR007和DR007...

定量研究必须了解的五种变量

中介变量也是能够影响因变量的因素,但由于中介变量是会受到自变量的影响,所以它实际上解释了自变量为什么会影响因变量——通过某因素产生间接影响,这个因素就是中介变量。比如城里的生活开阔了年轻人的眼界,导致了他们择偶标准比乡下人更高,进而他们寻找另一半的过程也就更困难,结婚自然就晚了,这里的择偶标准就是一个...

发这么多高分文章中介效应到底是什么?

中介效应是指自变量X对因变量Y的影响并非直接产生,而是通过一个中介变量M实现。中介效应帮助解释变量之间复杂的关联,揭示了影响结果的机制,对于医学学术研究具有重要意义。中介效应通常可以通过以下路径图来表示:自变量X对因变量Y直接产生影响(X→Y(直接效应));自变量X通过中介变量M间接影响因变量Y(...